一种企业经营战略的智能化评估方法及系统

本发明涉及智能化战略管理，特别是一种企业经营战略的智能化评估方法及系统。

背景技术：

1、数字化、人工智能技术正在大范围应用于经济管理活动当中。商务智能(bi)与企业数字化组织与资源管理是未来企业管理的必然趋势。企业在经营过程中，必然存在实际经营情况与最初战略规划出现分歧偏差的情况。这种偏差不仅出现在经营的结果绩效上，更发端于企业规划的战略定位与实际优势范围之间的偏差，以及企业规划的关键资源与实际经营过程中起关键贡献的资源之间的偏差。其中对企业关键资源的实时动态识别、分析与问题诊断是企业经营战略管理中最为关键、又最难以实现的管理环节。传统企业由于对实际关键资源的掌握不够精准和动态，导致决策背离实际情况，错失市场机遇。目前的bi系统解决方案更多针对企业数据和数据库治理升级。发明专利cn117592561a基于核心本体数据，对实例化文本数据进行实体抽取，获得实体关系实例数据集合，进而生成企业局部和全局知识图谱实例。专利发明cn117235040a建立了一个数据统一治理平台，将治理好的的高质量资产和主数据集中储存并开发应用供客户使用。另一方面，现有的专利侧重与企业数字化转型能力评估。专利cn117495201a通过形成企业数字化能力指标库并将各项指标按照重要度赋予权重，得到企业数字化能力系数及其与标准系数的差距，由此判断企业成熟度。同时，有的专利则着重于战略目标的分析模型细化。专利cn117575355a提出一种集成llm和b i的战略分析系统及实施方法，解决了战略分析阶段缺乏系统、数据无法集成和流程专业化程度低等问题。现有同类专利更多地实现企业经营数据集成的功能，或是多以战略目标的kpi为参照评估企业竞争战略情况，而尚未有分析和研判企业实际的关键资源与规划情况是否完全一致、实际的关键资源所建立的优势与规划的优势定位是否完全一致这两个更关键问题的智能化系统或相关设计。存在现有企业实际的关键资源与战略规划情况不一致、无法满足现有企业战略资源管理的精准化需求的技术问题。

技术实现思路

1、针对上述缺陷，本发明的目的在于提出一种企业经营战略的智能化评估方法及系统，实现了目前企业战略资源管理的精准化管理需求，解决了现有企业实际的关键资源与战略规划情况不一致、无法满足现有企业战略资源管理的精准化需求的技术问题。

2、为达此目的，本发明采用以下技术方案：

3、一种企业经营战略的智能化评估方法，包括以下步骤：

4、获取企业各细分市场的价值链资源的历史数据和营收数据，形成建模数据；

5、根据建模数据定义模型的学习目标函数和回归树生成参数，构造用于预测企业各细分市场利润的xgboost模型；

6、将建模数据分为训练集和测试集，进行xgboost模型的训练和验证，经过误差评估后得到预测模型；

7、基于预测模型的特征重要性属性，输出预测模型中每个输入变量的重要性，得到对预测结果重要的特征资源，用帕累托分析图展示结果，并绘制得到企业已有细分市场的实际资源圈层图；

8、基于企业各细分市场的实际资源圈层，使用杰卡德距离公式计算分析各细分市场间的实际资源圈层距离，输出并划分不同杰卡德距离为企业资源偏差程度，得到不同细分市场的资源贡献实际差异；

9、基于企业经营发展计划输入影响企业目标市场总营收的核心资源列表，填写对比各个核心资源贡献性的层次分析法对称矩阵，对目标市场关键资源重要性进行排序；

10、使用层次分析法分析，输出影响企业目标市场总体营收的资源贡献度，用帕累托分析图展示结果，并绘制得到企业目标市场的实际资源圈层图；

11、基于企业目标市场的实际资源圈层，使用杰卡德距离公式计算分析企业目标市场与现有细分市场资源圈层的距离，得到资源贡献认知差异；

12、根据企业已有细分市场的实际资源圈层、企业目标市场的实际资源圈层、资源贡献认知差异与不同细分市场的资源贡献实际差异进行战略计划的制定。

13、更进一步说明，使用xgboost的工具包定义模型的学习目标函数和回归树生成参数，构造用于预测企业各细分市场利润的xgboost模型，其中模型学习目标函数采用以均方差损失函数为最小化的回归问题任务。

