1.一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，根据数据预处理后的声波数据进行声波异常检测具体为：
3.根据权利要求2所述的一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，对数据预处理后的图像数据进行背景建模具体为：
4.根据权利要求3所述的一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，提取前景具体为：
5.根据权利要求4所述的一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，利用所述前景进行特征提取具体为对提取的前景图像进行特征分割，包括对前景图像进行二值化处理后对前景图像连通区域进行标记，并利用多层次网络结构对已标记的连通区域进行微观层次和宏观层次的特征提取，其中，所述微观层次特征包括局部密度和局部异质性，所述宏观层次特征包括区域对比度和区域均匀性，将微观层次和宏观层次的特征组合成综合特征向量。
6.根据权利要求5所述的一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，根据提取的特征进行异常识别具体为：
7.根据权利要求6所述的一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，所述特征匹配具体为：
8.根据权利要求7所述的一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，根据数据预处理后的运动数据进行异常运动检测具体为：
9.根据权利要求8所述的一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，根据数据预处理后的电参数和温度数据对异常参数进行捕捉具体为：
10.根据权利要求9所述的一种综合异常现象自动捕捉与分析方法，其特征在于，根据存在异常时的声波数据、图像数据、运动数据、电参数和温度数据判断存在的异常是否具有规律性，生成对应的分析评估报告具体为：