一种冷链运输智能监测方法、系统、设备和存储介质与流程

本发明涉及冷链运输，具体而言，涉及一种冷链运输智能监测方法、系统、设备和存储介质。

背景技术：

1、目前，随着物流业以及信息技术的发展，物流运输已经成为日常生活中不可或缺的一环。为了满足不同物品（比如冷冻食品、药品等运输环境严格的物品）的运输要求，通常需要采取较为特殊的运输方式，即冷链运输。在日常的冷链运输中，由于运送物品的种类和数目的多样性，加上考虑运输成本的问题，通常仅采用一个单独的冷藏箱，由于对不同的物品的适宜冷藏温度不同，因此经常导致在运输途中物品的品质降低。此外，传统的冷链运输过程中由于不同关卡的原因，冷藏箱需要不停地开关，易造成内部温度的变化，从而降级冷链运输的质量；针对一些对冷藏条件较为严格的物品，如药品等，一般都是通过专门的渠道进行运输，运输成本昂贵且运输种类单一。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种冷链运输智能监测方法、系统、设备和存储介质，解决传统的冷链运输方法不能保证冷链运输物品在运输过程中的品质的问题。

2、本发明通过下述技术方案实现：

3、第一方面，提供一种冷链运输智能监测方法，包括以下步骤：确定冷链运输物品的多种品质安全监测指标；远程采集所述冷链运输物品的运输环境数据；所述运输环境数据包括每一种品质安全监测指标对应的环境监测参数；确定每一种品质安全监测指标对应的安全指标范围；判断所述运输环境数据中的每一种环境监测参数是否落入对应的安全指标范围内；若存在一种或多种环境监测参数未落入对应的安全指标范围内，则将每一种未落入对应的安全指标范围内的环境监测参数标记为相应种类的异常数据；针对每一种类的异常数据，生成相应种类的报警信息；根据所述报警信息，将对应的环境监测参数远程调整在相应的安全指标范围内。

4、进一步的，所述远程采集所述冷链运输物品的运输环境数据之后，包括以下步骤：对所述运输环境数据进行预处理，得到处理后的运输环境数据；对处理后的运输环境数据进行第一次更新，得到第一次更新后的运输环境数据；对第一次更新后的运输环境数据进行中值滤波，并对中值滤波后的运输环境数据进行第二次更新，得到第二次更新后的运输环境数据；对第二次更新后的运输环境数据进行特征提取，得到运输环境数据的特征信号；对所述特征信号进行特征筛选，得到多个目标特征信息；对多个所述目标特征信息进行特征融合，得到多个关联性系数；根据多个所述关联性系数获取对应的多个权重；一个权重对应一种环境监测参数；对多个所述权重进行排序，得到权重排序结果。

5、进一步的，所述确定每一种品质安全监测指标对应的安全指标范围，包括以下步骤：从大数据信息平台中采集历史监测数据；所述历史监测数据中包含多种冷链运输物品以及每一种冷链运输物品的多种运输环境数据；根据所述历史监测数据生成每一种冷链运输物品的三维运输趋势图；所述三维运输趋势图中包含冷链运输物品的异常数据和报警信息；分析每一种冷链运输物品对应的三维运输趋势图，得到冷链运输环境参考数据库；所述冷链运输环境参考数据库中包含每一种冷链运输物品在每一种运输环境下的环境监测参数；根据所述冷链运输环境参考数据库确定出每一种冷链运输物品的每一种品质安全监测指标对应的安全指标范围。

6、进一步的，所述将对应的环境监测参数远程调整在相应的安全指标范围内之后，包括以下步骤：根据报警信息获取所述冷链运输物品的实时定位信息；根据所述实时定位信息生成所述冷链运输物品的三维运输轨迹；根据所述三维运输轨迹确定所述冷链运输物品的最优配送路线。

