一种医疗健康体检大数据优化增强方法

文档序号:37438776发布日期:2024-03-25 19:39阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,所述内部差异系数的获取方法包括:

3.根据权利要求2所述的一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,所述位置分布差异系数的计算公式包括:

4.根据权利要求1所述的一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,所述类矩形程度的获取方法包括:

5.根据权利要求4所述的一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,所述置信系数的计算公式包括:

6.根据权利要求1所述的一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,所述椎体边缘概率的计算公式包括:

7.根据权利要求1所述的一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,所述椎体边缘置信概率的获取方法包括:

8.根据权利要求1所述的一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,所述闭合边缘的获取方法包括:

9.根据权利要求1所述的一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,所述特征匹配算法为sift算法。

10.根据权利要求1所述的一种医疗健康体检大数据优化增强方法,其特征在于,对所有椎体进行灰度增强的方法为对每个椎体单独进行直方图均衡化。


技术总结
本发明涉及图像局部提取及增强技术领域,具体涉及一种医疗健康体检大数据优化增强方法。首先获取体检者的正位脊柱X光图像中的所有闭合边缘及所有特征角点;根据所有特征角点的位置分布差异获取每个闭合边缘相对其他每个闭合边缘的内部差异系数,进而结合每个闭合边缘的类矩形程度及特征角点数量获取其椎体边缘置信概率,从而筛选出参考椎体,进而基于特征匹配算法获取其他所有椎体,以对所有椎体灰度增强。本发明充分利用椎体的结构特征信息,分析每个闭合边缘为椎体边缘的可能性,筛选出参考椎体,进而基于特征匹配算法获取其他所有椎体,提高脊柱区域的提取质量以进行精准的局部增强优化,从而提高了医疗健康体检大数据优化增强效果。

技术研发人员:刘珏,陶立元
受保护的技术使用者:北京大学
技术研发日:
技术公布日:2024/3/24
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