信息的处理方法、装置、计算机存储介质以及电子设备与流程

本技术涉及人工智能领域或其他相关领域，具体而言，涉及一种信息的处理方法、装置、计算机存储介质以及电子设备。

背景技术：

1、在金融机构中进行意见收集和汇总时，统计人员经常需要花费大量的时间和精力来手动收集各种意见或建议，并进行汇总和整理，但这种方法容易出现重复工作，影响工作效率和准确性。同时，人工操作也很容易造成数据的错误和遗漏，进一步影响统计结果的准确性和可靠性，此外人工操作还需要大量的人力资源投入，增加了成本和负担。

2、除此之外，传统方式的意见建议的收集和汇总方法也存在着信息收集不全面、难以及时更新、难以进行数据分析和挖掘等问题，从而难以及时获取真实、全面的意见和建议，从而影响了决策的科学性和有效性。

3、针对相关技术中向用户提供目标咨询请求的处理结果时，提供的处理结果的准确率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术的主要目的在于提供一种信息的处理方法、装置、计算机存储介质以及电子设备，以解决相关技术中向用户提供目标咨询请求的处理结果时，提供的处理结果的准确率低的问题。

2、为了实现上述目的，根据本技术的一个方面，提供了一种信息的处理方法。该方法包括：接收用户通过客户端发送的目标咨询请求，识别目标咨询请求，得到目标咨询信息；从历史数据库中获取与目标咨询信息关联的候选咨询信息，并计算候选咨询信息与目标咨询信息的相似度数据，得到信息相似度；在信息相似度大于相似度阈值的情况下，将候选咨询信息确定为匹配咨询信息，并获取匹配咨询信息关联的处理结果，将处理结果发送至客户端；在信息相似度小于等于相似度阈值的情况下，识别目标咨询信息得到第一信息关键词，根据第一信息关键词将目标咨询请求发送至运维人员使用的目标客户端，其中，第一信息关键词用于筛选运维人员。

3、进一步地，从历史数据库中获取与目标咨询信息关联的候选咨询信息包括：对目标咨询信息进行预处理，得到初始处理信息，其中，预处理的方式至少包括以下之一：数据清洗处理以及格式转换处理；从初始处理信息中提取信息关键词，得到一组第二信息关键词，其中，一组第二信息关键词是指表征目标咨询请求中的咨询内容的词汇；获取存储在历史数据库的n个历史咨询信息，并提取n个历史咨询信息的关键词，得到n组第三信息关键词，其中，n为正整数；计算一组第二信息关键词和每组第三信息关键词的相似度，得到n个关键词相似度数据，获取数值最大的关键词相似度数据关联的历史咨询信息，将历史咨询信息确定为候选咨询信息。

4、进一步地，识别目标咨询信息得到第一信息关键词包括：对目标咨询信息进行分词处理，得到m个咨询词，并对m个咨询词进行格式转换处理，得到m个转换后的咨询词，其中，m为正整数；获取预设词汇名单，将预设词汇名单和m个转换后的咨询词输入深度学习网络模型，得到识别结果，其中，深度学习网络模型用于对m个转换后的咨询词进行文本识别处理，预设词汇名单中包含多种预设类型的词汇；在识别结果表征m个转换后的咨询词中不包含多种预设类型的词汇的情况下，将目标咨询信息确定为安全信息，从m个转换后的咨询词中筛选出信息关键词，得到第一信息关键词；在识别结果表征m个转换后的咨询词中包含多种预设类型的情况下，停止执行根据第一信息关键词将目标咨询请求发送至运维人员使用的目标客户端的步骤。

5、进一步地，深度学习网络模型通过以下步骤训练得到：获取预设深度学习网络模型，并从历史数据库中获取y个历史咨询信息以及y个历史咨询信息关联的历史识别结果，将y个历史咨询信息和y个历史识别结果进行组合，得到训练信息集，其中，y为正整数；利用训练信息集对预设深度学习网络模型进行训练，得到训练后的深度学习网络模型；获取训练后的深度学习网络模型关联的识别准确率，在识别准确率小于等于预设准确率的情况下，利用优化算法对训练后的深度学习网络模型进行参数调整，直至调整后的深度学习网络模型的识别准确率大于预设准确率，将调整后的深度学习网络模型确定为深度学习网络模型。

