1.一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，选取清晰度最佳的监控画面为基准进行融合，按照以下步骤进行：
3.根据权利要求1所述的一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，通过图像拼接对多个不同角度的监控画面进行融合，图像拼接是一种将多个不同角度的监控画面融合成一个更大视野的图像的技术，具体的步骤为：
4.根据权利要求1所述的一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，若干个保持相同运行状态并相互关联的视频监控装置的视频质量信息包括snr，获取后，对snr进行处理后生成snr偏离指数；若干个保持相同运行状态并相互关联的视频监控装置的时间参数信息包括视频帧率和曝光时间，获取后，对视频帧率和曝光时间处理后生成时间参数异常隐匿指数。
5.根据权利要求4所述的一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，snr偏离指数获取的逻辑如下：
6.根据权利要求5所述的一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，时间参数异常隐匿指数获取的逻辑如下：
7.根据权利要求6所述的一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，将视频监控装置进行视觉管理时生成的snr偏离指数snrαα和时间参数异常隐匿指数timeββ进行公式化分析，生成清晰度异常指数φ成像，通过清晰度异常指数φ成像对视频监控装置进行视觉管理时的监控清晰度异常隐患进行实时监控。
8.根据权利要求7所述的一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，将视频监控装置进行视觉管理时在固定时长窗口内生成的清晰度异常指数与预先设定的清晰度异常指数参考阈值进行比对分析，比对分析的结果如下：
9.根据权利要求8所述的一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，当视频监控装置进行视觉管理生成信息融合信号时，通过正常运行的视频监控装置进行视频监控，并且利用图像增强算法，实时调整监控画面的清晰度，具体的步骤如下：
10.一种基于视频智能识别的区域警示系统，用于实现上述权利要求1-9中任意一项所述的一种基于视频智能识别的区域警示方法，其特征在于，包括视频分析区域划分模块、视频监控模块、监控画面融合准备模块、监控画面融合模块、异常识别与处理模块；