应用于园区巡检下的点位巡更方法及系统与流程

本发明涉及远程监控领域，尤其涉及一种应用于园区巡检下的点位巡更方法及系统。

背景技术：

1、园区巡检是指对园区内的设施、设备、环境等进行定期或不定期的检查和监控，以确保园区的安全、稳定运行，及时发现和处理潜在的问题和风险。

2、园区巡检主要是通过设定固定的点位和时间进行巡查，由于园区环境的变化性，这种固定点位巡更容易忽略园区的异常区域，从而导致园区的点位巡更效果不佳。

技术实现思路

1、本发明提供一种应用于园区巡检下的点位巡更方法及系统，其主要目的在于提高对园区的巡检效果。

2、为实现上述目的，本发明提供的一种应用于园区巡检下的点位巡更方法，包括：

3、获取待巡检园区的园区场景数据和园区历史巡检数据，基于所述园区场景数据，分析所述待巡检园区的园区结构，基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的园区建模场景；

4、基于所述园区历史巡检数据，识别所述待巡检园区的历史园区异常状态，对所述园区建模场景进行单元化，得到园区建模场景单元，基于所述历史园区异常状态和所述园区建模场景单元，标记所述待巡检园区的异常频发区域；

5、基于所述园区建模场景单元，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数，基于所述巡查便捷系数，确定所述待巡检园区的园区巡查点，基于所述园区巡查点，配置所述待巡检园区的园区巡查设备；

6、识别所述异常频发区域的异常频发特征，基于所述异常频发特征，构建所述园区巡查点对应园区巡查设备的巡查时频资源，基于所述巡查时频资源和所述园区建模场景单元，构建所述待巡检园区的巡查路线；

7、基于所述巡查路线，采集所述待巡检园区的园区巡查数据，识别所述园区巡查数据的巡查特征，基于所述巡查特征，利用训练好的巡查异常识别模型识别所述待巡检园区的异常系数，基于所述异常系数，构建所述待巡检园区的园区巡检报告。

8、可选地，所述基于所述园区场景数据，分析所述待巡检园区的园区结构，包括：

9、对所述园区场景数据进行预处理，得到处理园区场景数据；

10、识别所述处理园区场景数据的场景结构数据；

11、基于所述场景结构数据，分析所述待巡检园区的结构几何特征；

12、基于所述结构几何特征，确定所述待巡检园区的园区结构。

13、可选地，所述基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的园区建模场景，包括：

14、基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的数字地图；

15、基于所述数字地图，构建所述待巡检园区的园区三维地基；

16、基于所述待巡检园区对应园区场景数据，对所述园区三维地基进行细化，得到所述待巡检园区的园区建模场景。

17、可选地，所述基于所述园区历史巡检数据，识别所述待巡检园区的历史园区异常状态，包括：

18、识别所述待巡检园区的园区风险因子；

19、对所述园区历史巡检数据进行序列化，得到序列历史巡检数据；

20、基于所述序列历史巡检数据，分析所述园区风险因子的序列风险状态；

21、基于所述序列风险状态，构建所述待巡检园区的风险状态曲线；

22、基于所述风险状态曲线，确定所述待巡检园区的历史园区异常状态。

23、可选地，所述基于所述风险状态曲线，确定所述待巡检园区的历史园区异常状态，包括：

24、识别所述风险状态曲线的曲线波动区域；

25、识别所述曲线波动区域的波动特征；

26、基于所述波动特征，计算所述曲线波动区域的异常系数；

27、基于所述异常系数，分析所述待巡检园区的历史园区异常状态。

28、可选地，所述基于所述波动特征，计算所述曲线波动区域的异常系数，包括：

29、基于所述波动特征，识别所述曲线波动区域的波动幅度和波动时间；

30、基于所述波动幅度和所述波动时间，利用下述公式计算所述曲线波动区域的异常系数：

31、；

32、其中，表示曲线波动区域的异常系数，表示曲线波动区域的波动幅度，表示曲线波动区域对应的生产曲线，表示运动用户对应风险状态曲线的角频率，表示曲线波动区域对应波动幅度的波动峰值，表示曲线波动区域对应波动幅度的波动谷值，表示曲线波动区域的波动时间。

