用于社区物业管理的数据监管方法及系统与流程

本发明涉及大数据，具体为用于社区物业管理的数据监管方法及系统。

背景技术：

1、物业管理作为社区服务的一个重要环节，将会更多采用智能化和自动化的方式管理物业信息，尤其是业主设备的日常检修服务，

2、目前，现有技术中针对社区中业主的设备检修服务通常设定检修周期进行定期巡检，但是由于社区中业主的居家时间段不定，因此导致巡检工作人员针对业主设备上门检修时出现跑空现象，进而降低了设备检修效率，因此，需要一种用于社区物业管理的数据监管方法及系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种用于社区物业管理的数据监管方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题，本发明提供如下技术方案：

2、用于社区物业管理的数据监管方法，所述方法包括以下步骤：

3、s1、通过历史数据获取待监测区域内各户业主人员流通情况，结合社区门禁系统分析相应业主出行状态，并根据对应业主出行状态分析相应业主最佳居家时段；

4、s2、结合待监测区域内相应业主最佳居家时段分析当前燃气设备巡检规划路线匹配程度，并根据分析结果生成预警信号条件值，结合不同预警信号条件值生成最佳燃气设备巡检路线；

5、s3、结合当前待监测区域内各户业主燃气设备使用情况分析当前最佳燃气设备巡检路线综合巡检效率，并结合分析结果判断当前最佳燃气设备巡检路线对应的综合巡检效率是否为最优，根据判断结果发出预警信号；

6、s4、实时监测当前待监测区域内最佳燃气设备巡检路线对应管道综合巡检效率，实时监测校准信号，根据监测结果对当前待监测区域内最佳燃气设备巡检路线进行校准处理。

7、进一步的，所述s1中的方法包括以下步骤：

8、步骤1001、通过历史数据获取待监测区域内各业主人员流通情况，获取待监测区域内任意一单元楼中业主信息，所述业主信息包括业主姓名、业主门牌号以及业主车辆信息，将第n个单元楼中业主信息记为集合an，

9、

10、其中表示待监测区域中第n个单元楼中第m户业主信息，m表示待监测区域中对应单元楼中业主个数；

11、步骤1002、基于步骤1001中的分析结果，任意选取相应单元楼中的一个业主信息，并根据相应单元楼门禁系统以及待监测区域内大门门禁系统，提取所述业主信息对应的门禁识别时间节点，结合所述时间节点设定门禁状态识别机制，

12、若单元楼门禁系统识别相应业主信息通过，则所述门禁状态识别的值为1，反之为0，若大门门禁系统识别相应业主信息通过，则所述门禁状态识别的值为1，反之为0；

13、步骤1003、通过历史数据获取任意监测周期中相应业主信息对应的门禁识别时间节点，并结合步骤1002中的分析结果，将第b个周期中相应业主信息对应的门禁识别时间节点映射到第一平面直角坐标系中，

14、以点o为原点，以时间节点为x轴，以门禁状态识别结果为y轴，构建第一平面直角坐标系，在第一平面直角坐标系中将所述业主信息各个时间节点对应的门禁状态识别值对应的坐标点进行标注，将进大门门禁系统识别值为1对应的坐标点按序记录集合r1中，将单元楼门禁系统识别值为1对应的坐标点按序记录集合r2中，将出大门门禁系统识别值为0对应的坐标点按序记录集合r3中，依次按序对应选取集合r1、集合r2和集合r3中相应元素对应的坐标点进行连接，生成时域线段集，记为集合bb，并在各个时域线段中将相应坐标点进行标注，其中门禁系统识别通过则对应门禁系统识别值为1，门禁系统识别未通过则对应门禁系统识别值为0，

15、

16、其中表示第b个周期中相应业主信息对应的门禁识别时间节点，在第一平面直角坐标系中生成的第a个时域线段，a1表示生成时域线段的总个数；

17、步骤1004、基于步骤1003中的分析结果，任意选取集合b中其中一个元素计算对应业主信息相应业主停留时长，将第a个时域线段对应的业主停留时长记为

18、

19、其中表示第b个周期中第a个时域线段中相应业主信息对应的出大门门禁识别值为0的时间节点，表示第b个周期中第a个时域线段中相应业主信息对应的进大门门禁识别值为1的时间节点，表示第b个周期中第a个时域线段中相应业主信息对应的单元楼门禁识别值为1的时间节点；

20、步骤1005、循环步骤1004得到对应业主在相应周期中各个时域线段对应的业主停留时长；

21、步骤1006、循环步骤1003至步骤1005得到历史数据中各个监测周期中对应业主相应时域线段对应的业主停留时长，并将所述监测周期均匀分成24个区段，依次对所述区段进行编号；

