一种推荐方法、装置、设备和存储介质与流程

文档序号:38085790发布日期:2024-05-28 19:08阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述待推荐知识,向用户推荐知识,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述待推荐知识集合,向用户推荐知识,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述概率知识模型,通过如下方式训练得到:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取业务数据及所述业务数据对应的类型标签,包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设的贴标模型通过如下方式训练得到:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述检索需求,生成检索标签和对应的标签概率,包括:

8.一种推荐装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述推荐方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述推荐方法的步骤。


技术总结
本发明实施例提供了一种推荐方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括获取用户的检索需求;生成检索标签和对应的标签概率;获取概率知识模型,输入所述检索标签至所述概率知识模型,得到特征知识数据和对应的推荐概率;然后将所述检索标签与所述特征知识数据进行匹配,将所述检索标签的标签概率与相匹配的特征知识数据的推荐概率进行比较;若检索标签的标签概率大于特征知识数据的推荐概率,则将所述特征知识数据作为待推荐知识;然后基于所述待推荐知识,向用户推荐知识。通过上述方式,能够解决现有技术中的关键词检索算法通常只能匹配精确的关键词,无法处理同义词、近义词等语义相关性问题,从而提高检索的准确性。

技术研发人员:张岩
受保护的技术使用者:中国电信股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/5/27
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