自动化服务质量评估系统及其报告生成方法与流程

本发明涉及自动化服务质量评估，具体涉及自动化服务质量评估系统及其报告生成方法。

背景技术：

1、自动化服务质量评估系统是一种基于先进技术的工具或平台，旨在帮助组织评估其提供的服务在各个方面的质量水平。这类系统利用自动化技术、数据分析和机器学习等手段，对服务过程中的各种指标、关键绩效指标（kpis）、用户反馈等进行监测和分析，以量化和评估服务质量。其设计的目标是提高服务效率、降低成本、增加客户满意度，并在竞争激烈的市场中保持竞争力。

2、首先，自动化服务质量评估系统利用先进的技术手段对服务过程中的各个环节进行实时监测。通过收集和分析大量数据，系统可以追踪关键指标，如服务响应时间、处理速度、错误率等。这使得组织能够深入了解服务流程的细节，并发现潜在的问题和瓶颈。同时，系统还能够自动检测异常情况和异常事件，及时报警或采取预防措施，以确保服务的稳定性和可靠性。通过自动化的监测，组织能够快速识别并解决潜在的问题，提高服务的响应速度和效率。其次，自动化服务质量评估系统通过机器学习算法，对历史数据进行分析，从中学习和优化服务流程。系统可以识别出与服务质量相关的模式和趋势，为组织提供数据驱动的决策支持。例如，系统可以预测服务高峰时段，帮助组织调配足够的资源以应对需求激增。此外，系统还能够根据用户反馈，不断优化服务策略和流程，提高客户满意度。通过自动化的学习和优化，组织能够不断改进服务质量，适应市场变化，保持竞争优势。

3、在金融领域，对交易处理速度的要求极高，这源于金融市场的高度竞争和复杂性以及投资者追求即时获取市场信息和执行交易的需求，实时性对于高频交易至关重要，因为毫秒级的延迟可能导致失去利润机会。此外，快速的交易执行有助于降低交易成本、有效风险控制，同时符合法规要求，确保金融市场的透明性和稳定运行。因此，交易处理速度的极高要求成为金融机构和投资者在迅猛市场变化中保持竞争力和获得优势的不可或缺的因素。

4、现有技术存在以下不足：

5、在金融领域，若交易处理速度存在异常实时性的隐患但现有技术无法智能感知，可能导致严重的后果，首先，最明显的问题是高频交易策略的执行受到影响，失去了毫秒级的优势，使得机构投资者在市场波动中难以及时捕捉到利润机会，这将直接影响金融机构和投资者的盈利能力，进而降低市场效率，其次，由于金融市场的高度关联性，一个机构交易的延迟可能导致整个市场中其他参与者的不利影响，市场中的高频交易者通常通过快速的交易执行来维持市场的流动性，减小买卖价差，如果某一机构的交易处理速度存在延迟，可能导致市场流动性的下降，增加了买卖价差，使得所有交易者都面临更高的交易成本，因此，目前亟需一种自动化服务质量评估系统，对金融领域中交易处理速度的实时性进行质量评估，来综合提高金融交易处理的服务质量。

6、在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供自动化服务质量评估系统及其报告生成方法，通过对交易时序性信息和市场消息流动信息的量化处理，并对其进行综合分析，智能感知金融交易时的实时性隐患，有助于及时识别潜在问题，防范异常的发生，通过量化值的综合分析，系统能够准确评估实时性异常的严重程度，使金融机构更具预见性地应对可能影响市场效率和投资者盈利能力的问题，以解决上述背景技术中的问题。

2、为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：自动化服务质量评估系统，包括交易信息量化模块、服务质量实时监测模块、服务质量评估模块、综合分析模块以及警报模块；

3、交易信息量化模块，获取金融交易时的多项金融交易数据信息，其中，多项金融交易数据信息包括交易时序性信息和市场消息流动信息，获取后，对金融交易时的交易时序性信息和市场消息流动信息分别进行量化处理；

