一种不动产登记监控设备数据出现时间记录方法与流程

本发明涉及信息处理，具体为一种不动产登记监控设备数据出现时间记录方法。

背景技术：

1、中国专利公开了一种基于互联网环境下不动产登记数据管理方法，cn113505391b，包括如下步骤：s1，通过互联网接入不动产登记系统，进行不动产登记信息查询过程，在查询期间通过互联网获取查询不动产登记信息；s2，在查询不动产登记信息过程中，通过对电子证照的隐私保护认证，完成不动产登记电子证照的保密操作；s3，保密操作完毕后，通过互联网进行不动产登记信息的上传操作。

2、虽然上述方案具有如上的优势，然而传统的数据出现时间记录方法包括上述数据管理方法中，对于时间戳的记录仅依赖于系统本地的时间，而系统本地时间又容易受到操作系统的设置和用户的手动更改影响，容易受到人为修改或恶意攻击，导致时间戳的不可信，破坏了数据的准确性和安全性，同时设备之间的数据同步也可能存在时差和不一致性，设备在采集和记录数据时，如果其本地时间没有被正确校准和同步，就会导致数据产生的时间戳存在时差和不一致性，导致监控系统获取的数据不准确，因此亟需一种提高时间戳的安全性和可追溯性的不动产登记监控设备数据出现时间记录方法来解决此类问题。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种不动产登记监控设备数据出现时间记录方法，解决现有技术中存在的时间记录方法仅依赖于系统本地的时间，容易受到人为修改或恶意攻击，破坏了数据的准确性和安全性，同时设备之间的数据同步也可能存在时差和不一致性的问题。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现，本发明提供了一种不动产登记监控设备数据出现时间记录方法，包括：

3、步骤1.数据点的区块链记录，设置监控系统，基于区块链技术对数据进行监控和记录，对每个数据点都采用区块链进行记录，实现时间戳的不可篡改；

4、步骤2.物联网跨设备通信，采用物联网技术进行设备间的实时通信，将数据采集和时间戳同步，同时进行实时数据分析和模型预测，对监控设备数据进行实时分析，并记录预测模型的执行时间，额外部署云端存储和备份，将监控设备数据存储于云端并定期进行备份，同时记录备份操作的时间戳；

5、步骤3.音频回溯查看，在音视频文件中嵌入时间戳信息，将每个视频帧、音频片段都与实际时间对应，提供手动拖拽进度条功能，允许用户在回溯过程中自由调整播放进度，同时记录用户调整进度的时间，额外展示全流程的时间线，标记各业务节点的开始和结束时间，在用户回溯时可清晰识别每个节点的时长和顺序；

6、步骤4.签字核验，将e签宝集成到系统中，推送签字核验至业务申办人员移动端，业务申办人员通过移动端按步骤签字，同时在系统中建立签字操作事件日志，记录每次签字的详细信息，包括签字人员、签字内容、签字设备信息，并采用哈希算法验证签字的完整性，同时记录签字完整性验证的时间戳；

7、步骤5.异常处理，在系统中记录任何异常操作、错误签字事件，并记录处理该异常的时间。

8、本发明进一步地设置为：所述步骤1中，数据点的区块链记录方法包括：

9、定义每个数据点的信息，为每个数据定义数据标识，数据标识包括数据种类和种类中的第几个，数据点信息包括监控数据本身、时间戳以及数据标识；

10、建立区块链网络，设立智能合约，定义数据点的存储信息和验证规则，使用哈希函数记录数据点，并将哈希值与时间戳相组合，生成新的哈希，再将含有时间戳的哈希保存到区块链中，提供合约包含记录数据点并生成不可篡改时间戳的功能；

11、在监控系统中的智能合约上建立写入函数，用于接收并存储新的数据点信息，每当有新的数据点产生时，调用智能合约的写入函数将数据点上链，上链时记录数据点的所有信息；

12、本发明进一步地设置为：所述步骤2中还包括，根据监控设备的特性，选用物联网通信协议mqtt、coap、websocket；

13、在监控设备之间建立实时通信通道，进行数据及时交换；

14、设备进行数据采集的实时通信中，设备间同步时间戳，提供数据的时序一致性；

15、采用sparkstreaming实时数据分析工具在云端部署实时数据分析和模型预测，对监控设备的数据进行实时分析，并将分析结果反馈给监控系统，采用预测模型对未来趋势进行预测；

