一种黄原胶发酵制备质量监管系统及其方法与流程

本发明涉及质量管理的，具体为一种黄原胶发酵制备质量监管系统及其方法。

背景技术：

1、黄原胶无毒，无色无味，低浓度就有很好的黏性，而且在剪切力较大的状况下又可以降低他的黏性，是一种抱负的生物胶，在制药工业中，可以用于填充剂，增稠剂，乳化剂、悬浮剂。黄原胶的应用广泛，不仅用于制药，黄原胶最早是用于石油开采，削减钻井泥浆的流淌性。还用于食品、饮料、烟草、农药等，如肉罐头内加入黄原胶，可以是肉汤成冻，保持水量，啤酒参加黄原胶，产品丰富；农药内添加黄原胶，使农药不分层，依附性加强，增加药物有效时间。黄原胶是由野油菜黄单胞菌产出的一种胞外分泌物，属于多糖。黄原胶发酵培育基的碳源一般是蔗糖、葡萄糖等，黄单胞菌简洁利用有机氮源，而不易利用无机氮源。有机氮源包括鱼粉蛋白胨、大豆蛋白胨、鱼粉、豆饼粉、谷糠等，其中以鱼粉蛋白胨为最正确。另外，还添加一些微量无机盐。如fe、mn、zn等盐类。特别是碳酸钙以及nah2po4和mgso4，它们对黄原胶的合成有明显的促进作用。通过添加氢氧化钠而将ph值调为7.0。黄原胶生产是高需氧量发酵，需大通风量，一般为1—0.6m3/(m3-min)。发酵温度为25—28℃。碳源的起始浓度一般在2%·5%。发酵温度不仅影响黄原胶的产率，还能转变产品的构造组成。较高的温度可提高黄原胶的产量，但降低了产品中丙酮酸的含量，因此，如需提高黄原胶产量，应选择温度在31℃一33℃，而要增加丙酮酸含量就应选择温度在27—31℃。在黄原胶的发酵生产中，细胞生长的最适温度是在24—27℃之间，黄原胶产生的最适温度则在30—33℃，黄原胶发酵培育的起始ph值一般把握在6.5—7.0，这有利于初期的细胞生长和后期的黄原胶合成。随着产品的产出，酸性基团增多.ph降至5左右。发酵液中除含黄原胶（3%左右）外，还有菌丝体、未消耗完的碳水化合物、无机盐及大量的液体。其中菌丝体等固形物占20%，水溶性无机盐占10%；假设有菌丝体等固形物混杂在黄原胶成品中，会造成产品的色泽差、味臭。从而限制了黄原胶的使用范围。因此，黄原胶的提纯，其目的在于按产品质量规格的要求将发酵醪中的杂质不同程度地除去，通过纯化、分离、浓缩和枯燥等手段获得成品。黄原胶成品分食品级、工业级和工业粗制品3种。其中黄原胶发酵制备过程包括原料选取、发酵、提纯、粉碎、烘干、包装等工艺；其中黄原胶的提纯工艺包括硅藻土过滤法和醇析法，其中醇析法应用最为广泛，传统的黄原胶利用醇析法提纯过程多采用人为进行质量管理，依靠人为监管黄原胶的提纯工艺不能高效、精确识别出黄原胶产品的质量等级，也无法对黄原胶提纯工艺依据生产需求科学、灵活管理，降低了黄原胶发酵制备质量监管的适用性。

2、公开号为cn116823065b的中国发明专利公开了一种基于数据分析的透明质酸钠生产质量智能管理系统，本发明通过获取培养基的基本信息，判断培养基的发酵是否合格，及时发现透明质酸钠发酵过程异常；获取透明质酸钠溶液的检测信息，判断透明质酸钠溶液的过滤纯化是否合格，及时发现透明质酸钠过滤纯化异常；获取透明质酸钠粉末的质检信息，判断透明质酸钠粉末的浓缩干燥是否合格，及时发现透明质酸钠浓缩干燥异常；通过对透明质酸钠的生产流程进行跟踪监测和阶段式评估，及时发现生产过程中的不合格品并进行剔除，避免资源和时间的浪费，并利于产品质量问题的溯源和生产工艺的优化改良。以上技术方案不能对透明质酸钠生产的产品质量等级进行科学评估，也不能依据透明质酸钠生产需求精确管控透明质酸钠质量。

