数据处理方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本公开涉及数据处理，尤其涉及一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、海上风电场具有发电利用小时高、不影响居民环境等优点，因此在我国沿海得到大力发展。目前，我国绝大多数的海上风电场均采用高压交流电缆输电，风力发电机组由风能驱动转动发出电能，通过变压器将电压抬升，然后经集电系统和海上升压站将电压二次抬升，再将电能通过高压海底电缆输送至陆上地区电网。该系统主要包含风电机组、电缆、无功补偿设备等有源和无源的电气元件。我国绝大多数的海上风电场均通过交流海底电缆连接到陆上交流大电网，随着海上风电场数量的增加，海缆的总长度也相应地增加。由于海缆阻抗的容性特征以及电网系统阻抗的感性特征造成系统背景谐波被放大的问题，严重情况下造成谐波谐振过电压而损坏电网输变电设备。因此，分析风电场集电网、长距离海缆等系统元件对海上风电场谐波谐振的影响，有利于采取有效措施使得电网更加稳定。

2、然而，相关技术中关于海上风电场的谐波研究技术主要采用建模仿真方法，基于风电场系统拓扑结构建立系统谐波模型或阻抗模型，这种方法依赖于明确的线路拓扑结构及参数，准确率不高。

技术实现思路

1、为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：

3、获取海上风电场的历史运行数据；

4、根据所述历史运行数据，确定所述海上风电场的异常指标，所述历史运行数据包括不同运行指标对应的运行数据；

5、根据所述异常指标对应的运行数据，确定所述海上风电场的异常信息。

6、在一个实施例中，所述根据所述历史运行数据，确定所述海上风电场的异常指标包括：

7、在所述历史运行数据中的运行数据满足预设异常条件的情况下，将所述确定运行数据对应的运行指标作为所述异常指标。

8、在一个实施例中，所述根据所述异常指标对应的运行数据，确定所述海上风电场的异常信息包括：

9、所述根据所述异常指标对应的运行数据，生成所述海上风电场的运行特性曲线；

10、根据所述运行特性曲线，确定所述海上风电场的异常信息。

11、在一个实施例中，所述异常信息包括当所述海上风电场的谐波电流异常时的风机状态；

12、所述根据所述异常指标对应的运行数据，生成所述海上风电场的运行特性曲线包括：

13、利用所述海上风电场的各个发电机组的谐波电流作为样本数据，生成谐波电流异常天数直方图、概率密度分布图和累积概率分布图；

14、所述根据所述运行特性曲线，确定所述海上风电场的异常信息包括：

15、对所述谐波电流异常天数直方图、所述概率密度分布图和所述累积概率分布图的偏度和峰度进行分析，确定当所述海上风电场的谐波电流异常时的风机状态。

16、在一个实施例中，所述异常信息包括当所述海上风电场的谐波电流异常时的异常功率区间；

17、根据所述异常指标对应的运行数据，生成所述海上风电场的运行特性曲线包括：

18、利用预设时间段内的平均有功功率数据，生成不同有功功率出力水平下谐波电流异常天数直方图；

19、所述根据所述运行特性曲线，确定所述海上风电场的异常信息包括：

20、根据所述谐波电流异常天数直方图，得到所当所述海上风电场的谐波电流异常时的异常功率区间。

21、在一个实施例中，所述异常信息包括谐波异常与风电场设备运行状态之间的对应关系；

22、所述根据所述异常指标对应的运行数据，生成所述海上风电场的运行特性曲线包括：

23、选取典型谐波异常时间段，利用所述异常指标对应的运行数据，生成风速时间趋势图、谐波电流与功率时间趋势图、进线有功功率、无功功率时间趋势图；

24、所述根据所述运行特性曲线，确定所述海上风电场的异常信息包括：

25、根据所述风速时间趋势图、所述谐波电流与功率时间趋势图、所述进线有功功率、所述无功功率时间趋势图，确定谐波异常与风电场设备运行状态之间的对应关系。

26、根据本公开实施例的第二方面，提供一种数据处理装置，包括：

27、获取模块，用于获取海上风电场的历史运行数据；

28、确定模块，用于根据所述历史运行数据，确定所述海上风电场的异常指标，所述历史运行数据包括不同运行指标对应的运行数据；

29、所述确定模块，还用于根据所述异常指标对应的运行数据，确定所述海上风电场的异常信息。

30、在一个实施例中，所述确定模块，还用于：

31、在所述历史运行数据中的运行数据满足预设异常条件的情况下，将所述确定运行数据对应的运行指标作为所述异常指标。

32、在一个实施例中，所述确定模块，还用于：

33、根据所述异常指标对应的运行数据，生成所述海上风电场的运行特性曲线；

34、根据所述运行特性曲线，确定所述海上风电场的异常信息。

35、在一个实施例中，所述异常信息包括当所述海上风电场的谐波电流异常时的风机状态；

36、所述确定模块，还用于：

37、利用所述海上风电场的各个发电机组的谐波电流作为样本数据，生成谐波电流异常天数直方图、概率密度分布图和累积概率分布图；

38、对所述谐波电流异常天数直方图、所述概率密度分布图和所述累积概率分布图的偏度和峰度进行分析，确定当所述海上风电场的谐波电流异常时的风机状态。

39、在一个实施例中，所述异常信息包括当所述海上风电场的谐波电流异常时的异常功率区间；

40、所述确定模块，还用于：

41、利用预设时间段内的平均有功功率数据，生成不同有功功率出力水平下谐波电流异常天数直方图；

42、根据所述谐波电流异常天数直方图，得到所当所述海上风电场的谐波电流异常时的异常功率区间。

43、在一个实施例中，所述异常信息包括谐波异常与风电场设备运行状态之间的对应关系；

44、所述确定模块，还用于：

45、选取典型谐波异常时间段，利用所述异常指标对应的运行数据，生成风速时间趋势图、谐波电流与功率时间趋势图、进线有功功率、无功功率时间趋势图；

46、根据所述风速时间趋势图、所述谐波电流与功率时间趋势图、所述进线有功功率、所述无功功率时间趋势图，确定谐波异常与风电场设备运行状态之间的对应关系。

47、根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该程序指令被处理器执行时实现本公开第一方面所提供的数据处理方法的步骤。

48、根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面所提供的数据处理方法的步骤。

49、通过上述技术方案，根据历史运行数据，得到海上风电场的异常信息，相比于建模仿真方法无需获得系统具体参数及运行方式，避免了因系统中结构变化导致的重新建模，提高了分析海上风电场相关数据的准确率。

50、本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。