1.一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，包括数据采集模块、控制中心、数据分类模块、窃电分析模块以及模型构建模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，所述数据分类模块的具体分析步骤如下：
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，所述三台交换机均与用电信息采集系统通信连接；其中一台交换机用于采集用电信息采集系统检测的当日24小时电压曲线数据；一台交换机用于采集用电信息采集系统检测的当日24小时电流曲线数据；一台交换机用于采集用电信息采集系统检测的当日所在一周内的失压断相数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，电力人员接收到窃电校验工单后，可通过手持终端访问控制中心以调取对应用户的风险管控系数fk，以便电力人员自适应调配对应窃电校验工单的排查时间和力度。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，现场排查内容包括供用电合同管理、抄表管理、核算管理、电费收缴、用电检查以及电能信息采集。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，所述模型构建模块的具体训练步骤如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，输入数据是指某个时间段内正常用户和窃电用户的用电数据，输出数据为是否存在窃电现象，用0和1指代；其中0表示用户用电正常，1表示用户存在窃电现象。
8.根据权利要求6所述的一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，改进gru神经网络在计算门的过程中使状态先进入一个激活函数，同时在输出端也需要通过一个激活函数，才能完成最后的输出。
9.根据权利要求8所述的一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，激活函数选择selu函数，以使神经元的激励值自动收敛到零均值和单位方差。
10.一种基于大数据分析的反窃电监控方法，应用于如权利要求1-9任一所述的一种基于大数据分析的反窃电监控系统，其特征在于，包括：