16、在执行实时数据分析和模型预测时记录执行时间戳，用于后续分析和优化；

17、本发明进一步地设置为：所述步骤2中，设备间同步时间戳方法包括：

18、首先进行设备初始化，初始化包括时间校准以及时间同步，通过主设备向其他设备广播时间信息，其他设备根据时间信息调整本地时间；

19、在设备进行数据采集时，生成带有本地时间戳的数据，在数据通过实时通信传输时，时间戳也被一同传递，接收设备使用接收时的本地时间同步该时间戳；

20、设设备本体时间为t，接收到的时间戳为，时间差为，则，在设备初始化时进行校准，通过比较本地时间和接收到的时间戳差异计算；

21、本发明进一步地设置为：所述步骤2中，在云端部署实时数据分析和模型预测步骤具体包括：

22、在云端配置和启动sparkstreaming环境，使用sparkstreaming对实时数据流进行处理，包括数据清洗、转换、聚合；

23、采用线性回归模型用历史数据进行训练，然后部署在sparkstreaming中，对实时数据进行预测，产生未来趋势的预测结果；

24、将模型预测的结果反馈给监控系统，用于实时更新监控状态和提供决策支持；

25、本发明进一步地设置为：所述步骤2中，线性回归模型具体为：，其中y为预测结果，为模型参数，为输入特征；

26、本发明进一步地设置为：所述步骤3中，嵌入时间戳信息、将每个视频帧、音频片段都与实际时间对应的方法具体为：

27、将实际时间信息嵌入音频文件中，使用本地时间格式标记每个音频片段；

28、在用户界面中建立可拖拽的进度条，通过拖动进度条手动调整音频播放的进度；

29、将视频帧与实际时间对应步骤中，对视频进行解码，提取每个视频帧的时间戳信息；

30、然后将视频帧的时间戳与实际时间对应，将视频的每一帧都与具体时刻相关联；

31、本发明进一步地设置为：所述步骤3中，展示全流程的时间线的方法具体为：

32、在用户界面中创建全流程的时间线，该时间线应包含整个音视频文件的时间跨度；

33、然后根据不同业务节点的开始和结束时间，在时间线上标记节点；

34、当用户通过手动拖拽进度条调整播放进度时，记录用户调整进度的时间戳；

35、本发明进一步地设置为：所述步骤4中，采用哈希算法验证签字完整性方法具体包括：

36、当业务申办人员通过移动端完成签字时，系统使用e签宝签名库生成签名；

37、再次使用哈希算法对签名进行摘要生成，在系统中建立签字操作事件日志，记录每次签字的详细信息，包括签字人员、签字内容、签字设备信息；

38、同时记录签字发生的时间戳，在需要验证签名的地方，系统重新计算签名的摘要；

39、比对重新计算的签名摘要和原始记录的签名摘要，保证两处信息一致；

40、记录验证签名完整性的时间戳，用于后续追溯；

41、本发明进一步地设置为：所述步骤4的签字核验中，同时记录工作人员推送e签宝至业务申办人员移动端的时间，通知业务方进行签字核验，具体的：

42、当工作人员发起签字核验时，记录当前时间戳，表示工作人员推送e签宝至业务申办人员移动端的时间；

43、然后将推送时间戳记录在系统中的签字操作事件日志中，与其他签字相关信息一同记录；

44、推送通知向业务申办人员的移动端发送签字核验的通知；

45、通知内容包含签字核验的相关信息，引导业务申办人员进行签字。

46、本发明提供了一种不动产登记监控设备数据出现时间记录方法。具备以下有益效果：

47、本技术所提供的不动产登记监控设备数据出现时间记录方法，采用区块链技术进行数据点的记录，首先确保时间戳的不可篡改性，通过在区块链中存储数据点的信息和时间戳，每个数据点都能够得到独特的标识，增强数据的安全性和可追溯性，通过智能合约实现数据点的自动记录，提高了系统的效率和准确性，其次采用物联网技术进行设备间的实时通信和数据同步，确保监控设备数据的时序一致性，通过物联网通信协议和在云端部署实时数据分析与模型预测，使监控系统能够及时获取设备数据、分析趋势，并作出相应的决策，时间戳的同步与区块链数据点记录相配合，进一步保证数据的准确性和一致性，音频回溯查看方面，通过嵌入时间戳信息和将视频帧、音频片段与实际时间对应，实现精准的时间标记，采用手动拖拽进度条和全流程时间线，用户能够更自由地回溯数据，并清晰识别每个业务节点的时长和顺序，提升用户体验，在签字核验方面，将e签宝集成到系统中，推送签字核验至业务申办人员移动端，通过哈希算法验证签字的完整性，全面记录签字操作的详细信息，包括签字人员、签字内容、签字设备信息，不仅提高签字操作的安全性，还为后续的追溯提供了详实的数据，最后，在异常处理方面，系统记录任何异常操作和错误签字事件，并实时记录处理异常的时间，助于监控系统及时发现并解决问题，确保系统的正常运行。

48、综上，本技术所提供的不动产登记监控设备数据出现时间记录方法，通过智能合约实现数据点的不可篡改记录，确保时间戳的安全性和可追溯性，同时采用物联网技术，通过设备初始化、实时通信和时间戳同步等方法，解决设备之间数据同步的问题，保障数据的实时性和准确性，其次通过嵌入时间戳信息、手动拖拽进度条和展示全流程时间线，显著提升用户回溯的体验，使得用户更加方便地掌握数据的时间关联性，采用e签宝和哈希算法，通过数字签名和完整性验证，大幅提升签字操作的安全性，确保签字记录的真实性和不可篡改性，解决了传统数据出现时间记录方法中存在的易篡改性、数据同步困难、用户回溯体验差、签字操作不安全和异常处理不及时问题，更具安全性、准确性、用户友好性和实时性。

49、解决了现有技术中存在的时间记录方法仅依赖于系统本地的时间，容易受到人为修改或恶意攻击，破坏了数据的准确性和安全性，同时设备之间的数据同步也可能存在时差和不一致性的问题。