1.一种中文网络课程评论情感分类方法，其特征在于，包括:
2.根据权利要求1所述的中文网络课程评论情感分类方法，其特征在于，所述问答提示层生成提问序列和回答序列的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的中文网络课程评论情感分类方法，其特征在于，所述大规模语言模型学习层输出上下文隐藏向量的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的中文网络课程评论情感分类方法，其特征在于，所述对electra模型进行训练的步骤包括：
5.根据权利要求3所述的中文网络课程评论情感分类方法，其特征在于，所述对比学习层获得特征空间的步骤包括：
6.根据权利要求5所述的中文网络课程评论情感分类方法，其特征在于，所述对比学习层训练时采用nt-xent损失函数：
7.根据权利要求3所述的中文网络课程评论情感分类方法，其特征在于，所述情感极性分类层通过稀疏softmax函数输出情感分类p：
8.一种中文网络课程评论情感分类装置，其特征在于，包括：
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1～7任一项所述的方法。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述权利要求1～7任一所述的方法。