一种智慧农业害虫信息采集共享系统

本发明涉及智慧农业，具体涉及一种智慧农业害虫信息采集共享系统。

背景技术：

1、传统农业生产面临着诸多挑战，其中害虫的防控便是一个长期且棘手的问题。大棚的种植现今越来越流行，大棚的种植常有害虫危害农作物，在传统的大棚的害虫治理中，农民通常依靠经验来判断害虫的发生和防治时机。然而，这种方法往往不够准确，也不够及时。通过实时监测农田中的害虫情况，能够及时发现害虫的踪迹，并进行共享，防止害虫的大规模爆发，因此，对农业害虫信息进行采集共享是极其有必要的。

2、现有技术中对农业害虫信息进行的采集共享在一定程度上可以满足当前要求，但是还存在一定的缺陷，其具体体现在以下几个层面：（1）现有技术中在对大棚内害虫的风险进行评估，对大棚内种植作物的害虫的体型轮廓的关注度不高，大棚内种植作物的害虫的体型轮廓体现着大棚内种植作物害虫的生长周期，而害虫的生长周期不同，对大棚内种植作物的破坏力度也不一致，现有技术中对这一层面的忽视，导致大棚内的害虫风险评估的准确性不高，进而影响后续对大棚的害虫治理决策的有效性，从而难以保障大棚害虫治理的效果。

3、（2）现有技术中对大棚内处理装置的安装区域规划图的关注度不高，其他大棚的相关信息能为当前大棚的相关处理提供宝贵的参考意见，现有技术对这一层面的忽视难以保障大棚内处理装置安装的适宜性，进而影响大棚内害虫治理的科学性和有效性，增加大棚内种植的作物被害虫侵害的可能性，对大棚内的作物产量和质量都会产生负面影响，影响大棚的效益。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供的一种智慧农业害虫信息采集共享系统，解决了背景技术中存在的问题。

2、为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：本发明提供一种智慧农业害虫信息采集共享系统，包括：棚内害虫信息采集模块，用于将大棚进行网格化划分，进而得到大棚内部各子区域，并在大棚内部各子区域安装物联网虫情采集装置，进而采集大棚内部各子区域的害虫信息，其中害虫信息包括各害虫类型对应各只害虫的体型轮廓。

3、棚内害虫信息分析模块，用于分析大棚内部各子区域对应的害虫风险评估指数。

4、棚内害虫信息预处理分析模块，用于从web数据库中提取各其他大棚内部各子区域对应的害虫风险评估指数，并获取各其他大棚的害虫处理信息和害虫治理效果数据，进而分析大棚的处理类型、处理时长和处理装置的安装区域规划图。

5、棚内害虫处理模块，用于按照大棚的处理类型、处理时长和处理装置的安装区域规划图，对大棚进行害虫处理。

6、棚内害虫治理效果分析模块，用于在大棚害虫处理结束后，采集大棚内部各子区域的害虫信息，进而分析大棚的害虫治理效果评估指数。

7、处理终端，用于判断大棚的害虫治理效果是否达标，若不达标，则分析大棚的匹配害虫治理专家，将其推送到大棚的管理人员，并将大棚的害虫处理信息、害虫治理效果评估指数和内部各子区域的害虫风险评估指数上传到农业害虫信息采集共享平台。

8、优选地，所述害虫处理信息包括处理类型、处理时长和处理装置的安装区域规划图，处理类型包括害虫诱捕、灭杀和散虫，害虫治理效果数据包括内部各子区域的治理后各害虫类型的数量。

9、优选地，所述分析大棚内部各子区域对应的害虫风险评估指数，其具体分析方法为：从大棚内部各子区域的害虫信息中提取各害虫类型对应各只害虫的体型轮廓。

10、从web数据库中提取大棚内部种植的作物类型，并从web数据库中提取各作物类型的各参考害虫类型，进而筛选大棚内部对应的各参考害虫类型。

11、将大棚内部各子区域的各害虫类型与各参考害虫类型进行对比，筛选大棚内部各子区域的各威胁害虫类型。

12、基于大棚内部各子区域的各威胁害虫类型，结合大棚内部各子区域的各害虫类型的各只害虫的体型轮廓，分析大棚内部各子区域的害虫破坏力度评估指数，其中为各子区域的编号，，为大于2的任意整数。