技术实现思路

1、为解决上述传统的黄原胶利用醇析法提纯过程多采用人为进行质量管理，依靠人为监管黄原胶的提纯工艺不能高效、精确识别出黄原胶产品的质量等级，也无法对黄原胶提纯工艺依据生产需求科学、灵活管理，降低了黄原胶发酵制备质量监管的适用性的问题，实现以上精确获取黄原胶生产需求质量参数、智能分析黄原胶提纯工艺实时质量等级、在线反馈黄原胶提纯工艺的产品质量等级参数的目的。

2、本发明通过以下技术方案予以实现：一种黄原胶发酵制备质量监管方法，所述方法包括如下步骤：

3、s1、采集黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据；

4、s2、采用数据识别算法将所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据与黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征数据按照黄原胶提纯的产品质量等级关键词进行匹配，识别出所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据对应的所述黄原胶不同提纯产品质量等级特征数据并标识生成黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据；

5、s3、采集黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据，采用数据搜索算法将所述黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶提纯产品发酵菌体特征图像和原料杂质特征图像进行黄原胶提纯产品的发酵菌体和原料杂质特征图像匹配，依据匹配结果生成黄原胶产品发酵菌体识别结果数据和黄原胶产品原料杂质识别结果数据；

6、s4、当所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据为存在原料杂质时，采用数据识别算法依据所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据对黄原胶产品的原料杂质特征图像中原料杂质特征数量进行搜索计量，并生成黄原胶产品原料杂质数量数据；

7、s5、依据所述黄原胶产品原料杂质数量数据和黄原胶产品提纯实时采集视野面积数据进行数据数值比对，生成黄原胶产品原料杂质度数据；

8、s6、将所述黄原胶产品原料杂质度数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶产品的原料杂质度阈值进行数值比对，生成黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据；依据所述黄原胶产品发酵菌体识别结果数据、所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据、所述黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据进行分析生成黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据；

9、s7、获取所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据并推送反馈到黄原胶发酵制备质量监控平台并处理。

10、优选的，所述采集黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据的操作步骤如下：

11、s11、通过黄原胶发酵制备质量监控平台的数据输入对话框采集黄原胶提纯工艺的产品质量等级并生成黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据，所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据包括食品级产品质量等级和工业级产品质量等级。

12、优选的，所述采用数据识别算法将所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据与黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征数据按照黄原胶提纯的产品质量等级关键词进行匹配，识别出所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据对应的所述黄原胶不同提纯产品质量等级特征数据并标识生成黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据的操作步骤如下：

13、s21、建立黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征数据集合，其中表示黄原胶食品级提纯工艺产品质量等级特征数据集合，表示黄原胶食品级提纯工艺产品发酵菌体特征图像数据，表示黄原胶食品级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据，表示黄原胶食品级提纯工艺产品原料杂质度阈值；

14、其中表示黄原胶工业级提纯工艺产品质量等级特征数据集合，表示黄原胶工业级提纯工艺产品发酵菌体特征图像数据，表示黄原胶工业级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据，表示黄原胶工业级提纯工艺产品原料杂质度阈值，黄原胶产品原料杂质包括蛋白胨、葡萄糖和尿素；

15、s22、采用迭代加深搜索算法将所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据与所述黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征数据集合中的黄原胶食品级提纯工艺产品质量等级特征数据集合和黄原胶工业级提纯工艺产品质量等级特征数据集合按照黄原胶提纯的产品质量等级关键词进行匹配，识别出所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据对应的所述胶食品级提纯工艺产品质量等级特征数据集合或黄原胶工业级提纯工艺产品质量等级特征数据集合；

16、s23、将识别出的所述胶食品级提纯工艺产品质量等级特征数据集合或黄原胶工业级提纯工艺产品质量等级特征数据集合标识生成黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据或。

