1.一种时间序列数据分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的时间序列数据分析方法，其特征在于，在所述步骤s1中，所述数据转换包括将从不同时区的服务器的所述时间序列数据的数据时间转换为协调世界时，以及将各所述时间序列数据的数据格式转换为相同格式。
3.根据权利要求2所述的时间序列数据分析方法，其特征在于，在所述步骤s2中，所述去极值处理为将所述时间序列数据对应的数据资源按照预设标准将量级不同的数据资源按量级进行分类，并在各类数据资源中确定对应的平均数据资源以及标准差，以分类进行去极值处理；
4.根据权利要求3所述的时间序列数据分析方法，其特征在于，在所述步骤s3中，分组的方式包括根据所述时间序列数据对应的数据资源的分位数进行分组以及根据所述时间序列数据对应的数据资源的资源量级进行分组。
5.根据权利要求4所述的时间序列数据分析方法，其特征在于，在所述步骤s4中，对各个分组中的时间序列数据分别根据所述上传时间以及完成时间进行排序；
6.根据权利要求5所述的时间序列数据分析方法，其特征在于，在所述步骤s4中，单个分组中的时间序列数据比较根据所述上传时间的排序顺序与根据所述完成时间的排序顺序的排序次序是否一致，并根据比较结果确定单个分组中的时间序列数据是否为有效关联组；
7.根据权利要求6所述的时间序列数据分析方法，其特征在于，对所述无效关联组对应的所述时间序列数据的所述时序周期进行修正，以生成对应的有效关联组；
8.根据权利要求7所述的时间序列数据分析方法，其特征在于，根据待处理的时间序列数据对应的数据资源的资源量级以及对应的上传间隔确定是否采用数据并行；
9.一种时间序列数据分析系统，其特征在于，包括：
10.一种时间序列数据分析设备，其特征在于，包括：