22、步骤1007、基于步骤1006的分析结果，任意提取一个单元楼中任意时域线段中任意户业主的停留时长分析结果，结合所述分析结果计算相应户业主的居家率，将第n个单元楼中第a个时域线段中第c户业主的居家率记为

23、

24、其中α表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，d表示监测周期的个数；

25、步骤1008、循环步骤1007得到第n个单元楼中第c户业主各个时域线段对应的居家率，并将分析结果记录至表格m中，将表格m中最大值对应的元素作为相应业主的最佳居家时段，并结合步骤1006中的区段编号，将所述最佳居家时段对应的编号与相应业主进行捆绑；

26、步骤1009、循环步骤1003至步骤1008得到待监测区域内各个业主的最佳居家时段对应的区段编码。

27、本发明通过历史数据获取待监测区域内各业主人员流通情况，通过设定门禁系统的识别机制，结合待监测区域内各业主人员流通情况计算相应业主的最佳居家时段，进而为后续生成最佳燃气设备巡检线路提供数据参照。

28、进一步的，所述s2中的方法包括以下步骤：

29、步骤2001、获取当前待监测区域内相应燃气设备巡检规划路线，结合所述燃气设备巡检规划路线获取对应工作人员到达相应业主门牌号处的预计时间节点，并将所述时间节点与相应业主进行捆绑；

30、步骤2002、基于步骤1009与步骤2001中的分析结果，判断当前燃气设备巡检规划路线与相应业主最佳居家时间段的匹配程度，并结合所述匹配程度计算待监测区域内的综合巡检效率，记为efficiency,

31、

32、其中h()表示判断函数，表示当前燃气设备巡检规划路线中对应工作人员到达第e户业主门牌号处的预计时间节点，表示第e户业主最佳居家时段中对应时域线段中第3个坐标点相应时间节点，i表示待监测区域内业主总个数

33、若则表示当前燃气设备巡检规划路线与相应业主最佳居家时间段的匹配，

34、若则表示当前燃气设备巡检规划路线与相应业主最佳居家时间段的不匹配；

35、步骤2003、基于步骤2002中的分析结果生成预警信号，

36、若efficiency≥τ1，则表明当前待监测区域内的综合巡检效率达标，不发出预警信号，

37、若0≤efficiency<τ2，则表明当前待监测区域内的综合巡检效率不达标，发出预警信号，其中τ1和τ2为数据库预设值；

38、步骤2004、结合步骤2003中的分析结果实时接收预警信号，当系统接收预警信号时，对当前待监测区域内相应燃气设备巡检规划路线进行调整，生成最佳燃气设备巡检路线，基于步骤1007至步骤1009中的分析结果，获取各户业主居家率的最大值，并将所述居家率的最大值按由大至小的顺序排序，生成最佳燃气设备巡检路线序列f，若存在相应业主居家率的最大值相同时，获取相应业主居家的最佳居家时段，依次获取相应业主与前一个业主的距离值，按照所述距离值由小到大顺序更新相应业主在序列f中的位置，生成新的最佳燃气设备巡检路线序列，记为序列f*。

39、本发明通过将计算设定的燃气设备选件规划路线对应的综合巡检效率值，结合计算结果判断当前综合巡检效率值是否达标，进而根据判断结果生成预警信号，并结合不同预警信号生成最佳燃气设备巡检路线序列，为后续进一步分析当前最佳燃气设备巡检路线对应的综合效率是否为最优提供数据参照。

40、进一步的，所述s3中的方法包括以下步骤：

41、步骤3001、获取待监测区域内各户业主燃气设备使用量，并结合所述燃气设备使用量分析当前最佳燃气设备巡检路线综合巡检效率的真实值，记为productivity，

42、

43、其中ρ表示比例系数，所述比例系数为数据库预设值，gasg表示待监测区域内第g个业主燃气设备使用量，gas临界表示燃气检修临界值，所述燃气检修临界值为数据库预设值，

