一种自助洗车机的数据收集方法及系统与流程

本技术涉及到数据收集，特别是涉及到一种自助洗车机的数据收集方法及系统。

背景技术：

1、随着汽车行业的快速发展，自助洗车机作为一种方便快捷的洗车方式，逐渐受到广大车主的青睐。

2、现有技术中，自助洗车机在收集洗车数据时，能获取车辆的车型参数、洗车时长及洗车次数，而难以根据历史洗车后外观数据和本次洗车后外观数据，导致无法全面了解车辆的磨损情况，由于磨损情况主要是针对车漆的磨损，用户可能会根据个人喜好和车辆状态选择性地进行保养，由于无法预测用户的保养维护的概率，目标维修点无法根据用户的保养维护的概率去提前准备保养方案，导致在用户实际请求保养时，维修点可能无法及时提供合适的保养方案。另外，用户在收到磨损数据和状态数据后，往往需要自己分析和判断车辆的状况，然后选择相应的维修点。然而，由于缺乏专业的知识和经验，用户可能无法准确地判断车辆的问题和选择最佳的维修点。

3、因此，现有技术存在缺陷，需要改进。

技术实现思路

1、为了解决现有技术中的一个或者几个问题，本技术的主要目的为提供一种自助洗车机的数据收集方法及系统。

2、为了实现上述发明目的，本技术提出一种自助洗车机的数据收集方法，所述方法包括：

3、收集用户的洗车数据，所述洗车数据包括车型参数、洗车时长及洗车次数；

4、根据所述洗车时长及洗车次数分析用户对车辆的维护周期；

5、获取所述用户历史洗车后外观数据和本次洗车后外观数据，根据所述用户历史洗车后外观数据和本次洗车后外观数据，分析车辆外观的磨损变化数据；

6、结合所述维护周期和磨损变化数据，分析用户会对车辆进行保养维护的概率；

7、根据所述磨损变化数据，筛选出目标维修点，将所述用户对车辆的保养维护的概率、磨损变化数据发送至目标维修点。

8、进一步地，所述将所述用户对车辆的保养维护的概率、磨损变化数据发送至目标维修点之后，还包括：

9、获取所述用户在将车辆行驶在洗车机区域时的车辆行为数据，所述行为数据包括制动数据及转向数据；

10、根据所述行为数据及车型参数分析所述用户车辆的状态数据；

11、根据所述状态数据，筛选出目标维修点；

12、结合所述目标维修点和状态数据和磨损变化数据发送至用户端，将所述磨损变化数据及状态数据发送至目标维修点。

13、进一步地，在所述结合所述维护周期和磨损变化数据之后，在所述分析用户对车辆的保养维护的概率之前，包括：

14、根据所述磨损变化数据确定所述车辆的磨损程度及磨损位置；

15、基于所述磨损位置及磨损程度，确定所述车辆保养成本及磨损位置的重要程度；

16、构建贝叶斯网络模型，将所述车辆保养成本、磨损位置的重要程度及维护周期加入预设的权重系数并输入所述贝叶斯网络模型中；

17、通过所述贝叶斯网络模型评估所述用户的保养维护的概率。

18、进一步地，所述根据所述用户历史洗车后外观数据和本次洗车后外观数据，分析车辆的磨损变化数据，包括：

19、将所述用户历史洗车后外观数据和本次洗车后外观数据进行预处理；

20、对所述预处理后的所述用户历史洗车后外观数据和本次洗车后外观数据进行特征识别，包括划痕识别及凹陷识别；

21、对所述特征识别的结果进行量化处理，包括测量划痕的长度及深度，测量凹陷的厚度及范围；

22、将所述量化处理后的特征，加入时间变化趋势，得到车辆的磨损变化数据。

23、进一步地，所述获取所述用户在将车辆行驶在洗车机区域时的车辆行为数据，所述行为数据包括制动数据及转向数据，包括：

24、获取所述用户在将车辆驶入洗车机区域时的车辆行为数据；

25、获取所述用户在将清洁完成的车辆驶出洗车机区域时的车辆行为数据；

26、根据驶入时的行为数据及驶出时的行为数据，分析行为数据是否存在误差；

27、当所述驶出时的行为数据与所述驶入时的行为数据之间的误差值未超过预设的范围时；

28、则选取所述驶出时的行为数据与所述驶入时的行为数据之间的平均值作为最终行为数据。

29、进一步地，所述获取所述用户在将车辆行驶在洗车机区域时的车辆行为数据，所述行为数据包括制动数据及转向数据，还包括：

30、当所述驶出时的行为数据与所述驶入时的行为数据之间的误差值超过预设的范围时；

31、则将驶出时的行为数据与所述驶入时的行为数据，分别结合所述车型参数来分析状态数据；

32、若所述驶出时的行为数据分析得到的状态数据为预设的正常状态参数时，则判定驶入时的行为数据受车辆的污垢物影响，将所述驶出时的行为数据作为最终行为数据。

33、进一步地，所述通过所述贝叶斯网络模型评估所述用户的保养维护的概率，包括：

34、设置贝叶斯网络模型的变量节点；

35、将所述磨损程度、磨损位置、保养成本输入所述变量节点中；

36、设置贝叶斯网络模型的证据节点；

37、将所述维护周期输入所述证据节点中；

38、基于所述证据节点和所述变量节点，通过变量消除法计算所述用户的保养维护的概率。

39、进一步地，所述结合所述目标维修点、状态数据和磨损变化数据发送至用户端之前，还包括：

40、获取距离所述洗车机预设范围内的维修点；

41、根据所述状态数据和所述磨损变化数据，筛选出符合维修项目的目标维修点；

42、将所述目标维修点的保养价格进行估算，结合所述目标维修点估算的价格和磨损变化数据发送至所述用户端。

43、本技术实施例还提供一种自助洗车机的数据收集系统，包括：

44、收集模块，用于收集用户的洗车数据，所述洗车数据包括车型参数、洗车时长及洗车次数；

45、第一分析模块，用于根据所述洗车时长及洗车次数分析用户对车辆的维护周期；

46、第一获取模块，用于获取所述用户历史洗车后外观数据和本次洗车后外观数据，根据所述用户历史洗车后外观数据和本次洗车后外观数据，分析车辆外观的磨损变化数据；

47、第二分析模块，用于结合所述维护周期和磨损变化数据，分析用户会对车辆进行保养维护的概率；

48、发送模块，用于根据所述磨损变化数据，筛选出目标维修点，将所述用户对车辆的保养维护的概率、磨损变化数据发送至目标维修点。

49、本技术还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

50、本技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

51、本技术实施例的自助洗车机的数据收集方法及系统，通过收集用户的历史洗车后外观数据和本次洗车后外观数据，结合车辆的磨损变化数据，全面了解车辆的磨损情况。这样可以更加准确地预测车辆的保养维护的概率，为维修点提供更加准确的保养方案。由于用户可能会根据个人喜好和车辆状态选择性地进行保养，维修点无法预测用户的保养维护的概率，导致在用户实际请求保养时，维修点可能无法及时提供合适的保养方案。而本方法结合维护周期和磨损变化数据，分析用户对车辆的保养维护的概率，为维修点提供了提前准备保养方案的机会，可以更好地满足用户的需求。结合磨损变化数据和目标维修点，为用户提供个性化的服务方案，可以更好地满足用户的需求。