基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法

文档序号:37508235发布日期:2024-04-01 14:15阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述活动区间的获取方法包括:

3.根据权利要求2所述一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述划分可能性的获取方法包括:

4.根据权利要求1所述一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述根据每个活动区间相对于所有活动区间在所有种类的体征数据的分布上的偏差情况,确定每个活动区间的活动类型,包括:

5.根据权利要求1所述一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述滤波系数的获取方式包括:

6.根据权利要求5所述一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述关联特征度的获取方法包括:

7.根据权利要求5所述一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述获取参考点在每个匹配区间中参考种类对应的匹配点,包括:

8.根据权利要求4所述一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述滤波权重的获取方法包括:

9.根据权利要求1所述一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述基于滤波权重通过双边滤波算法进行滤波,获得当前时刻所处活动区间中每个种类的滤波数据,包括:

10.根据权利要求1所述一种基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法,其特征在于,所述预设时间段设置为2天。


技术总结
本发明涉及数据滤波技术领域,具体涉及基于可穿戴设备的老人健康监测数据处理方法。该方法在预设时间段上依据不同种类的体征数据在波动和分布上的差异情况进行划分,得到活动区间,并基于体征数据的分布确定活动区间的活动类型;将与当前时刻所处活动区间为同一活动类型记为匹配区间,根据当前时刻所处活动区间中每个种类的体征数据与其他种类的关联程度以及体征数据在匹配区间的匹配关联情况,得到体征数据的滤波系数,结合活动类型得到体征数据的滤波权重;基于滤波权重通过双边滤波算法获得滤波数据。本发明通过体征数据对应的活动状态和多维体征数据间的关联性,调整双边滤波权重得到更准确的滤波数据,提高后续监测的准确性。

技术研发人员:刘阳
受保护的技术使用者:齐鲁工业大学(山东省科学院)
技术研发日:
技术公布日:2024/3/31
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