4、服务质量实时监测模块，对金融交易时量化处理后的交易时序性信息和市场消息流动信息进行综合分析，实时监测金融交易的服务质量；

5、服务质量评估模块，对金融交易时的服务质量进行综合评估，判断金融交易时的实时性是否存在异常隐患；

6、综合分析模块，在金融交易时的实时性出现异常时，对金融交易时的异常隐患进行综合分析，生成不同类型的风险信号，通过警报模块发出警报提示。

7、优选的，金融交易时的交易时序性信息包括交易确认时长和市场消息传递频率，获取后，对交易确认时长和市场消息传递频率分别量化处理后生成交易确认时长变动量化值和市场消息传递频率差异量化值；金融交易时的市场消息流动信息包括交易队列长度信息，获取后，对交易队列长度信息量化处理后生成交易队列长度异常量化值。

8、优选的，交易确认时长变动量化值获取的逻辑如下：

9、获取金融交易处理时的下单到交易所接收时长、交易所内部处理时长、成交确认时长以及交易确认到交易者接收时长，并将下单到交易所接收时长、交易所内部处理时长、成交确认时长以及交易确认到交易者接收时长分别标定为、、、，通过下单到交易所接收时长、交易所内部处理时长、成交确认时长、交易确认到交易者接收时长计算单次交易确认时长，计算的表达式为：，表示单次交易确认时长；

10、在固定时长窗口h内，获取金融交易处理时生成的若干个单次交易确认时长，并将单次交易确认时长重新标定为， x表示金融交易处理时在固定时长窗口h内生成的若干个单次交易确认时长的顺序编号， x=1、2、3、4、……、 p， p为正整数；

11、通过若干个单次交易确认时长计算交易确认时长变动量化值，计算的表达式为：，式中，表示交易确认时长变动量化值。

12、优选的，市场消息传递频率差异量化值获取的逻辑如下：

13、在固定时长窗口h内，获取金融交易处理时在不同时段内生成的市场消息传递频率，并将市场消息传递频率标定为， y表示金融交易处理时在固定时长窗口h不同时段内生成的市场消息传递频率的顺序编号， y=1、2、3、4、……、 q， q为正整数；

14、通过金融交易处理时在固定时长窗口h内获取的若干个市场消息传递频率计算市场消息传递频率差异量化值，计算的表达式为：，式中，表示市场消息传递频率差异量化值，表示金融交易处理时在固定时长窗口h内获取的市场消息传递频率的平均值，。

15、优选的，交易队列长度异常量化值获取的逻辑如下：

16、在固定时长窗口h内，获取金融交易处理时的实时交易队列长度，并将实时交易队列长度按照时间序列用函数进行表示；

17、将金融交易处理时在固定时长窗口h内的实时交易队列长度与正常交易允许的最大队列长度进行比对分析，计算交易队列长度异常量化值，计算的表达式为：，式中，表示金融交易处理时在固定时长窗口h内的实时交易队列长度大于正常交易允许的最大队列长度的时段，，表示交易队列长度异常量化值。

18、优选的，获取到对金融交易时交易时序性信息和市场消息流动信息量化处理后生成的交易确认时长变动量化值、市场消息传递频率差异量化值以及交易队列长度异常量化值后，将交易确认时长变动量化值、市场消息传递频率差异量化值以及交易队列长度异常量化值建立综合分析模型，生成实时性异常评估指数，依据的公式为：，式中，、、分别为交易确认时长变动量化值、市场消息传递频率差异量化值、交易队列长度异常量化值的预设比例系数，且、、均大于0。

19、优选的，将金融交易处理时生成的若干个实时性异常评估指数建立分析集合，并将分析集合标定为 v，则， v表示分析集合内的实时性异常评估指数的编号， v=1、2、3、4、……、 s， s为正整数；

