一种基于特征识别及近场通信的牲畜信息管理方法及系统与流程

本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于特征识别及近场通信的牲畜信息管理方法及系统。

背景技术：

1、牲畜个体识别对于精准畜牧业具有重要意义，因为它是现代牲畜管理和自动行为分析的先决条件。目前各繁育基地、养殖场因选种、选配、免疫等需要，均需要记载牲畜个体的品种、来源、生产性能、免疫状况、健康状况、畜主等信息。对不同种群及其后代要进行个体编号标识。

2、现有的牛个体识别方法，主要是在牛身上增加识别标志，如烙印、耳纹、耳标等等，然后通过人工方式来识别这些标志，从而对牛个体进行识别，因采用了人工来识别，并且也存在标记欺诈的情况，因此此类方法识别效率低，精度也不高，并需要花费大量的人力物力，不足以适应现代需求。同时，工作人员需要拿着事先印制好的工作清单做数据记录，数据记录速度缓慢且识别记录工作量大，且容易出现数据录入错误。

3、因此，需要提供一种基于特征识别及近场通信的牲畜信息管理方法及系统，用于提高牲畜信息管理的智能化水平。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于特征识别及近场通信的牲畜信息管理系统，包括：信息获取模块，用于获取牲畜的养殖信息，并建立牲畜信息数据库用于存储牲畜的养殖信息；牲畜识别模块，用于基于身份识别请求，获取待识别牲畜的图像信息，并基于所述待识别牲畜的图像信息，获取所述待识别牲畜的第一身份信息，还用于基于身份识别请求，通过近场通信技术与所述待识别牲畜的耳标进行交互，获取所述待识别牲畜的第二身份信息；信息交互模块，用于基于所述待识别牲畜的第一身份信息和第二身份信息，确定所述待识别牲畜的身份识别结果是否具备真实性，当确定所述待识别牲畜的身份识别结果具备真实性时，从所述牲畜信息数据库获取所述牲畜的养殖信息并发送至用户终端，当确定所述待识别牲畜的身份识别结果不具备真实性时，发送警示信息至用户终端。

2、进一步地，所述牲畜识别模块获取待识别牲畜的图像信息，并基于所述待识别牲畜的图像信息，获取所述待识别牲畜的第一身份信息，包括：对于每种品种的牲畜，获取所述品种的多个牲畜的脸部对比图像，基于所述品种的多个牲畜的脸部对比图像对所述品种的多个牲畜进行聚类，确定所述品种的多个牲畜聚类簇，对于每个所述品种的牲畜聚类簇，获取所述牲畜聚类簇包括的每个牲畜的身体对比图像，基于所述牲畜聚类簇包括的每个牲畜的身体对比图像，确定所述牲畜聚类簇包括的每个牲畜的身体特征；获取所述待识别牲畜的脸部图像信息，基于所述待识别牲畜的脸部图像信息，确定所述待识别牲畜的品种信息，基于所述待识别牲畜的品种信息确定多个候选牲畜聚类簇，基于所述待识别牲畜的脸部图像信息及每个所述候选牲畜聚类簇的聚类中心的脸部对比图像，从所述多个候选牲畜聚类簇中确定目标候选牲畜聚类簇，获取所述待识别牲畜的身体图像信息，基于所述待识别牲畜的身体图像信息及所述目标候选牲畜聚类簇包括的每个牲畜的身体特征，获取所述待识别牲畜的第一身份信息。

3、进一步地，所述牲畜识别模块基于所述品种的多个牲畜的脸部对比图像对所述品种的多个牲畜进行聚类，包括：建立品种特征关联图谱，其中，所述品种特征关联图谱用于记载每种所述品种对应的目标特征类型；基于所述品种特征关联图谱，确定所述品种对应的目标特征类型；基于所述品种的多个牲畜的脸部对比图像，提取所述品种的每个牲畜在目标特征类型的特征信息；对于所述品种的任意两个牲畜，基于所述两个牲畜在目标特征类型的特征信息，计算所述两个牲畜的特征相似度；基于所述品种的任意两个牲畜的特征相似度，对所述品种的多个牲畜进行聚类。