17、优选的，采集黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据，采用数据搜索算法将所述黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶提纯产品发酵菌体特征图像和原料杂质特征图像进行黄原胶提纯产品的发酵菌体和原料杂质特征图像匹配，依据匹配结果生成黄原胶产品发酵菌体识别结果数据和黄原胶产品原料杂质识别结果数据的操作步骤如下：

18、s31、通过监控云镜头在线采集黄原胶提纯工艺产品的质量特征图像并建立黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合，，其中表示采集的第幅黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据，表示黄原胶提纯实时产品质量特征图像数量的最大值；

19、s32、采用数据搜索算法将所述黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合中黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶食品级提纯工艺产品发酵菌体特征图像数据和黄原胶食品级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据进行黄原胶提纯产品的发酵菌体和原料杂质特征图像匹配，依据匹配结果生成黄原胶产品发酵菌体识别结果数据和黄原胶产品原料杂质识别结果数据，数据搜索算法执行黄原胶提纯产品的发酵菌体和原料杂质特征图像匹配操作步骤如下：

20、s321、初始化阶段，初始化图像识别蜜獾个体的图像识别蜜獾种群数量n和图像识别蜜獾个体的位置，即图像识别蜜獾个体在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中的位置，图像识别蜜獾个体更新位置公式为，其中为（0,1）内的随机数，为第个图像识别蜜獾个体在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中的位置；和为在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中上界和下界；

21、s322、定义强度，强度和猎物的集中力以及和图像识别蜜獾个体之间的距离有关，是猎物的气味强度；如果气味高，则运动速度快，计算公式如下：

22、，，，其中表示第个图像识别蜜獾个体在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中的位置和第个图像识别蜜獾个体在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中的位置的距离差平方；表示图像识别蜜獾个体和之间的集中力强度；表示猎物与个图像识别蜜獾个体在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中的距离，为（0,1）内的随机数，表示第个图像识别蜜獾个体在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中的位置，表示猎物在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中的位置，即在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中搜索出与黄原胶食品级提纯工艺产品发酵菌体特征图像数据和黄原胶食品级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据匹配的黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据的位置；

23、s323、更新密度因子，密度因子控制图像识别蜜獾个体密度随机变化，以确保从勘探到开采的平稳过渡，密度因子更新公式为，其中为最大迭代次数，表示迭代次数，是一个大于或等于1的常数，是随机函数；

24、s324、跳出局部最优，s324、s325、s326用于跳出局部最优区域，搜索图像识别蜜獾个体搜索扫描黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合空间，即在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中搜索出与黄原胶食品级提纯工艺产品发酵菌体特征图像数据和黄原胶食品级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据匹配的黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据的位置；

25、s325、在挖掘阶段，图像识别蜜獾个体执行类似于心脏线形状的动作，心形运动通过以下公式模拟为，其中表示挖掘阶段图像识别蜜獾个体在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中新位置，表示图像识别蜜獾个体获取食物的能力，、、是（0,1）之间的三个不同的随机数；为改变图像识别蜜獾个体在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中搜索方向参数，在挖掘阶段，图像识别蜜獾个体依赖于猎物的气味强度、与猎物之间的距离以及密度因子，在挖掘活动中，图像识别蜜獾个体会受到干扰，从而使其无法找到最佳的猎物位置；

26、s326、采蜜阶段，图像识别蜜獾个体跟随蜂蜜向导獾到达蜂巢的情况可模拟公式为，其中为采蜜阶段图像识别蜜獾个体在黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合搜索空间中新位置，为（0,1）之间的随机数；

27、s327、当满足最大迭代次数，输出黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据与黄原胶食品级提纯工艺产品发酵菌体特征图像数据和黄原胶食品级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据匹配结果；

28、s33、依据s327步骤中黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据与黄原胶食品级提纯工艺产品发酵菌体特征图像数据和黄原胶食品级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据匹配结果生成黄原胶产品发酵菌体识别结果数据和黄原胶产品原料杂质识别结果数据；

