一种基于AI的智能知识管理方法、装置及电子设备与流程

本技术涉及数据处理领域，具体涉及一种基于ai的智能知识管理方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、随着科技的发展，目前我们生活在一个信息爆炸的时代，人们面临着海量的信息和知识。智能知识管理系统是一种结合了人工智能技术的应用程序或平台，该系统协助用户高效地管理和利用知识和信息。

2、目前，相关知识管理系统往往以统一的方式对待各类信息，无法根据用户的具体领域需求进行个性化匹配。由于缺乏领域匹配功能，用户在传统智能知识管理中可能需要花费大量时间来筛选和搜索与其专业领域相关的信息，使得整个信息检索过程较为繁琐。

3、因此，亟需一种基于ai的智能知识管理方法、装置及电子设备。

技术实现思路

1、本技术提供了一种基于ai的智能知识管理方法、装置及电子设备，以便于根据用户输入的查询内容确定对应的领域以及该领域的相关资料，从而简化用户的检索步骤。

2、在本技术的第一方面提供了一种基于ai的智能知识管理方法，该方法包括：获取用户输入的查询内容；对所述查询内容进行关键信息提取，所述关键信息为所述查询内容包括的目标实体和所述目标实体的属性；根据所述关键信息在所述知识图谱中查询所述查询内容对应的目标领域；输出所述目标领域对应的检索结果列表，所述检索结果列表包括所述目标领域对应的目标标准化文本。

3、通过采用上述技术方案，允许用户通过输入查询内容对关键信息进行提取，主要提取目标实体和目标实体的属性，通过利用提取的关键信息，在知识图谱中进行查询，以找到与用户查询相关的目标领域。将查询结果呈现给用户，提供一个包含目标领域对应的目标标准化文本的检索结果列表。

4、可选的，获取用户输入的查询内容之前，所述方法还包括：从多种数据源获取多学科的文本资料，所述文本资料包括学术论文、专利文献以及技术报告，所述数据源包括学术数据库和期刊；采用预设文本处理方法对所述文本资料进行处理，得到标准化文本；将所述标准化文本输入至预设实体识别模型进行实体识别，得到所述标准化文本中对应的实体；根据所述实体从预设术语库中确定所述标准化文本对应的领域，所述预设术语库中包括领域和所述领域对应的关键词；将所述标准化文本及其对应的领域存储至知识图谱中。

5、通过采用上述技术方案，从多种数据源(如学术数据库、期刊、学术论文、专利文献、技术报告)获取文本资料，实现了对跨学科信息的广泛涵盖，便于建立一个全面的包括多个领域的信息的知识图谱，利用预设实体识别模型对标准化文本进行处理，从中识别出具体的实体，基于实体的识别结果，从预设术语库中确定文本所对应的领域。将标准化文本及其对应的领域存储至知识图谱中，构建了一个结构化的知识库。总体而言，该技术方案实现了从文本数据到知识图谱的自动化构建，从而为用户提供更智能、全面的知识服务。

6、可选的，根据所述实体从预设术语库中确定所述标准化文本对应的领域之后，所述方法还包括：接收所述用户发出的修改指令，所述修改指令为修改所述标准化文本对应的领域的指令；根据所述错误修改指令，在所述知识图谱中更新所述标准化文本对应的领域。

7、通过采用上述技术方案，允许用户发出修改指令，提供了用户参与知识图谱内容管理的机会。用户可以根据实际情况和需求修改标准化文本对应的领域，使得知识图谱更加灵活和适应用户个性化需求。根据用户的修改指令，实现了知识图谱中标准化文本对应领域的动态更新。

8、可选的，输出所述目标领域对应的检索结果列表之后，所述方法还包括：获取所述用户的历史查询记录和所述历史查询记录对应的历史领域；判断所述历史领域与所述目标领域的相似度；若所述相似度大于预设相似度阈值，则获取所述历史领域对应的历史标准化文本并输出相关检索结果列表，所述相关检索结果列表包括所述目标领域对应的标准化文本和所述历史标准化文本。

9、通过采用上述技术方案，获取历史查询记录对应的历史领域，进一步综合用户在不同领域的查询习惯和兴趣。判断历史领域与目标领域的相似度，以确定用户当前的查询是否与其过去的兴趣领域相似。如果历史领域与目标领域的相似度大于预设相似度阈值，获取历史领域对应的历史标准化文本。输出相关检索结果列表，其中包括目标领域对应的标准化文本和历史标准化文本。通过结合用户的历史查询记录，根据用户习惯提供了智能检索结果。

10、可选的，所述输出所述目标领域对应的检索结果列表之后，所述方法还包括：显示共享协作窗口，以便于多个用户对所述知识图谱进行修改；接收所述用户发送的共享协作结果，所述共享协作结果为多个所述用户对所述知识图谱进行修改的修改结果，所述修改结果包括对所述对所述实体进行更新、修改或删除；根据所述共享协作结果对所述知识图谱进行更新；保存所述共享协作结果以便于所述用户对所述知识图谱进行回溯。