4、进一步地，所述牲畜识别模块基于所述待识别牲畜的脸部图像信息及每个所述候选牲畜聚类簇的聚类中心的脸部对比图像，从所述多个候选牲畜聚类簇中确定目标候选牲畜聚类簇，包括：基于所述待识别牲畜的第二身份信息，确定所述待识别牲畜的当前生长周期；通过所述品种对应的特征预测模型，基于所述待识别牲畜的当前生长周期及每个所述候选牲畜聚类簇的聚类中心的脸部对比图像，生成每个所述候选牲畜聚类簇的聚类中心对应所述当前生长周期的当前脸部对比图像；对于每个所述候选牲畜聚类簇，基于所述候选牲畜聚类簇的聚类中心对应所述当前生长周期的当前脸部对比图像，提取所述候选牲畜聚类簇的聚类中心对应所述当前生长周期的在目标特征类型的特征信息；基于所述待识别牲畜的脸部图像信息，提取所述待识别牲畜在目标特征类型的特征信息；对于每个所述候选牲畜聚类簇，基于所述候选牲畜聚类簇的聚类中心对应所述当前生长周期的在目标特征类型的特征信息及所述待识别牲畜在目标特征类型的特征信息，计算所述候选牲畜聚类簇的匹配值；基于每个所述候选牲畜聚类簇的匹配值，从所述多个候选牲畜聚类簇中确定目标候选牲畜聚类簇。

5、进一步地，所述信息获取模块获取所述待识别牲畜的身体图像信息，包括：基于所述目标候选牲畜聚类簇包括的每个牲畜的身体特征，确定多个图像采集位置；基于所述多个图像采集位置，获取所述待识别牲畜的身体图像信息。

6、进一步地，所述信息获取模块基于所述多个图像采集位置，获取所述待识别牲畜的身体图像信息，包括：基于所述多个图像采集位置，生成多种候选图像采集轨迹；基于多个轨迹筛选指标，对所述多种候选图像采集轨迹进行筛选，确定目标图像采集轨迹；基于所述目标图像采集轨迹，在每个所述图像采集位置，采集所述待识别牲畜的身体图像信息。

7、进一步地，所述牲畜识别模块基于所述待识别牲畜的脸部图像信息，提取所述待识别牲畜在目标特征类型的特征信息，包括：基于所述待识别牲畜的脸部图像信息，提取所述待识别牲畜在目标特征类型的颜色信息；基于所述待识别牲畜的脸部图像信息，获取所述待识别牲畜的脸部点云特征，基于所述所述待识别牲畜的脸部点云特征对所述待识别牲畜进行脸部建模，提取所述待识别牲畜在目标特征类型的尺寸信息。

8、进一步地，所述信息获取模块包括：生理信息获取单元，用于获取牲畜的健康状态信息；饮食信息获取单元，用于获取牲畜的饮食信息；运动信息获取单元，用于获取牲畜的运动信息。

9、进一步地，所述饮食信息获取单元包括采食信息获取组件及饮水信息获取组件；所述采食信息获取组件包括设置在食槽的食槽区域图像采集装置；所述饮水信息获取组件包括设置在水槽的液位传感器。

10、本发明提供一种基于特征识别及近场通信的牲畜信息管理方法，包括：获取牲畜的养殖信息，并建立牲畜信息数据库用于存储牲畜的养殖信息；基于身份识别请求，获取待识别牲畜的图像信息，并基于所述待识别牲畜的图像信息，获取所述待识别牲畜的第一身份信息；基于所述身份识别请求，通过近场通信技术与所述待识别牲畜的耳标进行交互，获取所述待识别牲畜的第二身份信息；基于所述待识别牲畜的第一身份信息和第二身份信息，确定所述待识别牲畜的身份识别结果是否具备真实性；确定所述待识别牲畜的身份识别结果具备真实性时，从所述牲畜信息数据库获取所述牲畜的养殖信息并发送至用户终端；当确定所述待识别牲畜的身份识别结果不具备真实性时，发送警示信息至用户终端。

11、相比于现有技术，本发明提供的一种基于特征识别及近场通信的牲畜信息管理方法及系统，至少具备以下有益效果：

12、1、自动获取牲畜的养殖信息并进行存储，并且基于待识别牲畜的图像信息，获取待识别牲畜的第一身份信息，通过近场通信技术与待识别牲畜的耳标进行交互，获取待识别牲畜的第二身份信息，在此基础之上，基于待识别牲畜的第一身份信息和第二身份信息，确定待识别牲畜的身份识别结果是否具备真实性，当确定待识别牲畜的身份识别结果不具备真实性时，发送警示信息至用户终端，实现了牲畜的养殖数据的自动记录、存储及查询，并且，通过两种数据源进行数据真实性校验，有效减少了标记欺诈的行为，提高了牲畜信息管理的智能化水平。

13、2、通过基于品种的多个牲畜的脸部对比图像对品种的多个牲畜进行聚类，在此基础之上，获取牲畜聚类簇包括的每个牲畜的身体对比图像，基于牲畜聚类簇包括的每个牲畜的身体对比图像，确定牲畜聚类簇包括的每个牲畜的独特的身体特征，提高了后续确定待识别牲畜的第一身份信息的效率及准确度。

14、3、基于待识别牲畜的脸部图像信息，提取待识别牲畜在目标特征类型的颜色信息和尺寸信息，提高了待识别牲畜的第一身份信息确定的效率及准确度。