基于融合终端的防止异常用电的方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及电力通信，具体地涉及一种基于融合终端的防止异常用电的方法、一种基于融合终端的防止异常用电的装置、一种电子设备以及对应的存储介质。

背景技术：

1、电动自行车方便了人们出行，但却带来了充电难的问题，虽然很多小区构建充电桩解决电动车充电，但是由于人们充电时间较为集中，充电桩有限、分布不合理等问题，还是有一些人们选择将电动车搬到室内充电，这会造成很大的安全隐患，甚至引发火灾造成财产损失、人员伤亡。

2、现在很多小区对人们展开了宣传，在楼宇的入口展开监管，但是这样的处理办法往往存在遗漏、效果不佳等问题，依然存在人们侥幸心理，逃避监管将电动车搬到室内进行充电，所以目前的方法不能从根本上排除安全隐患。

3、电动自行车室内充电监管难度大，依靠人工监管很难做到防范于未然。另一方面，由于为电动车充电时功率较大，为电动车充电时电流过载时会触发断路器的断路保护措施，但是这并不能精准控制居民为电动车充电的行为，当居民拔除充电器后，无法实施继续检测，不能实现为居民自动供电恢复。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的是提供一种基于融合终端的防止异常用电的方法、装置及电子设备，通过引入自注意力判别算法对用电行为进行识别，以至少解决背景技术中的部分问题。

2、为了实现上述目的，在本发明中提供了一种基于融合终端的防止异常用电的方法，该方法包括：在融合终端通过供电线路为用电侧供电时，监测所述融合终端用电侧的用电电流；将所述用电电流输入基于自注意力机制构建的用于检测是否存在目标用电设备的第一注意力数据模型并得到输出结果；在第一注意力数据模型的输出结果表征为所述融合终端用电侧存在目标用电设备时，断开所述供电线路并接入检测线路，监测所述检测线路上的检测电流；将所述检测电流输入基于自注意力机制构建的用于检测是否存在目标用电设备第二注意力数据模型得到输出结果；在第二注意力数据模型的输出结果表征为所述融合终端用电侧不存在目标用电设备时，断开所述检测线路并接入供电线路，恢复对用电侧供电。

3、优选地，所述第一注意力数据模型包括基于存在目标用电设备时的融合终端用电侧的用电电流的历史数据样本学习到的观察矩阵、关联矩阵和价值矩阵；以及所述第二注意力数据模型包括基于不存在目标用电设备时的融合终端用电侧的用电电流的历史数据样本学习到的观察矩阵、关联矩阵和价值矩阵。

4、优选地，将所述用电电流输入基于自注意力机制构建的第一注意力数据模型得到输出结果，包括：获取融合终端用电侧的用电电流第i时刻对应的电流序列；将所述电流序列分别乘以学习到的观察矩阵、关联矩阵和价值矩阵，得到观察系数矩阵、关联系数矩阵和价值系数矩阵；将所述观察系数矩阵第i行与关联系数矩阵相乘，通过softmax函数之后再和价值系数矩阵相乘，得到注意力特征系数；将所述注意力特征系数经激活函数后的结果作为所述输出结果。

5、优选地，在断开所述供电线路之后，所述方法还包括：根据所述融合终端的数据索引关系确定融合终端对应的用户的联系方式；通过所述联系方式对所述用户进行目标用电设备移除提醒。

6、优选地，断开所述供电线路并接入检测线路，监测所述检测线路上的检测电流，包括：断开所述供电线路与入户线路的连接；接入所述检测线路组成由所述检测线路和入户线路的检测闭合回路；向所述检测闭合回路注入检测信号；基于所述检测闭合回路对于所述检测信号的反馈得到所述检测电流。

7、优选地，所述目标用电设备为大功率电动交通工具。

8、在本发明中还提供了一种基于融合终端的防止异常用电的装置，该装置包括：电流监测模块，用于在融合终端通过供电线路为用电侧供电时，监测所述融合终端用电侧的用电电流；第一检测模型模块，用于将所述用电电流输入基于自注意力机制构建的用于检测是否存在目标用电设备的第一注意力数据模型并得到输出结果；断电切换模块，用于在第一注意力数据模型的输出结果表征为所述融合终端用电侧存在目标用电设备时，断开所述供电线路并接入检测线路，监测所述检测线路上的检测电流；第二检测模型模块，用于将所述检测电流输入基于自注意力机制构建的用于检测是否存在目标用电设备第二注意力数据模型得到输出结果；以及用电恢复模块，用于在第二注意力数据模型的输出结果表征为所述融合终端用电侧不存在目标用电设备时，断开所述检测线路并接入供电线路，恢复对用电侧供电。

9、优选地，所述第一注意力数据模型包括基于存在目标用电设备时的融合终端用电侧的用电电流的历史数据样本学习到的观察矩阵、关联矩阵和价值矩阵；以及所述第二注意力数据模型包括基于不存在目标用电设备时的融合终端用电侧的检测电流的历史数据样本学习到的观察矩阵、关联矩阵和价值矩阵。

10、优选地，将所述用电电流输入基于自注意力机制构建的第一注意力数据模型得到输出结果，包括：获取融合终端用电侧的用电电流第i时刻对应的电流序列；将所述电流序列分别乘以学习到的观察矩阵、关联矩阵和价值矩阵，得到观察系数矩阵、关联系数矩阵和价值系数矩阵；将所述观察系数矩阵第i行与关联系数矩阵相乘，通过softmax函数之后再和价值系数矩阵相乘，得到注意力特征系数；将所述注意力特征系数经激活函数后的结果作为所述输出结果。

11、优选地，所述装置还包括通信模块，所述通信模块用于在断开所述供电线路之后，根据所述融合终端的数据索引关系确定融合终端对应的用户的联系方式；通过所述联系方式对所述用户进行目标用电设备移除提醒。

12、优选地，断开所述供电线路并接入检测线路，监测所述检测线路上的检测电流，包括：断开所述供电线路与入户线路的连接；接入所述检测线路组成由所述检测线路和入户线路的检测闭合回路；向所述检测闭合回路注入检测信号；基于所述检测闭合回路对于所述检测信号的反馈得到所述检测电流。

13、优选地，所述目标用电设备为大功率电动交通工具。

14、在本发明中还提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；存储器，与所述至少一个处理器连接；其中，所述存储器存储有能被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现前述的基于融合终端的防止异常用电的方法的步骤。

15、在本发明中还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令在被处理器执行时使得处理器被配置成执行实现前述的基于融合终端的防止异常用电的方法的步骤。

16、在本发明中还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时实现前述的基于融合终端的防止异常用电的方法的步骤。

17、上述技术方案具有以下有益效果：

18、（1）本技术实施方式提出的注意力判别识别技术具有计算量小，识别精度高等优点。

19、（2）与断路器的过载保护相比，基于融合终端的居民用电线路控制更准确高效，当居民移除例如电动车充电器等异常用电设备后，能够实现自动合闸供电，并能够记录用户违规用电行为。

20、（3）降低人工监管成本，并且能够从根本上解决电动车入户充电的难题。

21、本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。