29、当与进行黄原胶提纯产品的发酵菌体特征图像匹配成功，表示黄原胶提纯产品中存在发酵菌体，则输出黄原胶产品发酵菌体识别结果数据为存在发酵菌体；

30、当与进行黄原胶提纯产品的发酵菌体特征图像未匹配成功，表示黄原胶提纯产品中不存在发酵菌体，则输出黄原胶产品发酵菌体识别结果数据为不存在发酵菌体；

31、当与进行黄原胶提纯产品的原料杂质特征图像匹配成功，表示黄原胶提纯产品中存在原料杂质，则输出黄原胶产品原料杂质识别结果数据为存在原料杂质；

32、当与进行黄原胶提纯产品的原料杂质特征图像未匹配成功，表示黄原胶提纯产品中不存在原料杂质，则输出黄原胶产品原料杂质识别结果数据为不存在原料杂质；

33、或同理采用数据搜索算法将所述黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据集合中黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶工业级提纯工艺产品发酵菌体特征图像数据和黄原胶工业级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据进行黄原胶提纯产品的发酵菌体和原料杂质特征图像匹配，依据匹配结果生成黄原胶产品发酵菌体识别结果数据和黄原胶产品原料杂质识别结果数据；

34、当与进行黄原胶提纯产品的发酵菌体特征图像匹配成功，表示黄原胶提纯产品中存在发酵菌体，则输出黄原胶产品发酵菌体识别结果数据为存在发酵菌体；

35、当与进行黄原胶提纯产品的发酵菌体特征图像未匹配成功，表示黄原胶提纯产品中不存在发酵菌体，则输出黄原胶产品发酵菌体识别结果数据为不存在发酵菌体，此时生产的黄原胶产品符合工业级质量等级要求；

36、当与进行黄原胶提纯产品的原料杂质特征图像匹配成功，表示黄原胶提纯产品中存在原料杂质，则输出黄原胶产品原料杂质识别结果数据为存在原料杂质；

37、当与进行黄原胶提纯产品的原料杂质特征图像未匹配成功，表示黄原胶提纯产品中不存在原料杂质，则输出黄原胶产品原料杂质识别结果数据为不存在原料杂质，此时生产的黄原胶产品符合工业级质量等级要求。

38、优选的，当所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据为存在原料杂质时，采用数据识别算法依据所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据对黄原胶产品的原料杂质特征图像中原料杂质特征数量进行搜索计量，并生成黄原胶产品原料杂质数量数据的操作步骤如下：

39、s41、当所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据为存在原料杂质时，采用迭代加深搜索算法对所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶食品级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据进行黄原胶产品的原料杂质特征图像数量进行搜索计量，并生成黄原胶产品原料杂质数量数据；

40、或同理当所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据为存在原料杂质时，采用迭代加深搜索算法对所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据集合中黄原胶工业级提纯工艺产品原料杂质特征图像数据进行黄原胶产品的原料杂质特征图像数量进行搜索计量，并生成黄原胶产品原料杂质数量数据。

41、优选的，依据所述黄原胶产品原料杂质数量数据和黄原胶产品提纯实时采集视野面积数据进行数据数值比对，生成黄原胶产品原料杂质度数据的操作步骤如下：

42、s51、建立黄原胶产品提纯实时采集视野面积数据，所述黄原胶产品提纯实时采集视野面积数据表示采集黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据的监控云镜头截面面积，单位为平方米；

43、s52、所述黄原胶产品原料杂质数量数据和黄原胶产品提纯实时采集视野面积数据进行数据数值比对，生成黄原胶产品原料杂质度数据；

44、或同理所述黄原胶产品原料杂质数量数据和黄原胶产品提纯实时采集视野面积数据进行数据数值比对，生成黄原胶产品原料杂质度数据。

45、优选的，将所述黄原胶产品原料杂质度数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶产品的原料杂质度阈值进行数值比对，生成黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据；依据所述黄原胶产品发酵菌体识别结果数据、所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据、所述黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据进行分析生成黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据的操作步骤如下：

46、s61、将所述黄原胶产品原料杂质度数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶食品级提纯工艺产品原料杂质度阈值进行数值比对，依据数值比对结果生成黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据；

47、当＞，表示黄原胶产品原料杂质超标，则输出黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据为原料杂质不符合食品级标准；