11、通过采用上述技术方案，显示共享协作窗口为多个用户提供了协同编辑和协作的平台，使得多个用户能够同时对知识图谱进行修改。接收用户发送的共享协作结果，这些结果包括对实体的更新、修改或删除。用户通过共享协作窗口可以实时反馈对知识图谱的看法和改进。保存共享协作结果，以便用户随时进行回溯，查看知识图谱的历史演变。共享协作的结果能够推动知识图谱的不断进化和改进，使其更符合多用户的需求和专业知识。共享协作窗口和实时更新使得多用户能够更高效地进行协同工作，这对于大规模知识图谱的管理和维护是非常重要的，能够加速知识的收集和整理。

12、可选的，根据所述共享协作结果对所述知识图谱进行更新，具体包括：获取第一用户针对所述知识图谱的第一修改内容，所述第一用户为多个所述用户中的任意一个；对第一部分知识图谱进行锁定并更新，所述第一部分知识图谱为所述知识图谱中所述第一修改内容对应的知识图谱；获取第二用户针对所述知识图谱的第二修改内容，所述第二用户为多个所述用户中除所述第一用户以外的任意一个；若所述第二修改内容与所述第一修改内容相同，则显示错误信息，所述错误信息用于提示所述第一部分知识图谱已被锁定；若所述第二修改内容与所述第一修改内容不同，则对第二部分知识图谱进行锁定并更新，所述第二部分知识图谱为所述知识图谱中所述第二修改内容对应的知识图谱。

13、通过采用上述技术方案，通过获取第一用户和第二用户的修改内容，在对知识图谱进行更新的同时，对其进行了锁定。锁定的目的是避免多个用户同时修改同一部分知识图谱，减少并发修改冲突，确保数据的一致性，确保了知识图谱的更新是有序的、避免冲突的。

14、可选的，根据所述关键信息在所述知识图谱中查询所述查询内容对应的目标领域，具体包括：根据所述关键信息中的目标实体构建检索式，并根据所述检索式从知识图谱中查询所述检索式对应的目标领域。

15、通过采用上述技术方案，从关键信息中提取目标实体，即查询内容中的重要主体或关键对象。目标实体是文本中的特定词语、术语、名词等，代表用户查询的主体。基于提取的目标实体，构建一个检索式，该检索式用于在知识图谱中查找与目标实体相关的信息。通过基于目标实体构建的检索式，可以更准确地理解用户的查询意图，提高检索的准确性。

16、在本技术的第二方面提供了一种基于ai的智能知识管理装置，该装置包括获取模块、处理模块以及输出模块；获取模块，用于获取用户输入的查询内容；所述处理模块，用于对所述查询内容进行关键信息提取，所述关键信息为所述查询内容包括的目标实体和所述目标实体的属性；所述处理模块，还用于根据所述关键信息在知识图谱中查询所述查询内容对应的目标领域；所述输出模块，用于输出所述目标领域对应的检索结果列表，所述检索结果列表包括所述目标领域对应的目标标准化文本。

17、在本技术的第三方面提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、用户接口及网络接口，存储器用于存储指令，用户接口和网络接口用于给其他设备通信，处理器用于执行存储器中存储的指令，以使电子设备执行上述任意一项的方法。

18、在本技术的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令。当指令被执行时，执行上面所示的方法步骤。

19、综上所述，本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

20、1、允许用户通过输入查询内容对关键信息进行提取，主要提取目标实体和目标实体的属性，通过利用提取的关键信息，在知识图谱中进行查询，以找到与用户查询相关的目标领域。将查询结果呈现给用户，提供一个包含目标领域对应的目标标准化文本的检索结果列表。

21、2、从多种数据源（如学术数据库、期刊、学术论文、专利文献、技术报告）获取文本资料，实现了对跨学科信息的广泛涵盖，便于建立一个全面的包括多个领域的信息的知识图谱，利用预设实体识别模型对标准化文本进行处理，从中识别出具体的实体，基于实体的识别结果，从预设术语库中确定文本所对应的领域。将标准化文本及其对应的领域存储至知识图谱中，构建了一个结构化的知识库。总体而言，该技术方案实现了从文本数据到知识图谱的自动化构建，从而为用户提供更智能、全面的知识服务。

22、3、显示共享协作窗口为多个用户提供了协同编辑和协作的平台，使得多个用户能够同时对知识图谱进行修改。接收用户发送的共享协作结果，这些结果包括对实体的更新、修改或删除。用户通过共享协作窗口可以实时反馈对知识图谱的看法和改进。保存共享协作结果，以便用户随时进行回溯，查看知识图谱的历史演变。共享协作的结果能够推动知识图谱的不断进化和改进，使其更符合多用户的需求和专业知识。共享协作窗口和实时更新使得多用户能够更高效地进行协同工作，这对于大规模知识图谱的管理和维护是非常重要的，能够加速知识的收集和整理。