33、可选地，所述基于所述园区建模场景单元，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数，包括：

34、识别所述园区单元的园区单元特征；

35、基于所述园区单元特征，分析所述园区单元的便捷影响因子；

36、识别所述便捷影响因子和所述园区单元的便捷影响关系；

37、基于所述园区单元特征、所述便捷影响因子以及所述便捷影响关系，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数。

38、可选地，所述基于所述园区单元特征、所述便捷影响因子以及所述便捷影响关系，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数，包括：

39、基于所述园区单元特征，识别所述便捷影响因子的因子状态；

40、基于所述因子状态和所述便捷影响关系，权重所述便捷影响因子的便捷影响权重；

41、基于所述便捷影响权重和所述因子状态，利用下述公式计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数：

42、；

43、其中，表示园区单元的巡查便捷系数，表示园区单元第个便捷影响因子的因子状态，表示园区单元第个便捷影响因子的便捷影响权重，表示园区单元的不可控影响系数，表示园区单元对应便捷影响因子的数量。

44、可选地，所述基于所述异常频发特征，构建所述园区巡查点对应园区巡查设备的巡查时频资源，包括：

45、识别所述园区巡查设备的网络接口；

46、基于所述网络接口，确定所述园区巡查设备的网络协议；

47、基于所述网络协议，构建所述园区巡查设备的协同巡查网络；

48、基于所述协同巡查网络和所述常频发特征，确定所述园区巡查设备的巡查参数；

49、基于所述巡查参数，构建所述园区巡查点对应园区巡查设备的巡查时频资源。

50、为了解决上述问题，本发明还提供一种应用于园区巡检下的点位巡更系统，所述系统包括：

51、园区场景建模模块，用于获取待巡检园区的园区场景数据和园区历史巡检数据，基于所述园区场景数据，分析所述待巡检园区的园区结构，基于所述园区结构，构建所述待巡检园区的园区建模场景；

52、历史异常识别模块，用于基于所述园区历史巡检数据，识别所述待巡检园区的历史园区异常状态，对所述园区建模场景进行单元化，得到园区建模场景单元，基于所述历史园区异常状态和所述园区建模场景单元，标记所述待巡检园区的异常频发区域；

53、巡查设备构建模块，用于基于所述园区建模场景单元，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数，基于所述巡查便捷系数，确定所述待巡检园区的园区巡查点，基于所述园区巡查点，配置所述待巡检园区的园区巡查设备；

54、巡查路线构建模块，用于识别所述异常频发区域的异常频发特征，基于所述异常频发特征，构建所述园区巡查点对应园区巡查设备的巡查时频资源，基于所述巡查时频资源和所述园区建模场景单元，构建所述待巡检园区的巡查路线；

55、巡查异常识别模块，用于基于所述巡查路线，采集所述待巡检园区的园区巡查数据，识别所述园区巡查数据的巡查特征，基于所述巡查特征，利用训练好的巡查异常识别模型识别所述待巡检园区的异常系数，基于所述异常系数，构建所述待巡检园区的园区巡检报告。

56、本发明实施例基于所述园区场景数据，分析所述待巡检园区的园区结构可以作为后期场景建模的数据基础；本发明实施例基于所述园区历史巡检数据，识别所述待巡检园区的历史园区异常状态可以识别园区的异常高风险区域，从而提高了园区巡查定位的精准程度；本发明实施例通过对所述园区建模场景进行单元化，得到园区建模场景单元可以实现园区的网格化，方便后期的园区位置定位；进一步地，本发明实施例基于所述园区建模场景单元，计算所述异常频发区域对应园区单元的巡查便捷系数可以确定园区合适布置巡查点的位置，从而提高了巡查的效果，可选地，本发明实施例基于所述异常频发特征，构建所述园区巡查点对应园区巡查设备的巡查时频资源可以有效地进行园区的巡查监控，最后，本发明实施例基于所述巡查特征，利用训练好的巡查异常识别模型识别所述待巡检园区的异常系数可以精准的分析所述待巡检园区的异常状态，从而提高了对园区巡查的效果并基于所述异常系数，构建所述待巡检园区的园区巡检报告实现对所述待巡检园区的高效巡查。因此本发明提出的应用于园区巡检下的点位巡更方法及系统，可以提高对园区的巡检效果。