1.基于深度神经网络的sar动目标杂波抑制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于深度神经网络的sar动目标杂波抑制方法，其特征在于，步骤s1中，经过构建后的混合信号表示为：
3.根据权利要求2所述的基于深度神经网络的sar动目标杂波抑制方法，其特征在于，步骤s2中，对混合信号经成像处理，得到图像数据：
4.根据权利要求3所述的基于深度神经网络的sar动目标杂波抑制方法，其特征在于：步骤s3中，得到的图像数据是整个区域点目标接受回波的叠加，解调制的信号表达式为：
5.根据权利要求1所述的基于深度神经网络的sar动目标杂波抑制方法，其特征在于，步骤s4中，对图像数据进行标准化和去稀疏处理，具体为：
6.根据权利要求5所述的基于深度神经网络的sar动目标杂波抑制方法，其特征在于，步骤s5推导使用ista网络实现动目标图像的重聚焦具体为：
7.根据权利要求6所述的基于深度神经网络的sar动目标杂波抑制方法，其特征在于，步骤s6具体为：