6、进一步地，根据第一信息关键词将目标咨询请求发送至运维人员使用的目标客户端包括：获取候选运维人员名单，并根据第一信息关键词从候选运维人员名单中筛选出目标运维人员的信息，其中，候选运维人员名单中包括z个运维人员的信息，z为正整数；根据目标运维人员的信息确定目标客户端，将目标咨询请求发送至目标客户端。

7、进一步地，在根据第一信息关键词将目标咨询请求发送至运维人员使用的目标客户端之后，该方法还包括：接收运维人员通过目标客户端反馈的处理结果；将处理结果、目标咨询信息以及用户的用户信息进行打包，将打包后的信息存储至历史数据库。

8、进一步地，历史数据库中存储多个历史咨询信息，其中，每个历史咨询信息关联有处理结果、发出每个历史咨询信息的用户的用户信息以及信息标签，信息标签用于表征多个历史咨询信息的咨询类型，在获取存储在历史数据库的n个历史咨询信息之前，获取多个历史咨询信息的信息标签，根据多个历史咨询信息的信息标签执行获取存储在历史数据库的n个历史咨询信息的步骤。

9、为了实现上述目的，根据本技术的另一方面，提供了一种信息的处理装置。该装置包括：第一接收单元，用于接收用户通过客户端发送的目标咨询请求，识别目标咨询请求，得到目标咨询信息；获取单元，用于从历史数据库中获取与目标咨询信息关联的候选咨询信息，并计算候选咨询信息与目标咨询信息的相似度数据，得到信息相似度；确定单元，用于在信息相似度大于相似度阈值的情况下，将候选咨询信息确定为匹配咨询信息，并获取匹配咨询信息关联的处理结果，将处理结果发送至客户端；识别单元，用于在信息相似度小于等于相似度阈值的情况下，识别目标咨询信息得到第一信息关键词，根据第一信息关键词将目标咨询请求发送至运维人员使用的目标客户端，其中，第一信息关键词用于筛选运维人员。

10、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机存储介质，计算机存储介质用于存储程序，其中，程序运行时控制计算机存储介质所在的设备执行一种信息的处理方法。

11、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包含一个或多个处理器和存储器；存储器中存储有计算机可读指令，处理器用于运行计算机可读指令，其中，计算机可读指令运行时执行一种信息的处理方法。

12、根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时执行一种信息的处理方法。

13、通过本技术，采用以下步骤：接收用户通过客户端发送的目标咨询请求，识别目标咨询请求，得到目标咨询信息；从历史数据库中获取与目标咨询信息关联的候选咨询信息，并计算候选咨询信息与目标咨询信息的相似度数据，得到信息相似度；在信息相似度大于相似度阈值的情况下，将候选咨询信息确定为匹配咨询信息，并获取匹配咨询信息关联的处理结果，将处理结果发送至客户端；在信息相似度小于等于相似度阈值的情况下，识别目标咨询信息得到第一信息关键词，根据第一信息关键词将目标咨询请求发送至运维人员使用的目标客户端，其中，第一信息关键词用于筛选运维人员，解决了相关技术中向用户提供目标咨询请求的处理结果时，提供的处理结果的准确率低的问题，通过识别用户通过客户端发送的目标咨询请求，得到目标咨询信息，计算从历史数据库中获取的候选咨询信息与目标咨询信息的相似度数据，得到信息相似度，在信息相似度大于相似度阈值的情况下，将候选咨询信息关联的处理结果发送至客户端，在信息相似度小于等于相似度阈值的情况下，识别目标咨询信息得到第一信息关键词，并将目标咨询请求发送至运维人员使用的目标客户端，进而达到了提高提供处理结果的准确度的效果。