1.一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法，其特征在于，所述基于圣维南方程组构建一维水动力模型，具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法，其特征在于，所述模型率定具体为对河床糙率n进行率定，按不同河段对河床糙率n进行设置，基于同步水文测验资料进行模型率定；
4.根据权利要求1所述的一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法，其特征在于，所述计算产汇流作为所述一维水动力模型的边界条件，方法包括：
5.根据权利要求1所述的一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法，其特征在于，所述模拟计算典型工况下的关键控制断面水位，方法包括：
6.根据权利要求1所述的一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法，其特征在于，通过计算gini系数和pearson相关系数评估各影响因子的重要性，识别关键影响因子，具体包括：
7.根据权利要求1所述的一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法，其特征在于，所述机器学习模型使用的算法包括随机森林算法、长短时记忆算法、支持向量机算法和决策树算法；
8.根据权利要求7所述的一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法，其特征在于，所述以关键控制断面水位和下游边界逆推上游最大流量，以关键控制断面水位和下游水位或潮位数据为条件矩阵，绘制行洪安全知识图谱，方法包括：
9.基于权利要求1-8任一项所述的一种机器学习结合传统机理模型构建行洪安全知识图谱的方法的系统，其特征在于，所述系统包括：用于模拟计算流域水文情势变化情况的机理模型模块和用于构建流域行洪安全知识图谱的机器学习模型模块；