13、基于大棚内部各子区域的各害虫类型的各只害虫，统计大棚内部各子区域的各威胁害虫类型的害虫数量，其中为各威胁害虫类型的编号，，为大于2的任意整数，并统计大棚内部各子区域的威胁害虫类型的数量，综合分析大棚内部各子区域对应的害虫风险评估指数，其中为预定义的大棚内部第个子区域的第m个威胁害虫类型的允许存在数量，为web数据库中存储的允许威胁害虫类型的数量，、、分别表示为害虫破坏力度、威胁害虫类型的害虫数量、威胁害虫类型的数量对应的影响权重因子。

14、优选地，所述分析大棚内部各子区域的害虫破坏力度评估指数，其具体分析方法为：基于大棚内部各子区域的各害虫类型对应各只害虫的体型轮廓，提取大棚内部各子区域的各威胁害虫类型对应各只害虫的体型轮廓。

15、从web数据库中提取各作物类型的各参考害虫类型在各参考体型轮廓的破坏值，结合大棚内部种植的作物类型，筛选大棚内部的各参考害虫类型在各参考体型轮廓的破坏值，并提取大棚内部各子区域的各威胁害虫类型在各参考体型轮廓的破坏值。

16、分析大棚内部各子区域的各威胁害虫类型所属各只害虫的体型轮廓与各参考体型轮廓的相似度，若大棚内部某子区域的某威胁害虫类型所属某只害虫的体型轮廓与某参考体型轮廓的相似度最大，则将该参考体型轮廓记为该只害虫的示例体型轮廓，并获取该只害虫的破坏值，从而统计大棚内部各子区域的各威胁害虫类型所属各只害虫的破坏值。

17、将大棚内部各子区域的各威胁害虫类型所属各只害虫的破坏值进行均值处理，得到大棚内部各子区域的平均破坏值，并将其作为大棚内部各子区域的害虫破坏力度评估指数。

18、优选地，所述分析大棚的处理类型，其具体分析方法为：提取各其他大棚内部各子区域对应的害虫风险评估指数，其中为各其他大棚的编号，，为大于2的任意整数，为其他大棚内部各子区域的编号，，为大于2的任意整数，筛选各其他大棚内部对应的最大害虫风险评估指数和最小害虫风险评估指数。

19、结合大棚内部各子区域的害虫风险评估指数，筛选大棚内部的最大害虫风险评估指数和最小害虫风险评估指数，分析大棚与各其他大棚的相似度，其中为大棚内子区域的数量，为其他大棚内子区域的数量。

20、筛选大棚对应的各相似大棚，并基于各其他大棚的害虫治理效果数据，分析各其他大棚的治理效果评估指数，并提取大棚对应各相似大棚的治理效果评估指数。

21、将大棚对应各相似大棚的治理效果评估指数相互对比，若大棚对应某相似大棚的治理效果评估指数最大，则将该相似大棚记为匹配大棚，从各其他大棚的害虫处理信息中提取处理类型，获取大棚对应匹配大棚的处理类型，并将其作为大棚的处理类型。

22、优选地，所述分析各其他大棚的治理效果评估指数，其具体分析方法为：从各其他大棚的害虫治理效果数据中提取内部各子区域的治理后各害虫类型的害虫数量，从web数据库中提取各其他大棚种植的作物类型，并从web数据库中提取各作物类型的各参考害虫类型，进而筛选各其他大棚对应的各参考害虫类型。

23、将各其他大棚内部各子区域的各害虫类型与各参考害虫类型进行对比，筛选各其他大棚内部各子区域的各威胁害虫类型，并获取各其他大棚内部各子区域的治理后各威胁害虫类型的害虫数量，其中为其他大棚内部子区域治理后各威胁害虫类型的编号，，为大于2的任意整数，分析各其他大棚的治理效果评估指数，其中为预定义的第个其他大棚内部第个子区域的第个威胁害虫类型的允许存在数量。

