1.一种基于ai的汽车零部件供应链管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ai的汽车零部件供应链管理系统，其特征在于，原材料供应商的工作参数包括：原材料质量参数、原材料产能参数、原材料良品率参数和原材料单价参数，原材料质量参数=第三方检测机构的原材料评分*第一评分参数+对应零部件加工商的验收评分*第二评分参数，其中，第一评分参数和第二评分参数均为自定义参数；
3.根据权利要求1所述的一种基于ai的汽车零部件供应链管理系统，其特征在于，未来时间段t、预设时间间隔m和预设时间段l均为自定义参数。
4.根据权利要求2所述的一种基于ai的汽车零部件供应链管理系统，其特征在于，所述图网络数据包括节点、节点的初始特征和节点之间的边；
5.根据权利要求1所述的一种基于ai的汽车零部件供应链管理系统，其特征在于，将风险评分预测模型包括：第一隐藏层、提取层和分类器；
6.根据权利要求5所述的一种基于ai的汽车零部件供应链管理系统，其特征在于，用于所述风险评分预测模型训练的训练样本对应的样本标签通过相关技术专家或者企业管理人员进行人工标注获得。
7.根据权利要求5所述的一种基于ai的汽车零部件供应链管理系统，其特征在于，通过蚁群算法生成未来时间段t之后的汽车零部件供应链推荐方案，包括以下步骤：