48、当≤，表示黄原胶产品原料杂质未超标，则输出黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据为原料杂质含量符合食品级标准；

49、或同理将所述黄原胶产品原料杂质度数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶工业级提纯工艺产品原料杂质度阈值进行数值比对，依据数值比对结果生成黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据；

50、当＞，表示黄原胶产品原料杂质超标，则输出黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据为原料杂质不符合工业级标准；

51、当≤，表示黄原胶产品原料杂质未超标，则输出黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据为原料杂质含量符合工业级标准；

52、s62、依据所述黄原胶产品发酵菌体识别结果数据、所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据和所述黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据进行分析生成黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据；

53、当所述黄原胶产品发酵菌体识别结果数据为不存在发酵菌体且所述黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据为原料杂质含量符合食品级标准，则输出黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据为符合食品级质量要求；

54、当所述黄原胶产品发酵菌体识别结果数据为不存在发酵菌体且所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据为不存在原料杂质，则输出黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据为符合食品级质量要求；

55、当所述黄原胶产品发酵菌体识别结果数据为存在发酵菌体或所述黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据为原料杂质含量不符合食品级标准，则输出黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据为不符合食品级质量要求；

56、或同理依据所述黄原胶产品发酵菌体识别结果数据、所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据和所述黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据进行分析生成黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据；

57、当所述黄原胶产品发酵菌体识别结果数据为不存在发酵菌体或所述黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据为原料杂质含量符合工业级标准或所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据为不存在原料杂质，则输出黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据为符合工业级质量要求；

58、当所述黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据为原料杂质含量不符合食品级标准，则输出黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据为不符合工业级质量要求。

59、优选的，获取所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据并推送反馈到黄原胶发酵制备质量监控平台并处理的操作步骤如下：

60、s71、获取所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据；

61、s72、将所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据通过物联网通信网络推送反馈到黄原胶发酵制备质量监控平台；当所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据为符合食品级质量要求，执行黄原胶下一步生产工序；当所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据为不符合食品级质量要求，重复执行黄原胶提纯工序；

62、或同理将所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据通过物联网通信网络推送反馈到黄原胶发酵制备质量监控平台；当所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据为符合工业级质量要求，执行黄原胶下一步生产工序；当所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据为不符合工业级质量要求，重复执行黄原胶提纯工序。

63、实现所述一种黄原胶发酵制备质量监管方法的系统，所述系统包括黄原胶提纯工艺需求参数管理模块、黄原胶提纯工艺实时质量分析模块、黄原胶提纯工艺质量反馈管理模块；

64、所述黄原胶提纯工艺需求参数管理模块包括黄原胶提纯工艺产品质量等级需求采集单元、黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征存储单元、黄原胶不同质量需求对应提纯质量等级特征识别单元；

65、所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求采集单元，通过黄原胶发酵制备质量监控平台的数据输入对话框采集黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据；所述黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征存储单元，用于存储黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征数据；所述黄原胶不同质量需求对应提纯质量等级特征识别单元，采用数据识别算法将所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据与黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征数据按照黄原胶提纯的产品质量等级关键词进行匹配，识别出所述黄原胶提纯工艺产品质量等级需求数据对应的所述黄原胶不同提纯产品质量等级特征数据并标识生成黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据；

66、所述黄原胶提纯工艺实时质量分析模块包括黄原胶提纯实时产品质量特征图像采集单元、黄原胶产品发酵菌体识别单元、黄原胶产品原料杂质识别单元、黄原胶产品原料杂质数量计量单元、黄原胶提纯产品实时采集视野面积存储单元、黄原胶产品原料杂质度计量单元、黄原胶产品原料杂质含量分析单元、黄原胶提纯实时产品质量等级评估单元；

