智慧标识的数据处理方法、系统和设备与流程

本发明涉及智慧标识领域，特别涉及一种智慧标识的数据处理方法、系统和设备。

背景技术：

1、传统的标识牌，交互性比较简单，主要以不会轻易改变的导视信息为主。而智能标识则是一个很好的信息载体，它可以让用户在不同的地方找到自己想要的信息。智能标识是静态标识与信息化系统软硬件结合的标识产品。通常以led 屏幕为载体，整合物联网、传感技术、云计算等技术，让静态传统标识在数据的驱动下能够动态变化展现，让标识管理者能够便捷管理场内所有标识设备。但目前的智慧标识还需要人工巡视，以判断智慧标识是否出现故障，并且目前的智慧标识所显示的内容通常预先设置，无法实时响应变化以提供对应的服务。

技术实现思路

1、本发明的主要目的为提供一种智慧标识的数据处理方法、系统和设备，通过获取智慧标识屏的数据，进行处理，能够控制智慧标识屏所显示的内容，并且能实时响应变化，控制智慧标识屏提供对应的服务。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种智慧标识的数据处理方法，包括：

3、获取智慧标识屏上的标识数据；

4、通过标识模型对所述标识数据进行处理，并依据处理数据进行数据聚类，得到对应的聚类数据；

5、对所述聚类数据进行分析，得到分析结果，依据分析结果制定对应的决策信息，将决策信息分别发送至所述智慧标识屏和智慧标识管理平台；

6、所述智慧标识屏执行所述标识模型发送的决策信息，生成反馈数据，对反馈数据进行特征加密，得到加密数据和解密值，将加密数据和解密值发送至所述标识模型；

7、通过标识模型依据解密值读取加密数据中的反馈数据，并依据所述反馈数据对所述标识模型进行数据更新。

8、进一步地，所述通过标识模型对所述标识数据进行处理，包括：

9、通过所述标识模型依据移动平均滤波算法对所述标识数据进行平滑处理，得到平滑数据，依据异常检测算法对平滑数据进行异常检测，并对异常数据进行清除，得到处理数据；

10、其中，依据异常检测算法对平滑数据进行异常检测包括：

11、通过对所有平滑数据进行计算得到平滑数据的均值，通过对均值和平滑数据的数据点进行计算得到标准差，通过每个平滑数据的数据点、均值和标准差进行计算得到标准化分数，将计算得的标准化分数与预设的阈值进行比较，并将超过预设阈值的标准化分数对应的平滑数据标记为异常数据；

12、所述标准化分数计算公式为：标准化分数= (数据点-均值) / 标准差。

13、进一步地，所述依据处理数据进行数据聚类，得到对应的聚类数据，包括：

14、通过所述标识模型对所述处理数据进行特征码提取，并对特征码进行识别，得到识别数据；将识别数据分别按指令数据和状态数据进行分类存储，得到指令聚集数据和状态聚集数据。

15、进一步地，所述标识模型包括分析子模型和对策子模型，所述对所述聚类数据进行分析，得到分析结果，包括：

16、通过所述分析子模型对所述指令聚集数据进行计算，得到所述指令聚集数据的数据长度，结合预设的特征码表和数据长度对所述指令聚集数据进行特征码提取，得到指令特征码，基于所述分析子模型依据预设的指令码表对指令特征码进行匹配，得到所述指令聚集数据的具体指令，将所述具体指令发送至所述对策子模型；

17、通过所述分析子模型对状态聚集数据进行解析，得到状态编码和统计特征码，对状态编码进行识别，得到所述智慧标识屏的运行状态，通过所述分析子模型结合统计特征码和所述智慧标识屏的运行状态进行处理，得到具体的状态变化曲线，基于状态变化曲线生成状态报告并发送至所述对策子模型。

18、进一步地，所述依据分析结果制定对应的决策信息，将决策信息发送至所述智慧标识屏和智慧标识管理平台，包括：

19、通过所述对策子模型依据对策指令表对所述具体指令进行匹配，得到匹配结果，对匹配结果依次进行排序，将匹配度最高的匹配结果对应的对策指令生成对应的对策，并分别发送至所述智慧标识屏和所述智慧标识管理平台；