14、更进一步说明，在建模数据中，划分80％作为训练集，划分20％作为验证集对xgboost模型进行训练和验证。

15、更进一步说明，在训练和验证的过程中，计算每次预测的误差值以找到最佳的参数，并通过交叉验证优化参数，确定xgboost模型的booster参数为：树的最大深度为3，学习速率为0.1，迭代次数为2000次。

16、更进一步说明，所述误差评估为采用平均绝对误差和均方误差对预测模型进行评估。

17、更进一步说明，使用以下的杰卡德距离公式计算分析各细分市场间的实际资源圈层距离jδ：

18、

19、其中企业的n个细分市场的实际资源圈层集合记为集合a1，a2......an，m，u代指企业的其中两个细分市场，该两个细分市场的实际资源圈层集合记为am，au。

20、更进一步说明，使用以下的杰卡德距离公式计算分析企业目标市场与现有细分市场资源圈层的距离j′δ：

21、

22、其中am表示企业某细分市场的实际资源圈层，b为企业目标市场的资源圈层集合，集合am中的元素为企业在第m个细分市场中贡献率前8的资源指标，集合b中的元素为企业目标市场中贡献率前8的资源指标。

23、一种企业经营战略的智能化评估系统，用于执行所述的企业经营战略的智能化评估方法，包括：

24、数据获取模块，用于获取企业各细分市场的价值链资源的历史数据和营收数据，形成建模数据；

25、预测模型建立模块，用于根据建模数据定义模型的学习目标函数和回归树生成参数，构造用于预测企业各细分市场利润的xgboost模型；

26、模型训练模块，用于将建模数据分为训练集和测试集，进行xgboost模型的训练和验证，经过误差评估后得到预测模型；

27、实际资源圈层输出模块，用于输出预测模型中每个输入变量的重要性，得到对预测结果重要的特征资源，用帕累托分析图展示结果，并绘制得到企业已有细分市场的实际资源圈层图；

28、实际资源圈层距离计算模块，用于基于企业各细分市场的实际资源圈层，使用杰卡德距离公式计算分析各细分市场间的实际资源圈层距离，输出并划分不同杰卡德距离为企业资源偏差程度，得到不同细分市场的资源贡献实际差异；

29、目标市场关键资源重要性排序模块，用于基于企业经营发展计划输入影响企业目标市场总营收的核心资源列表，填写对比各个核心资源贡献性的层次分析法对称矩阵，对目标市场关键资源重要性进行排序；

30、企业目标市场的实际资源圈层输出模块，用于基于企业目标市场的实际资源圈层，使用杰卡德距离公式计算分析企业目标市场与现有细分市场资源圈层的距离，得到资源贡献认知差异；

31、战略制定模块：用于根据企业已有细分市场的实际资源圈层、企业目标市场的实际资源圈层、资源贡献认知差异与不同细分市场的资源贡献实际差异进行战略计划的制定。

32、本发明提供的技术方案可以包括以下有益效果：

33、上述企业经营战略的智能化评估方法，实现了以下企业战略资源管理中重要且基础性的功能：(1)针对企业具体市场构建资源圈层模型分析其具有实际贡献的关键资源；(2)针对企业经营发展计划构建企业目标市场总体的关键资源圈层；(3)导出多个细分市场的实际资源圈层间的距离以及目标市场与实际市场资源圈层的杰卡德距离，战略部门进行辨析，输出企业资源偏差程度，帮助战略部门制定针对具体核心资源的责任部门的管理计划。所述企业经营战略的智能化评估方法实现了目前企业战略资源管理的精准化管理需求，解决了现有企业实际的关键资源与战略规划情况不一致、无法满足现有企业战略资源管理的精准化需求的技术问题。