67、所述黄原胶提纯实时产品质量特征图像采集单元，通过监控云镜头采集黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据；所述黄原胶产品发酵菌体识别单元，采用数据搜索算法将所述黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶提纯产品发酵菌体特征图像进行黄原胶提纯产品的发酵菌体匹配，依据匹配结果生成黄原胶产品发酵菌体识别结果数据；所述黄原胶产品原料杂质识别单元，采用数据搜索算法将所述黄原胶提纯实时产品质量特征图像数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶提纯产品原料杂质特征图像进行黄原胶提纯产品的原料杂质特征图像匹配，依据匹配结果生成黄原胶产品原料杂质识别结果数据；所述黄原胶产品原料杂质数量计量单元，采用数据识别算法依据所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据对黄原胶产品的原料杂质特征图像中原料杂质特征数量进行搜索计量，并生成黄原胶产品原料杂质数量数据；所述黄原胶提纯产品实时采集视野面积存储单元，用于存储黄原胶产品提纯实时采集视野面积数据；所述黄原胶产品原料杂质度计量单元，依据所述黄原胶产品原料杂质数量数据和黄原胶产品提纯实时采集视野面积数据进行数据数值比对，生成黄原胶产品原料杂质度数据；所述黄原胶产品原料杂质含量分析单元，将所述黄原胶产品原料杂质度数据与所述黄原胶具体提纯产品质量等级特征数据中黄原胶产品的原料杂质度阈值进行数值比对，生成黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据；所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估单元，依据所述黄原胶产品发酵菌体识别结果数据、所述黄原胶产品原料杂质识别结果数据、所述黄原胶产品原料杂质含量分析结果数据进行分析生成黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据；

68、所述黄原胶提纯工艺质量反馈管理模块包括黄原胶提纯实时产品质量等级数据获取单元、黄原胶提纯产品实时质量等级反馈处理单元；

69、所述黄原胶提纯实时产品质量等级数据获取单元，用于获取所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据；所述黄原胶提纯产品实时质量等级反馈处理单元，将所述黄原胶提纯实时产品质量等级评估数据并推送反馈到黄原胶发酵制备质量监控平台并处理。

70、本发明提供了一种黄原胶发酵制备质量监管系统及其方法。具备以下有益效果：

71、一、通过黄原胶提纯工艺产品质量等级需求采集单元，在线准确采集黄原胶提纯工艺产品质量等级需求参数，为后续可靠、高效监测黄原胶提纯质量等级提供数据支撑；黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征存储单元和黄原胶不同质量需求对应提纯质量等级特征识别单元相互配合，通过智能识别算法将黄原胶提纯工艺产品质量等级需求参数与黄原胶不同提纯工艺产品质量等级特征参数按照质量等级关键词匹配，从而高效分析出黄原胶发酵制备过程中提纯工艺对应质量等级特征参数，实现科学、准确监测黄原胶提纯工艺过程产品质量等级，提高了黄原胶发酵制备的产品质量。

72、二、通过黄原胶提纯实时产品质量特征图像采集单元，在线实时监测黄原胶提纯的产品质量特征图像参数，为后续精确监测黄原胶产品质量等级提供数据支撑，黄原胶产品发酵菌体识别单元和黄原胶产品原料杂质识别单元相互配合，采用智能搜索算法精确判断黄原胶提纯过程中产品中发酵菌体状态和原料杂质状态，实现智能、科学分析出黄原胶的实时提纯产品质量状态；黄原胶产品原料杂质数量计量单元和黄原胶产品原料杂质度计量单元相互配合，精确计量出黄原胶提纯过程中产品中原料杂质度，实现数值化统计黄原胶发酵制备过程中产品原料杂质状态，提高了黄原胶发酵制备质量监测的可靠性；黄原胶产品原料杂质含量分析单元和黄原胶提纯实时产品质量等级评估单元相互配合，准确评估黄原胶原料杂质含量和智能分析出黄原胶提纯工艺的实时产品质量等级，提高了黄原胶发酵制备质量监管的科学性和适用性，提高了黄原胶产品生产管控精度和生产产量。

73、三、通过黄原胶提纯实时产品质量等级数据获取单元和黄原胶提纯产品实时质量等级反馈处理单元相互配合，自主获取黄原胶提纯过程实时质量等级分析参数并精确反馈，科学依据分析黄原胶的质量等级分类执行对应处理方式，实现黄原胶发酵制备质量监管系统高效、智能化监测，提高了黄原胶发酵制备产品的质量和经济性。