24、优选地，所述分析大棚的处理时长，其具体分析方法为：从各其他大棚的害虫处理信息中提取处理时长，获取大棚对应匹配大棚的处理时长，并将其作为大棚的初始处理时长。

25、将大棚内部各子区域对应的害虫风险评估指数进行均值处理，得到大棚对应的害虫风险评估指数均值，并将大棚对应匹配大棚内部各子区域的害虫风险评估指数进行均值处理，得到大棚对应匹配大棚的害虫风险评估指数均值。

26、将大棚对应的害虫风险评估指数均值减去匹配大棚的害虫风险评估指数均值，得到大棚与匹配大棚的害虫风险评估指数均值差值，结合web数据库中存储的各补偿处理时长对应的害虫风险评估指数均值差值区间，筛选大棚对应的补偿处理时长。

27、将大棚的初始处理时长与补偿处理时长相加，得到大棚的处理时长。

28、优选地，所述分析大棚的处理装置的安装区域规划图，其具体分析方法为：基于各其他大棚内部各子区域的害虫风险评估指数，结合大棚内部各子区域的害虫风险评估指数，获取大棚内部各子区域的害虫风险评估指数与各其他大棚内部对应子区域的害虫风险评估指数，进而分析大棚与各其他大棚的内部害虫分布区域相似值。

29、筛选与大棚的处理类型相同的各其他大棚，并将其记为各适宜大棚，提取大棚与各适宜大棚的内部害虫分布区域相似值，并将其进行相互对比，若大棚与某适宜大棚的内部害虫分布区域相似值最大，则从各适宜大棚的害虫处理信息中获取处理装置的安装区域规划图，并获取该适宜大棚的处理装置的安装区域规划图，并将其作为大棚的处理装置的安装区域规划图。

30、优选地，所述分析大棚的匹配害虫治理专家，其具体分析方法为：从农业害虫信息采集共享平台中获取各害虫治理专家对应的各适宜处理害虫类型，将大棚内部各子区域的各威胁害虫类型与各害虫治理专家对应的各适宜处理害虫类型进行对比，筛选各害虫治理专家对应的各匹配害虫类型。

31、统计各害虫治理专家的匹配害虫类型数量，并将各害虫治理专家按照匹配害虫类型数量从大到小的顺序进行排列，选取排在首位的害虫治理专家，并将其作为大棚的匹配害虫治理专家。

32、本发明的有益效果在于：（1）本发明在棚内害虫信息采集模块中对大棚内的害虫信息进行采集，进而为后续大棚内内部各子区域对应的害虫风险评估指数的分析提供了数据支持。

33、（2） 本发明在棚内害虫信息分析模块中通过害虫的体型轮廓分析大棚内部各子区域的害虫破坏力度评估指数，进而结合大棚内部各子区域的威胁害虫类型的数量和害虫数量综合分析大棚内部各子区域的害虫风险评估指数，弥补了现有技术中对大棚内种植作物的害虫的体型轮廓的关注度不高的不足，提高了大棚内的害虫风险评估的准确性，进而保障后续对大棚的害虫治理决策的有效性，从而保障大棚害虫治理的效果。

34、（3） 本发明在棚内害虫信息预处理分析模块中通过其他大棚的相关信息，分析大棚的处理类型、处理时长和处理装置的安装区域规划图，克服了现有技术中对这一层面关注度不高的缺陷，保障大棚内处理装置安装的适宜性，进而确保大棚内害虫治理的科学性和有效性，降低大棚内种植的作物被害虫侵害的可能性，降低对大棚内作物产量和质量的负面影响，提高大棚的效益。

35、（4） 本发明在棚内害虫处理模块中对大棚进行治理，降低大棚内害虫对种植的农作物侵害的风险，保障大棚内种植的农作物的正常生长。

36、（5） 本发明在棚内害虫治理效果分析模块在大棚害虫处理结束后，通过治理后的害虫相关数据对大棚的害虫治理效果评估指数进行分析，进而确保大棚内害虫的治理效果。