1.一种共享电动车智能调度分析方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种共享电动车智能调度分析方法，其特征在于，所述基于目标区域，构建三维可视化的地图模型，具体为：
3.根据权利要求2所述的一种共享电动车智能调度分析方法，其特征在于，所述获取在历史时间段内，目标区域的共享电动车历史路线记录，区域人流量数据，基于所述历史路线记录与区域人流量数据进行共享电动车使用频率分析、区域人流频率分析与区域划分，得到多个子区域与对应区域频率信息，具体为：
4.根据权利要求3所述的一种共享电动车智能调度分析方法，其特征在于，所述在一个分析周期内，实时获取目标区域的人流分布数据与共享电动车监测数据，构建基于蚁群算法的路径模拟模型，以区域频率信息与人流分布数据作为路径模拟模型的初始参数数据并进行人群移动模拟，得到人群模拟数据，具体为：
5.根据权利要求4所述的一种共享电动车智能调度分析方法，其特征在于，所述基于所述人群模拟数据，结合地图模型进行人物位置映射，得到预测人群分布数据，基于预测人群分布数据与区域频率信息，对目标区域进行共享电动车需求计算分析，形成预测需求数据，具体为：
6.根据权利要求5所述的一种共享电动车智能调度分析方法，其特征在于，所述基于共享电动车监测数据与预测需求数据，对每个子区域进行调度分析与规划，得到实时调度方案，具体为：
7.一种共享电动车智能调度分析系统，其特征在于，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括共享电动车智能调度分析程序，所述共享电动车智能调度分析程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括共享电动车智能调度分析程序，所述共享电动车智能调度分析程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的共享电动车智能调度分析方法的步骤。