一种数字林业大数据系统的构建方法

本发明涉及林业资源，具体涉及一种数字林业大数据系统的构建方法。

背景技术：

1、随着全球气候变化、森林资源管理和生态保护等问题的日益突出，对于林业资源进行精准评估、合理配置和可持续利用的需求不断增加，许多地区正在推动数字林业大数据的建设和应用，发布一系列方案文件和规划要求，支持和推进数字林业大数据的建设，因此，一种数字林业大数据系统的构建方法应运而生。

2、当前技术中缺乏全面的、准确的林业资源数据；无法有效监测森林健康状况和生态环境变化；决策可能缺乏科学依据，导致资源浪费和环境破坏；难以有效应对森林灾害和病虫害等森林管理挑战，很显然这种构建方法至少存在以下方面问题：1、现有技术可能无法充分利用大数据分析和人工智能等技术手段，无法对大量的林业经济、生态和居民影响数据进行深入分析和挖掘，因此无法得到全面准确的评估结果，同时，无法完全消除人为因素对综合评估的影响，评估结果可能受到评估者主观意识和经验的影响，缺乏客观性和科学性。

3、2、现有技术可能无法提供有效的决策支持工具，无法将评估结果直观地呈现给决策者，缺乏可视化和智能化的决策支持功能，影响决策的科学性和准确性，从而无法提供精准的资源配置建议和优化方案，缺乏针对性和科学性，可能导致资源配置的盲目性和低效性。

4、3、现有技术可能无法全面考虑生态保护和经济发展的平衡，无法提供科学合理的生态补偿方案建议，从而导致生态环境的恶化和资源的浪费，同时，导致林业居民无法获得合理的经济补偿，尤其是那些依赖林业资源为生的居民。

技术实现思路

1、针对上述存在的技术不足，本发明的目的是提供一种数字林业大数据系统的构建方法。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种数字林业大数据系统的构建方法，包括：步骤一、影响数据的获取：获取当前周期目标地区对应的林业经济影响数据、林业生态影响数据和林业居民影响数据。

3、步骤二、影响数据的分析：根据当前周期目标地区对应的林业经济影响数据、林业生态影响数据和林业居民影响数据，从而分析得到当前周期目标地区对应的林业经济影响系数、林业生态影响系数和林业居民影响系数。

4、步骤三、综合林业评估系数的获取：根据当前周期目标地区对应的林业经济影响系数、林业生态影响系数和林业居民影响系数，从而分析得到当前周期目标地区对应的综合林业评估系数。

5、步骤四、林业资源配置的优化：根据当前周期目标地区对应的综合林业评估系数，从而对当前周期目标地区对应的林业资源配置进行分析，得到当前周期目标地区对应最佳林业资源配置，并将当前周期目标地区按照对应的最佳林业资源配置进行优化。

6、步骤五、生态补偿方案的调整：根据当前周期目标地区对应的综合林业评估系数，从而对当前周期目标地区对应的生态补偿方案进行分析，得到当前周期目标地区对应最优生态补偿方案，并将当前周期目标地区按照对应的最优生态补偿方案进行调整。

7、优选地，所述林业经济影响数据包括林业产值、就业人数和经济贡献值，林业生态影响数据包括森林覆盖率、各植被层次对应的生物量、生长速率和光合作用强度，林业居民影响数据包括各林业居民对应的林业产业收入金额、林业产品销售量和生态补偿金额。

8、优选地，所述分析得到当前周期目标地区对应的林业经济影响系数，具体分析过程如下：将当前周期目标地区对应的林业产值、就业人数和经济贡献值分别记为、和，代入计算公式中，得到当前周期目标地区对应的林业经济影响系数，其中，、、分别表示为设定的目标地区对应的标准林业产值、标准就业人数、标准经济贡献值，、、分别表示为设定的目标地区林业产值对应的权重因子、就业人数对应的权重因子、经济贡献值对应的权重因子。

9、优选地，所述分析得到当前周期目标地区对应的林业生态影响系数，具体分析过程如下：将当前周期目标地区对应的森林覆盖率、各植被层次对应的生物量、生长速率和光合作用强度分别记为、、和，其中，表示各植被层次对应的编号，，代入计算公式中，得到当前周期目标地区对应的林业生态影响系数，其中，、、、分别表示为设定的目标地区对应的标准森林覆盖率、植被层次对应的标准生物量、标准生长速率、标准光合作用强度，、、、分别表示为设定的目标地区森林覆盖率对应的权重因子、植被层次生物量对应的权重因子、生长速率对应的权重因子、光合作用强度对应的权重因子。

10、优选地，所述分析得到当前周期目标地区对应的林业居民影响系数，具体分析过程如下：将当前周期目标地区各林业居民对应的林业产业收入金额、林业产品销售量和生态补偿金额分别记为、和，其中，表示各林业居民对应的编号，，代入计算公式中，得到当前周期目标地区对应的林业居民影响系数，其中，、、分别表示为设定的林业居民对应的标准林业产业收入金额、标准林业产品销售量、标准生态补偿金额，、、分别表示为设定的林业居民林业产业收入金额对应的权重因子、林业产品销售量对应的权重因子、生态补偿金额对应的权重因子。

11、优选地，所述分析得到当前周期目标地区对应的综合林业评估系数，具体分析过程如下：将当前周期目标地区对应的林业经济影响系数、林业生态影响系数和林业居民影响系数，代入计算公式中，得到当前周期目标地区对应的综合林业评估系数，、、分别为设定的目标地区林业经济影响系数对应的权重因子、林业生态影响系数对应的权重因子、林业居民影响系数对应的权重因子。

12、优选地，所述对当前周期目标地区对应的林业资源配置进行分析，具体分析过程如下：将当前周期目标地区对应的综合林业评估系数与数据库中各林业资源配置对应的综合林业评估系数进行对比，若当前周期目标地区对应的综合林业评估系数与数据库中某林业资源配置对应的综合林业评估系数相同，则将该林业资源配置作为当前周期目标地区对应最佳林业资源配置。

13、优选地，所述对当前周期目标地区对应的生态补偿方案进行分析具体分析过程如下：将当前周期目标地区对应的综合林业评估系数与数据库中各生态补偿方案对应的综合林业评估系数进行对比，若当前周期目标地区对应的综合林业评估系数与数据库中某生态补偿方案对应的综合林业评估系数相同，则将该生态补偿方案作为当前周期目标地区对应最优生态补偿方案。

14、本发明的有益效果在于：1、本发明提供一种数字林业大数据系统的构建方法，通过精准评估林业发展状况，综合考虑林业经济、生态和居民影响因素，判断林业发展并进行资源配置优化，调整生态补偿方案，实现林业发展和生态保护的协调发展，有助于提高林业资源利用效率，促进林业发展和生态保护的协调发展。

15、2、本发明实施例，通过获取和分析林业经济影响数据、林业生态影响数据和林业居民影响数据，可以精准评估当前周期目标地区的林业发展状况和影响因素，从而为决策提供科学依据，通过综合林业评估系数的获取，可以综合考虑林业经济、生态和居民影响因素，全面评价目标地区的林业发展状况，为决策提供多方面参考。

16、3、本发明实施例，通过对综合林业评估系数的判断，能够准确评估当前地区的林业发展是否理想，并进行林业资源配置的优化，从而提高林业资源利用效率，同时，根据综合林业评估系数对生态补偿方案进行分析和调整，能够更好地保护和修复生态环境，实现生态效益最大化。