技术特征：1.数据智能融合分析方法，其特征在于：包括，
2.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：
6.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：
7.根据权利要求6所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：
8.根据权利要求1所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：
9.根据权利要求8所述的数据智能融合分析方法，其特征在于：
10.数据智能融合分析系统，其特征在于：包括：
技术总结本发明公开了数据智能融合分析系统及方法，涉及数据分析技术领域，以任意两个数据列间的相似度作为目标距离，进而构建若干个数据列间的密集度；分析获取数据列的数据质量系数，若数据列的数据质量低于预期，则筛选出数据列中的异常值，对异常值做出替换以实现对数据列的优化；由数据列间的相似度及数据质量系数，预先构建各个数据列的融合优先级，以融合优先级对相应的数据列进行标记；依据数据特征与融合策略的对应性，从预先搭建的数据融合知识图谱内匹配出相应的融合策略；以优化系数最高的融合策略作为目标策略。在对各个数据列内的数据进行融合时，能够快速地给出相应融合策略，提高数据融合的效率，产生错误的风险也较低。
技术研发人员：李火星,管有文,冯源,何胜贤,王耀德,庞飞,侯富强,周雄
受保护的技术使用者：昆明智合力兴信息系统集成有限公司
技术研发日：技术公布日：2024/4/17