20、通过分析集合内的若干个实时性异常评估指数求出实时性异常评估指数标准差和实时性异常评估指数平均值，并将实时性异常评估指数标准差和实时性异常评估指数平均值分别与预先设定的标准差参考阈值和预先设定的实时性异常评估指数参考阈值进行比对分析，比对分析的结果如下：

21、若满足实时性异常评估指数平均值小于实时性异常评估指数参考阈值并且实时性异常评估指数标准差小于标准差参考阈值，则通过服务质量评估模块生成正常信号；

22、若不满足实时性异常评估指数平均值小于实时性异常评估指数参考阈值并且实时性异常评估指数标准差小于标准差参考阈值，则通过服务质量评估模块生成异常隐患信号。

23、优选的，当金融交易生成异常隐患信号时，对分析集合内的若干个实时性异常评估指数进行综合分析，分析的过程如下：

24、将分析集合内的若干个实时性异常评估指分别与预先设定的梯度阈值参考阈值和进行比对，其中，梯度阈值参考阈值和均大于实时性异常评估指参考阈值，且；

25、将分析集合内的实时性异常评估指与梯度阈值参考阈值和进行比对，将小于梯度阈值参考阈值的实时性异常评估指标定为一级实时性异常评估指，并将一级实时性异常评估指的总数量记为 v1，将大于等于梯度阈值参考阈值且小于梯度阈值参考阈值的实时性异常评估指标定为二级实时性异常评估指，并将二级实时性异常评估指的总数量记为 v2，将大于等于梯度阈值参考阈值的实时性异常评估指标定为三级实时性异常评估指，并将三级实时性异常评估指的总数量记为 v3，将一级实时性异常评估指总数量 v1、二级实时性异常评估指总数量 v2、三级实时性异常评估指总数量 v3进行公式化分析，生成风险指数，依据的公式为：式中，、、分别为一级实时性异常评估指总数量 v1、二级实时性异常评估指总数量 v2、三级实时性异常评估指总数量 v3的权重因子，且，。

26、优选的，将金融交易时通过分析集合内实时性异常评估指生成的风险指数与预先设定的风险指数梯度参考阈值和进行比对，其中，，比对分为以下几种情况：

27、若，则通过综合分析模块生成高级风险信号，并将信号传递至警报模块，通过警报模块发出高级风险预警提示；

28、若，则通过综合分析模块生成中级风险信号，并将信号传递至警报模块，通过警报模块发出中级风险预警提示；

29、若，则通过综合分析模块生成低级风险信号，并将信号传递至警报模块，通过警报模块发出低级风险信号。

30、自动化服务质量评估系统报告生成方法，用于对风险预警提示进行报告生成，并将生成的报告以文件的形式进行输出。

31、在上述技术方案中，本发明提供的技术效果和优点：

32、本发明通过对交易时序性信息和市场消息流动信息的量化处理，并对其进行综合分析，智能感知金融交易时的实时性隐患，有助于及时识别潜在问题，防范异常的发生，通过量化值的综合分析，系统能够准确评估实时性异常的严重程度，使金融机构更具预见性地应对可能影响市场效率和投资者盈利能力的问题；

33、本发明通过引入综合分析模块和风险指数评估，将实时性异常评估指数进行分类，并生成相应的风险信号，通过预设的风险指数梯度参考阈值，系统能够将风险信号分为高级、中级和低级，根据风险程度进行相应的预警提示，分类和预警有助于金融机构更有针对性地应对实时性隐患，高级风险信号提示存在较严重的实时性问题，中级和低级风险信号则可以分别表明隐患的相对轻微和较小，使机构能够有针对性地采取紧急或适度的措施；

34、本发明引入服务质量实时监测模块，使系统能够持续、实时地对金融交易的服务质量进行监测，这有助于迅速发现并及时应对潜在的实时性异常问题，防范交易处理速度对市场效率和投资者盈利能力造成的负面影响，通过自动化服务质量评估系统的实时监测，金融机构可以更灵活地应对市场的动态变化，提高整体服务质量。