1.一种基于重力知识图谱的矿体品位模型建立方法，应用于建模设备，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地质勘探数据包括地质调查报告、地质图像资料及历史勘探记录；所述分析所述地质勘探数据，建立初步知识数据库，具体包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于数据挖掘技术提取所述重力测量数据的地下密度分布特征，生成与矿体品位相关的重力特征参数，具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于关联规则算法分析所述重力异常区域与已知矿体分布之间的关联关系，得到用于表征矿体品位指标的重力特征参数，具体包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于机器学习算法和所述重力知识图谱进行模型训练，得到矿体品位模型的步骤之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述调整所述矿体品位预测模型的特征参数，迭代优化所述矿体品位预测模型，具体包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述收集目标勘探区域的重力测量数据和地质勘探数据的步骤之前，所述方法还包括：
8.一种建模设备，其特征在于，包括：
9.一种建模设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器和存储器；
10.一种计算机可读存储介质，包括指令，其特征在于，当所述指令在建模设备上运行时，使得所述建模设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。