44、若0≤gasg-gas临界≤θ，则表明相应业主燃气设备使用情况未达到检修标准，

45、若gasg-gas临界＞θ，则表明相应业主燃气设备使用情况达到检修标准，所述检修标准为数据库预设值，

46、当0≤gasg-gas临界≤θ，h(gasg-gas临界)＝0，

47、当gasg-gas临界＞θ，h(gasg-gas临界)＝1；

48、步骤3002、结合步骤3001中的分析结果，判断当前最佳燃气设备巡检路线对应的综合巡检效率是否为最优，根据判断结果发出校准信号，

49、若productivity∈[0，μ1]，则表明当前最佳燃气设备巡检路线对应的综合巡检效率为最优，

50、若则表明当前最佳燃气设备巡检路线对应的综合巡检效率不为最优，发出校准信号。

51、本发明通过结合各户业主燃气设备使用量判断相应业主的燃气设备检修的必要性，进而为后续校准最佳燃气设备巡检路线；

52、进一步的，所述s4中的方法包括以下步骤：

53、步骤4001、实时监测步骤3002中的分析结果，并结合监测结果实时接收校准信号；

54、步骤4002、基于步骤4001中的分析结果对当前最佳燃气设备巡检路线进行校准，基于公式h(gasg-gas临界)依次判断待监测区域内各户业主燃气设备使用情况对应检修标准达标情况，结合判断结果将对应燃气设备使用情况未达到检修标准的相应业主进行标注，并在序列f*中剔除相应元素，生成校准后的最佳燃气设备巡检路线。

55、用于社区物业管理的数据监管系统，所述系统包括以下模块：

56、最佳居家时段分析模块：所述最佳居家时段分析模块用于通过历史数据获取待监测区域内各户业主人员流通情况，结合社区门禁系统分析相应业主出行状态，并根据对应业主出行状态分析相应业主最佳居家时段；

57、最佳燃气设备巡检路线生成模块：所述最佳燃气设备巡检路线生成模块用于结合待监测区域内相应业主最佳居家时段分析当前燃气设备巡检规划路线匹配程度，并根据分析结果生成预警信号条件值，结合不同预警信号条件值生成最佳燃气设备巡检路线；

58、综合巡检效率最优判断模块：所述综合巡检效率最优判断模块用于结合当前待监测区域内各户业主燃气设备使用情况分析当前最佳燃气设备巡检路线综合巡检效率，并结合分析结果判断当前最佳燃气设备巡检路线对应的综合巡检效率是否为最优，根据判断结果发出预警信号；

59、巡检路线校准模块：所述巡检路线校准模块用于实时监测当前待监测区域内最佳燃气设备巡检路线对应管道综合巡检效率，实时监测校准信号，根据监测结果对当前待监测区域内最佳燃气设备巡检路线进行校准处理。

60、进一步的，所述最佳居家时段分析模块包括数据获取单元、社区门禁状态判断单元以及业主居家时段分析单元：

61、所述数据获取单元用于通过历史数据获取待监测区域内各业主人员流通情况；

62、所述社区门禁状态判断单元用于基于数据获取单元的分析结果设定社区单元楼门禁系统识别机制以及社区大门门禁系统识别机制；

63、所述业主居家时段分析单元用于结合社区门禁状态判断单元的分析结果，通过分析得到任意单元楼中任意时域线段中任意户业主的居家率，并结合分析结果设定相应业主最佳居家时段。

64、进一步的，所述最佳燃气设备巡检路线生成模块包括综合巡检效率分析单元、预警信号生成单元以及最佳燃气设备巡检路线序列生成单元：

65、所述综合巡检效率分析单元用于获取当前待监测区域内相应燃气设备巡检规划路线，结合所述燃气设备巡检规划路线获取对应工作人员到达相应业主门牌号处的预计时间节点，并将所述时间节点与相应业主进行捆绑，结合业主居家时段分析单元的分析结果计算当前待监测区域内相应燃气设备巡检规划路线的综合巡检效率；

66、所述预警信号生成单元用于结合综合巡检效率分析单元的分析结果生成预警信号；

67、所述最佳燃气设备巡检路线序列生成单元用于实时接收预警信号生成单元的分析结果，并对当前待监测区域内相应燃气设备巡检规划路线进行调整，生成最佳燃气设备巡检路线。

68、进一步的，所述综合巡检效率最优判断模块包括综合巡检效率验证单元、综合巡检效率最优判断单元以及校准信号发出条件设定单元：

69、所述综合巡检效率验证单元用于获取待监测区域内各户业主燃气设备使用量，并结合所述燃气设备使用量分析当前最佳燃气设备巡检路线综合巡检效率的真实值；

70、所述综合巡检效率最优判断单元用于结合综合巡检效率验证单元的分析结果判断当前最佳燃气设备巡检路线对应的综合巡检效率是否为最优；

71、所述校准信号发出条件设定单元用于结合综合巡检效率最优判断单元的分析结果生成校准信号。

72、进一步的，所述巡检路线校准模块包括校准信号接收单元以及巡检路线校准单元：

73、所述校准信号接收单元用于实时接收校准信号发出条件设定单元的分析结果；

74、所述巡检路线校准单元用于结合校准信号接收单元的分析结果对当前最佳燃气设备巡检路线进行校准。

75、本发明通过将社区业主居家时间段以及各户业主燃气设备使用量进行综合分析生成最佳燃气巡检路线，进而不仅提高了燃气检修的效率，同时能够避免因检修时间差的原因导致检修工人做无用功。