资产管理方案的生成方法、装置、存储介质及电子设备与流程

本技术涉及金融科技领域和其他相关，具体而言，涉及一种资产管理方案的生成方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术：

1、随着社会的发展，人们对于财富传承和资产管理的需求越来越高，而信托作为一种重要的财富管理和传承工具，也得到了越来越多的关注，然而，传统的家族信托需求识别主要依赖于通过专家经验对用户的相关信息进行判断，由于需要分析的用户相关信息种类繁多并且数据量高，从而造成信托需求识别的效率较低，进而导致用户的资产管理方案生成效率低的问题。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本技术提供了一种资产管理方案的生成方法、装置、存储介质及电子设备，以至少解决现有技术中由于用户信息的种类繁多造成的对用户的资产托管需求的识别效率低，进而导致用户的资产管理方案生成效率低的技术问题。

2、根据本技术的一个方面，提供了一种资产管理方案的生成方法，包括：在接收到目标用户的授权信息之后，获取目标用户对应的目标信息，其中，目标信息用于表征目标用户对应的用户信息、资产信息、税务信息以及捐款信息；将目标信息输入至目标模型，其中，目标模型为对l个用户中的每个用户对应的用户信息、资产信息、税务信息以及捐款信息进行训练得到的神经网络模型，l为大于1的正整数；通过目标模型将目标信息转换为目标向量，其中，目标向量用于以向量的形式表征目标信息；通过目标模型预先训练得到的先验知识依据目标向量生成目标用户进行资产托管的概率；在目标用户进行资产托管的概率大于或等于预设概率的情况下，依据目标信息生成目标用户对应的资产管理方案。

3、可选地，资产管理方案的生成方法还包括：在接收到目标用户的授权信息的情况下，获取目标用户的用户信息，其中，用户信息至少包括目标用户的标识信息和年龄信息；依据用户信息中的标识信息生成数据库操作语句，并且依据数据库操作语句从数据库中查询得到目标用户的资产信息；依据用户信息中的标识信息生成抓包命令，其中，抓包命令用于获取公共网络平台中涉及目标用户的相关信息的报文；依据执行抓包命令所得到的报文确定目标用户对应的税务信息和捐款信息；对目标用户对应的用户信息、资产信息、税务信息以及捐款信息执行脱敏操作，并且将脱敏操作得到的脱敏结果作为目标信息。

4、可选地，资产管理方案的生成方法还包括：通过目标模型对目标信息执行数据清洗操作，得到第一信息，其中，数据清洗操作至少用于统一目标信息包括的所有文本的文本格式；对第一信息进行分词操作，得到第一信息对应的m个单词，其中，m为正整数；依据m个单词中的每个单词的语义将m个单词划分为第一单词集合、第二单词集合、第三单词集合以及第四单词集合，其中，第一单词集合包括至少一个用于表征目标用户的年龄信息的单词，第二单词集合包括至少一个用于表征目标用户的资产信息的单词，第三单词集合包括至少一个用于表征目标用户的纳税信息的单词，第四单词集合包括至少一个用于表征目标用户的捐款信息的单词；依据第一单词集合、第二单词集合、第三单词集合以及第四单词集合生成目标向量。

5、可选地，资产管理方案的生成方法还包括：依据第一单词集合包括的所有单词生成目标用户对应的第一子向量，其中，第一子向量用于表征目标用户对应的年龄特征；依据第二单词集合包括的所有单词生成目标用户对应的第二子向量，其中，第二子向量用于表征目标用户对应的资产结构特征；依据第三单词集合包括的所有单词生成目标用户对应的第三子向量，其中，第三子向量用于表征目标用户对应的纳税数量级特征；依据第四单词集合包括的所有单词生成目标用户对应的第四子向量，其中，第四子向量用于表征目标用户对应的捐款数量级特征；对第一子向量、第二子向量、第三子向量以及第四子向量进行拼接，得到目标向量。

6、可选地，资产管理方案的生成方法还包括：获取l个用户中的每个用户对应的样本信息，其中，每个用户对应的样本信息至少包括该用户对应的用户信息、资产信息、税务信息以及捐款信息；获取l个用户中的每个用户对应的信托标签，其中，信托标签为第一信托标签或第二信托标签，第一信托标签用于表征用户办理过资产管理业务，第二信托标签用于表征用户并未办理过资产管理业务；依据l个用户中的每个用户对应的样本信息生成该用户对应的n个训练向量，其中，n为正整数，每个用户对应的每个训练向量用于以向量的形式表征该用户对应的样本信息；依据l个用户中的每个用户对应的训练向量和信托标签训练得到目标模型。