7、第二方面，提供一种冷链运输智能监测系统，包括：监测指标设置模块、环境数据采集模块、指标范围设置模块、异常数据标记模块、报警信息生成模块和环境参数控制模块。其中，监测指标设置模块用于设置冷链运输物品的多种品质安全监测指标。环境数据采集模块用于远程采集所述冷链运输物品的运输环境数据；所述运输环境数据包括每一种品质安全监测指标对应的环境监测参数。指标范围设置模块用于设置每一种品质安全监测指标对应的安全指标范围。异常数据标记模块用于判断所述运输环境数据中的每一种环境监测参数是否落入对应的安全指标范围内；若存在一种或多种环境监测参数未落入对应的安全指标范围内，则将每一种未落入对应的安全指标范围内的环境监测参数标记为相应种类的异常数据。报警信息生成模块用于针对每一种类的异常数据，生成相应种类的报警信息。环境参数控制模块用于根据所述报警信息，将对应的环境监测参数远程调整在相应的安全指标范围内。

8、进一步的，所述冷链运输智能监测系统还包括：数据处理模块、数据更新模块、滤波处理模块、特征提取模块、特征筛选模块、特征融合模块、权重获取模块和权重排序模块。其中，数据处理模块用于对所述运输环境数据进行预处理，得到处理后的运输环境数据。数据更新模块用于对处理后的运输环境数据进行第一次更新，得到第一次更新后的运输环境数据，以及对中值滤波后的运输环境数据进行第二次更新，得到第二次更新后的运输环境数据。滤波处理模块用于对第一次更新后的运输环境数据进行中值滤波。特征提取模块用于对第二次更新后的运输环境数据进行特征提取，得到运输环境数据的特征信号。特征筛选模块用于对所述特征信号进行特征筛选，得到多个目标特征信息。特征融合模块用于对多个所述目标特征信息进行特征融合，得到多个关联性系数。权重获取模块用于根据多个所述关联性系数获取对应的多个权重；一个权重对应一种环境监测参数。权重排序模块用于对多个所述权重进行排序，得到权重排序结果。

9、进一步的，所述指标范围设置模块包括：历史数据采集单元、运输趋势分析单元、参考数据生成单元和指标范围生成单元。其中，历史数据采集单元用于从大数据信息平台中采集历史监测数据；所述历史监测数据中包含多种冷链运输物品以及每一种冷链运输物品的多种运输环境数据。运输趋势分析单元用于根据所述历史监测数据生成每一种冷链运输物品的三维运输趋势图；所述三维运输趋势图中包含冷链运输物品的异常数据和报警信息。参考数据生成单元用于分析每一种冷链运输物品对应的三维运输趋势图，得到冷链运输环境参考数据库；所述冷链运输环境参考数据库中包含每一种冷链运输物品在每一种运输环境下的环境监测参数。指标范围生成单元用于根据所述冷链运输环境参考数据库确定出每一种冷链运输物品的每一种品质安全监测指标对应的安全指标范围。

10、进一步的，所述冷链运输智能监测方法还包括：定位信息生成模块、运输轨迹生成模块和配送路线生成模块。其中，定位信息生成模块用于根据报警信息获取所述冷链运输物品的实时定位信息。运输轨迹生成模块用于根据所述实时定位信息生成所述冷链运输物品的三维运输轨迹。配送路线生成模块用于根据所述三维运输轨迹确定所述冷链运输物品的最优配送路线。

11、第三方面，提供一种计算机设备，包括依次通信连接的存储器、处理器和收发器，其中，所述存储器用于存储计算机程序，所述收发器用于收发数据，所述处理器用于读取所述计算机程序，执行如第一方面所述的冷链运输智能监测方法。

12、第四方面，提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，执行如第一方面所述的冷链运输智能监测方法。

13、本发明与现有技术相比，具有如下的优点和有益效果：1、通过远程采集冷链运输物品的运输环境数据，实现对监控端与货运终端之间的数据进行实时监测和实时交互；将实时的环境监测参数与对应的安全指标范围进行比较，筛选出异常数据并对异常的环境监测参数进行远程调整，使得在运输过程中冷链运输物品所处的环境中，各项运行环境数据均符合品质安全指标，从而保证冷链运输物品在运输过程中的品质。2、充分利用历史监测数据对品质安全监测指标进行分析，确定出品质安全指标范围，有利于对环境监测参数的监测范围进行限定，提高监测结果的准确度。3、利用冷链运输物品的定位信息进行最优配送路线规划，进一步保证冷链运输物品的运输质量。