基于缺陷融合的镜头检测方法和装置与流程

本技术涉及图像数据处理，特别是涉及一种基于缺陷融合的镜头检测方法和装置。

背景技术：

1、随着智能化设备的快速发展，镜头内部的结构越来越复杂，人们对镜头质量的要求也越来越高。以车载镜头为例，镜头内部存在多层镜片且都为非球面结构，并且，镜头中可能出现的缺陷种类也多种多样，不规律的分布在不同层的镜片区域，提升了对镜头缺陷的检测难度。

2、在现有技术中，可以使用机器直接拍摄镜头的照片，并将单张照片划分为多个区域，进而提取特征，分析镜片的缺陷。

3、但现有的利用单张图像进行分析的方法，难以满足复杂镜头内部所有镜片区域的清晰成像，导致缺陷分割尺寸与实际尺寸差异较大导致检测精度低，存在漏检率较高的问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高缺陷检测精度的基于缺陷融合的镜头检测方法和装置。

2、第一方面，本技术提出一种基于缺陷融合的镜头检测方法，所述方法包括：

3、获取至少两组待测图集，不同组的所述待测图集对应待测镜头不同层的镜片；将同组所述待测图集内的各个原始图像进行融合处理，得到单层融合图像；

4、基于所述单层融合图像的特征，从所述单层融合图像中分割出初始缺陷；对所述初始缺陷进行分类，并分别对不同类型的所述初始缺陷进行处理，得到不同类型的目标缺陷；

5、对所述目标缺陷进行分析，得到所述待测镜头的检测结果。

6、在其中一个实施例中，所述获取至少两组待测图集，不同组的所述待测图集对应待测镜头不同层的镜片，包括：

7、基于多景深采图的方式，采集待测镜头各层镜片的原始图像；

8、以同一层所述镜片为分组条件，对所述原始图像进行分组，得到至少两组待测图集。

9、在其中一个实施例中，所述将同组所述待测图集内的各个原始图像进行融合处理，得到单层融合图像，包括：

10、针对同一组所述待测图集，从各个原始图像中确定感兴趣区域，基于所述感兴趣区域得到原始检测图像；

11、基于滤波核对所述原始检测图像进行均值滤波，得到滤波图像；

12、基于所述原始检测图像与对应的所述滤波图像的像数值对比结果，对当前所述待测图集进行融合处理，得到单层融合图像。

13、在其中一个实施例中，所述基于所述单层融合图像的特征，从所述单层融合图像中分割出初始缺陷，包括：

14、对所述单层融合图像进行背景增强处理或灰度增强处理，得到预处理图像；

15、基于所述预处理图像中的特征，从所述预处理图像中分割出初始缺陷。

16、在其中一个实施例中，所述对所述初始缺陷进行分类，包括：

17、基于所述缺陷参数，对所述初始缺陷进行分类，分类后的所述初始缺陷包括点状缺陷和非点状缺陷；所述缺陷参数包括骨架大小、最小外接矩形大小以及最小内接圆大小。

18、在其中一个实施例中，所述分别对不同类型的所述初始缺陷进行处理，得到不同类型的目标缺陷，包括：

19、在非点状缺陷中，针对位于不同层同一位置的所述初始缺陷进行分层合并处理，得到第一缺陷；

20、针对不同位置的所述第一缺陷进行二次合并处理，得到与所述非点状缺陷对应的目标缺陷。

21、在其中一个实施例中，所述在非点状缺陷中，针对位于不同层同一位置的所述初始缺陷进行分层合并处理，得到第一缺陷，包括：

22、在非点状缺陷中，针对位于不同层的同一位置的若干所述初始缺陷，基于相同的外轮廓坐标，从所述初始缺陷提取属于同一缺陷的待处理缺陷；

23、基于梯度幅值，从所述待处理缺陷中获取到清晰度最高缺陷，作为第一缺陷。

24、在其中一个实施例中，所述针对不同位置的所述第一缺陷进行二次合并处理，得到与所述非点状缺陷对应的目标缺陷，包括：

25、所述非点状缺陷包括不同的子类型；

26、在每一所述子类型中，判断不同位置的所述第一缺陷是否存在相互重叠的部分；

27、若不同位置的所述第一缺陷存在相互重叠的部分，则以相互重叠的各个所述第一缺陷作为非间断类缺陷；

28、调节所述非间断类缺陷中重叠部分的灰度值，得到当前所述子类型对应的第一目标缺陷。

29、在其中一个实施例中，在所述在每一所述子类型中，判断不同位置的所述第一缺陷是否存在相互重叠的部分之后，还包括：

30、若不同位置的所述第一缺陷不存在相互重叠部分，则以不相互重叠的各个所述第一缺陷作为间断类缺陷；

31、判断所述间断类缺陷是否属于同一个完整的缺陷；

32、若所述间断类缺陷属于所述同一个完整的缺陷，则基于所述间断类缺陷的缺陷参数，填充得到当前所述子类型对应的第二目标缺陷。

33、在其中一个实施例中，所述判断所述间断类缺陷是否属于同一个完整的缺陷，包括：

34、所述子类型包括划伤类和毛丝类；

35、基于划伤判定条件，判断所述间断类缺陷是否属于同一个所述划伤类的完整的缺陷；

36、基于毛丝判定条件，判断所述间断类缺陷是否属于同一个所述毛丝类的完整的缺陷。

37、在其中一个实施例中，所述分别对不同类型的所述初始缺陷进行处理，得到不同类型的目标缺陷，还包括：

38、在点状缺陷中，针对位于不同层同一位置的所述初始缺陷进行分层合并处理，得到第二缺陷；

39、基于所述第二缺陷，得到与所述点状缺陷对应的目标缺陷。

40、在其中一个实施例中，所述对所述目标缺陷进行分析，得到所述待测镜头的检测结果，包括：

41、从所述目标缺陷中提取目标特征；

42、将所述目标特征与检测标准进行比较，基于所述比较结果，得到所述待测镜头的检测结果；所述检测结果包括正常品结论和缺陷品结论；所述缺陷品结论包括缺陷类别。

43、第二方面，本技术还提供了一种基于缺陷融合的镜头检测装置，所述装置包括：

44、分组融合模块，用于获取至少两组待测图集，不同组的所述待测图集对应待测镜头不同层的镜片；将同组所述待测图集内的各个原始图像进行融合处理，得到单层融合图像；

45、分类融合模块，用于基于所述单层融合图像的特征，从各个所述单层融合图像中分割出初始缺陷；对所述初始缺陷进行分类，分别对不同类型的所述初始缺陷进行处理，得到不同类型的目标缺陷；

46、特征检测模块，用于对所述目标缺陷进行分析，得到所述待测镜头的检测结果。

47、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的基于缺陷融合的镜头检测方法。

48、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的基于缺陷融合的镜头检测方法。

49、上述基于缺陷融合的镜头检测方法和装置，通过获取聚焦于待测镜头的不同层镜片处的多组待测图集，对待测图集进行分组融合，得到单层融合图像，再对单层融合图像中提取的特征进行分类融合，得到目标缺陷，从而对目标缺陷进行分析，得到待测镜头的检测结果。解决了现有技术中检测精度低的问题，提高了对复杂镜头的缺陷筛选的准确率和稳定性。