1.一种基于人工智能的数据处理方法，其特征在于，应用于移动边缘计算mec服务器，包括：
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于各个应用分别对应的算力需求，从所述至少一个集群中确定每个应用分别对应的至少一个第一集群，包括：
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于各个应用分别对应的算力需求，以及各个集群分别对应的集群特征，确定所述各个应用与各个集群之间的第一映射关系，包括：
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述基于各个任务分别对应的任务信息，从所述目标应用对应的至少一个第一集群中，确定每个任务分别对应的第二集群，包括：
5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述获取至少一个基带处理单元bbu分别对应的在任务运行时间的预测空闲算力，包括：
6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，所述扩容阈值是基于如下方式确定的：
7.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述目标应用包括联邦学习应用；所述第二集群中每个bbu分别部署对应的初始本地模型；
8.一种基于人工智能的数据处理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。