一种用于产品推荐的数据采集方法及系统与流程

技术特征：

1.一种用于产品推荐的数据采集方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的用于产品推荐的数据采集方法，其特征在于，当c0＜3，将所述行为数据存储至所述暂存数据存储模块内时，包括：

3.根据权利要求2所述的用于产品推荐的数据采集方法，其特征在于，在将所述行为数据存储至所述临时数据存储模块内后，包括：

4.根据权利要求3所述的用于产品推荐的数据采集方法，其特征在于，在将所述行为数据存储至所述推荐数据存储模块内后，包括：

5.根据权利要求4所述的用于产品推荐的数据采集方法，其特征在于，在选定第i预设推荐周期ri作为向所述第一用户进行产品推荐时的推荐周期后，包括：

6.一种用于产品推荐的数据采集系统，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述的用于产品推荐的数据采集系统，其特征在于，所述处理单元还用于当c0＜3，将所述行为数据存储至所述暂存数据存储模块内时，包括：

8.根据权利要求7所述的用于产品推荐的数据采集系统，其特征在于，所述处理单元还用于在将所述行为数据存储至所述临时数据存储模块内后，包括：

9.根据权利要求8所述的用于产品推荐的数据采集系统，其特征在于，所述处理单元还用于在将所述行为数据存储至所述推荐数据存储模块内后，包括：

10.根据权利要求9所述的用于产品推荐的数据采集系统，其特征在于，所述处理单元还用于在选定第i预设推荐周期ri作为向所述第一用户进行产品推荐时的推荐周期后，包括：

技术总结
本发明涉及数据处理技术领域，提出了一种用于产品推荐的数据采集方法及系统，该方法包括：获取第一用户在线上服务平台内的行为数据；在线上服务平台的数据库内建立暂存数据存储模块、临时数据存储模块和推荐数据存储模块；根据第一用户的历史登录次数C0、历史在线总时长Ta和预设参考总时长T0确定获取的第一用户的行为数据的存储位置：获取推荐数据存储模块内的行为数据，并基于第一用户的浏览产品信息生成产品推荐数据，并将产品推荐数据发送给第一用户进行产品推荐。本发明提高了数据采集的处理效率，并有效地进行用户数据的筛选，从而提高了后续产品推荐时的推荐效率，提高了产品推荐时的成功率。

技术研发人员：李文君,张继东,徐珊珊
受保护的技术使用者：山东街景智能制造科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/2/19