1.一种储层分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标储层数据和目标储层数据的储层分类标签，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述堆栈降噪自编码网络的每一层神经元均具有相应的权重参数和偏置参数；所述待训练的堆栈降噪自编码网络通过对堆栈降噪自编码网络的第一层和除第一层之外的其余层进行不同的初始化处理得到，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对待训练的加权随机森林分类器进行训练，得到目标分类器，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.一种储层分类方法，其特征在于，所述方法包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.一种储层分类模型的训练装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种储层分类装置，其特征在于，所述装置包括：
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
11.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使计算机执行根据权利要求1-5或6-7中任一项所述的方法。