一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法与系统

文档序号:38257194发布日期:2024-06-12 23:06阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法,其特征在于,所述得到数据集中每一个中文字符和英文单词的embedding向量表征,从而得到lookup table具体为:

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法,其特征在于,在中文语料数据集、英文语料数据集、以及采样后的中文文献数据集和采样后的英文文献数据集上进行训练具体为:在中文语料数据集、英文语料数据集、以及采样后的中文文献数据集和采样后的英文文献数据集上按照teacher forcing方法进行训练。

4.根据权利要求3所述的一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法,其特征在于,训练时使用mask矩阵对待预测字符进行掩码处理,从而实现并行训练。

5.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法,其特征在于,所述论文全文包括标题、摘要、关键字、作者信息和参考文献。

6.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法,其特征在于,还包括搭建期刊推荐服务,具体为:

7.根据权利要求6所述的一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法,其特征在于,用户进入系统页面,上传论文全文;

8.一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐系统,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器及处理器,所述存储器用于存储包括程序指令的信息,所述处理器用于控制程序指令的执行,所述程序指令被处理器加载并执行时实现权利要求1至7任一所述的一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法。

10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一所述的一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法。


技术总结
本发明公开了一种基于大语言模型的中文论文投稿期刊推荐方法与系统,包括构建数据集,并得到数据集中每一个中文字符和英文单词的embedding向量表征,从而得到LOOKUP TABLE;对论文中的每一个字符,通过LOOKUP TABLE查找对应的embedding向量表征,从而构造成一条由每个字符的向量表征所组成的该论文的向量表征,即第一训练样本;将第一训练样本送入Transformer模型,在中文语料数据集、英文语料数据集、以及采样后的中文文献数据集和采样后的英文文献数据集上进行训练,得到预训练基底模型;构建期刊推荐模型;构建第二训练样本用于微调期刊推荐模型;微调后的期刊推荐模型用于中文论文投稿期刊推荐。

技术研发人员:王毅星,张钧,华良,王李阳
受保护的技术使用者:浙江商业职业技术学院
技术研发日:
技术公布日:2024/6/11
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