20、通过所述对策子模型依据预设的状态表对所述状态报告进行检测，当所述状态报告符合状态表时，检测通过，生成检测报告发送至所述智慧标识管理平台；当所述状态报告不符合状态表时，检测不通过，生成异常检测报告发送至所述智慧标识管理平台；其中，异常检测报告包括所述智慧标识屏的异常信息和异常解决方案。

21、进一步地，所述对反馈数据进行特征加密，得到加密数据和解密值，包括：

22、所述智慧标识屏对所述反馈数据进行特征值提取，得到特征值，依据所述特征值对所述反馈数据进行加密，得到加密数据和解密密码，通过预设的编译表对解密密码进行编译处理，并将编译处理得到的第一编译值、第二编译值和第三编译值进行统一封装处理，得到解密值。

23、进一步地，所述通过标识模型依据解密值读取加密数据中的反馈数据，并依据所述反馈数据对所述标识模型进行数据更新，包括：

24、通过所述标识模型对所述解密值进行初次解封读取，获得所述第一编译值，依据所述编译表对所述第一编译值进行检测，当所述第一编译值符合所述编译表的要求时，所述标识模模型通过所述第一编译值对所述解密值进行二次解封读取，得到所述第二编译值；依据所述编译表对所述第二编译值进行检测，当所述第二编译值符合所述编译表的要求时，所述标识模模型通过所述第一编译值和所述第二编译值对所述解密值进行三次解封读取，得到所述第三编译值；

25、依据所述编译表对所述第三编译值进行检测，当所述第三编译值符合所述编译表的要求时，通过所述标识模型依据所述编译表对所述第一编译值、所述第二编译值和所述第三编译值进行反编译处理，并依据反编译处理得到所述解密密码，并对所述加密数据进行解密读取，得到所述反馈数据；

26、通过所述标识模型依据所述分析结果对所述反馈数据进行解析，得到所述分析结果与所述反馈数据的偏差数据，基于所述标识模型依据所述偏差数据进行数据更新。

27、本发明还提供一种智慧标识的数据处理系统，包括：

28、获取模块，所述获取模块用于获取智慧标识屏上的标识数据；

29、聚类模块，所述聚类模块用于通过标识模型对所述标识数据进行处理，并依据处理数据进行数据聚类，得到对应的聚类数据；

30、处理模块，所述处理模块用于对所述聚类数据进行分析，得到分析结果，依据分析结果制定对应的决策信息，将决策信息分别发送至所述智慧标识屏和智慧标识管理平台；

31、执行模块，所述执行模块用于所述智慧标识屏执行所述标识模型发送的决策信息，生成反馈数据，对反馈数据进行特征加密，得到加密数据和解密值，将加密数据和解密值发送至所述标识模型；

32、更新模块，所述更新模块用于通过标识模型依据解密值读取加密数据中的反馈数据，并依据所述反馈数据对所述标识模型进行数据更新。

33、本发明还提供一种智慧标识的数据处理设备，包括：

34、存储器，用于存储程序；

35、处理器，用于执行所述程序，实现上述任意一项所述的智慧标识的数据处理方法的各个步骤。

36、本发明提供的一种智慧标识的数据处理方法、系统和装置具有以下有益效果：

37、通过使用标识模型对标识数据进行处理和聚类，同时通过对聚类信息的分析，得到分析结果，并基于分析结果制定对应的决策信息，并发送决策信息到智慧标识屏，使得能实时获取智慧标识屏的状态，并且能基于智慧标识屏的状态和分析结果生成对应的决策信息，从而实时控制智慧标识屏的显示内容，智慧标识屏执行标识模型发送的决策信息，生成对应的反馈数据，并发送反馈数据至标识模型中，使得智慧标识屏能够自动执行决策信息，并能实时响应问题，提供对应的服务，以及预先处理智慧标识屏的状态问题，降低人力成本。