7、可选地，资产管理方案的生成方法还包括：对l个用户中的每个用户对应的n个训练向量进行聚类操作，得到l个用户对应的p个向量集合，其中，p个向量集合中的每个向量集合至少包括两个训练向量，并且每个向量集合包括的任意两个训练向量之间的相似度大于预设相似度，p为正整数；依据p个向量集合中的每个向量集合包括的所有训练向量确定l个用户对应的p个用户特征标签，其中，p个用户特征标签和p个向量集合一一对应，用户特征标签用于表征用户对应的年龄特征、资产结构特征、纳税数量级特征或者捐款数量级特征；获取信托标签和p个用户特征标签之间的映射关系，其中，映射关系用于表征一个信托标签和一个用户特征标签之间的对应关系；依据l个用户中的每个用户对应的训练向量和信托标签和p个用户特征标签之间的映射关系生成目标模型。

8、可选地，资产管理方案的生成方法还包括：通过目标模型预先训练得到的先验知识依据目标向量确定目标用户对应的q个用户标签，其中，q个用户标签中的每个用户标签为p个用户特征标签中的一个用户特征标签，q为小于或等于p的正整数；获取目标用户对应的q个用户标签中的每个用户标签对应的预设概率，其中，每个用户标签对应的预设概率用于表征在目标用户具有该用户标签所对应的用户特征的情况下，目标模型预测得到的目标用户会进行资金托管的概率；对目标用户对应的所有用户标签对应的预设概率进行加权求和，得到目标用户进行资产托管的概率。

9、根据本技术的另一方面，还提供了一种资产管理方案的生成装置，包括：第一获取单元，用于在接收到目标用户的授权信息之后，获取目标用户对应的目标信息，其中，目标信息用于表征目标用户对应的用户信息、资产信息、税务信息以及捐款信息；输入单元，用于将目标信息输入至目标模型，其中，目标模型为对l个用户中的每个用户对应的用户信息、资产信息、税务信息以及捐款信息进行训练得到的神经网络模型，l为大于1的正整数；转换单元，用于通过目标模型将目标信息转换为目标向量，其中，目标向量用于以向量的形式表征目标信息；第一生成单元，用于通过目标模型预先训练得到的先验知识依据目标向量生成目标用户进行资产托管的概率；第二生成单元，用于在目标用户进行资产托管的概率大于或等于预设概率的情况下，依据目标信息生成目标用户对应的资产管理方案。

10、根据本技术的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，在计算机程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项的资产管理方案的生成方法。

11、根据本技术的另一方面，还提供了一种电子设备，其中，电子设备包括一个或多个处理器和存储器，存储器用于存储一个或多个程序，其中，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述任意一项的资产管理方案的生成方法。

12、在本技术中，在接收到目标用户的授权信息之后，首先获取目标用户对应的目标信息，其中，目标信息用于表征目标用户对应的用户信息、资产信息、税务信息以及捐款信息，之后，将目标信息输入至目标模型，其中，目标模型为对l个用户中的每个用户对应的用户信息、资产信息、税务信息以及捐款信息进行训练得到的神经网络模型，l为大于1的正整数，然后，通过目标模型将目标信息转换为目标向量，其中，目标向量用于以向量的形式表征目标信息，之后，通过目标模型预先训练得到的先验知识依据目标向量生成目标用户进行资产托管的概率，并且，在目标用户进行资产托管的概率大于或等于预设概率的情况下，依据目标信息生成目标用户对应的资产管理方案。

13、由上述内容可知，本技术通过目标模型对大数据量、多种类的用户相关信息(即目标信息)进行分析，并且通过目标模型将待分析的目标信息转换为目标向量，实现了将高维度的文本数据转换为低维度的向量的目的，从而降低了后续需要分析的信息的复杂度，并且，本技术通过目标模型预先训练得到的先验知识依据目标向量生成目标用户进行资产托管的概率，通过概率的大小判断用户是否有资产托管需求，从而提高了对用户的资产托管需求的识别效率，进而提高了后续生成资产管理方案的效率。

14、在本技术中，通过目标模型对目标信息进行分析，预测得到目标用户进行资产托管的概率的方式，达到了通过概率的大小判断用户是否有资产托管需求的目的，从而实现了提高对用户的资产托管需求的识别效率的技术效果，进而解决了现有技术中由于用户信息的种类繁多造成的对用户的资产托管需求的识别效率低，进而导致用户的资产管理方案生成效率低的技术问题。