本公开涉及在计算环境中创建内容，更具体地，涉及使用人工智能执行协作内容创建的系统和方法，以使多个用户在具有增强的创造力和/或效果的虚拟环境中共同创建内容。
背景技术：
：：1、当前的技术允许人类用户向包括人工智能(ai)在内的计算机程序提供某些指令(例如，通过语音或打字)，以使ai能够执行某些活动。人工智能执行的一些活动是创造性活动，需要对人工智能算法进行一定程度的训练。例如，现有的人工智能平台(例如siri、chatgpt、dall-e、mid-journey、stable diffusion等)都训练可用于创建响应用户请求的内容的计算机模型。2、值得注意的是，人类天生就是社会人，在许多情况下，当人们一起互动和创作内容时，人类的创造力会得到增强。然而，目前的系统和方法并不能使人类在人工智能计算机模型的帮助下共同创造。而目前的系统和方法则更侧重于个人层面的创作。因此，在人工智能技术的帮助下，通过多个用户的协作，可以实现的社会和创造性方面的创作受到了限制。例如，利用当前的人工智能平台(如siri、chatgpt、dall-e、mid-journey、stable diffusion等)可以将语音转换为文本并将文本提交到服务器，其中语音到文本转换可以在边缘或云端进行。然后，服务器可以将文本发送到ai。或者，用户可以手动键入一个或多个提示并将其输入到计算机中，以发送给人工智能，一些系统可以根据用户的输入创建图形或不同类型的内容。然而，所有现有系统仅捕获来自单个用户的输入指令，并将输入指令转换为相应的动作。也就是说，现有的系统都不支持多用户协作和创造性地创建内容。3、本公开旨在克服上述挑战和不足中的一个或多个。此处提供的背景描述是为了总体呈现本公开的上下文。除非另有说明，本节中描述的材料并非本技术权利要求中的现有技术，也不构成对现有技术的承认或纳入。技术实现思路1、根据本公开的某些方面，提供了用于使用人工智能执行协作内容创建的系统和方法，以使得多个用户能够在具有增强的创作能力和/或效果的虚拟环境中共同创建内容。2、根据一个方面，提供了一种用于使用人工智能在计算环境中执行协作内容创建的方法。该方法可以包括：由内容创建系统接收来自第一用户的第一输入和来自第二用户的第二输入；由输入融合系统分析所述第一输入和第二输入，以通过使用机器学习模型确定重复数据、冗余数据和/或提示数据的存在；在从第一输入或第二输入中的至少一个确定提示数据的存在时，通过所述输入融合系统将提示数据发送到动作生成系统；由所述动作生成系统基于提示数据和机器学习模型生成第一动作数据；以及所述动作生成系统基于第一动作数据在计算环境中执行第一动作。3、在其他方面，本文所述的任何方法可以包括任何以下步骤或特征。在确定在第一输入或第二输入中的至少一个中存在重复数据时，输入融合系统可以从第一输入或者第二输入的至少一个中去除重复数据。在确定在第一输入或第二输入中的至少一个中存在重复数据和冗余数据时，输入融合系统可以从第一输入或者第二输入的至少一个中去除重复数据和冗余数据。第一输入或第二输入中的至少一个可以包括文本数据。输入融合系统可以将第一输入或第二输入中的至少一个转换成转换后的数据。第一输入或第二输入中的至少一个可以包括图形数据、音频数据或触觉数据中的至少之一。转换后的数据可以包括转换后的文本数据。输入融合系统可以在确定存在重复数据或冗余数据时，从转换的文本数据中删除与重复数据或冗余数据的至少一个对应的文本数据。机器学习模型可以有助于基于直接用户输入或间接用户输入来确定重复数据、冗余数据和/或提示数据的存在。计算环境可以是虚拟环境。计算环境可以是增强环境。第一动作可以是在虚拟环境的空间中创建或修改元素。所述元素可以是视觉元素或音频元素中的至少一个。所述第一输入和第二输入可以被同步地接收。可以异步地接收所述第一输入和第二输入。内容创建系统可以生成用于向第一用户或第二用户显示图形界面的信号。内容创建系统可以从第一用户或第二用户接收选择指令。内容创建系统可以基于选择指令在计算环境中提供用户创建的元素。图形界面可以包括可调整的时间线。选择指令可以选择可调整时间线上的时间段。用户创建的元素可以由内容创建系统基于时间段来选择。4、根据一个方面，可以提供一种用于使用人工智能在计算环境中执行协作内容创建的计算机系统。计算机系统可以包括存储指令的存储器和被配置为执行指令以执行操作的一个或多个处理器。操作可以包括：由内容创建系统接收来自第一用户的第一输入和来自第二用户的第二输入，由输入融合系统分析第一输入和第二输入以通过使用机器学习模型来确定重复数据、冗余数据和/或提示数据的存在，在根据所述第一输入或第二输入中的至少一个确定提示数据的存在时，由输入融合系统将提示数据传输到动作生成系统，由动作生成系统基于提示数据和机器学习模型生成第一动作的数据；以及由动作生成系统基于第一动作数据在计算环境中执行所述第一动作。5、在其他方面中，本文所描述的任何系统可以包括以下步骤或特征中的任何步骤或特征。输入融合系统可以在确定重复数据的存在时从第一输入或第二输入中的至少一个移除重复数据。在确定重复数据和冗余数据的存在时，输入融合系统可以从第一输入或第二输入中的至少一个去除重复数据和冗余数据。第一输入或第二输入中的至少一个可以包括文本数据。输入融合系统可以将第一输入或第二输入中的至少一个转换成转换后的数据。第一输入或第二输入中的至少一个可以包括图形数据、音频数据或触觉数据中的至少之一。转换后的数据可以包括转换后的文本数据。在确定重复数据或冗余数据的存在时，输入融合系统可以从转换后的文本数据中移除与重复数据或冗余数据中的至少一个相对应的文本数据。机器学习模型可以有助于基于直接用户输入或间接用户输入来确定重复数据、冗余数据和/或提示数据的存在。计算环境可以是虚拟环境。计算环境可以是增强环境。第一动作可以是在虚拟环境的空间中创建或修改元素。该元素可以是视觉元素或音频元素中的至少一个。第一输入和第二输入可以被同步地接收。可以异步地接收第一输入和第二输入。6、根据一个方面，非暂时性计算机可读介质可以存储指令，当指令由计算机系统的一个或多个处理器执行时，使得计算机系统执行用于使用人工智能在计算环境中执行协作内容创建的方法。该方法可以包括：由内容创建系统接收来自第一用户的第一输入和来自第二用户的第二输入，由输入融合系统分析第一输入和第二输入以通过使用机器学习模型来检测重复数据、冗余数据或提示数据中的至少一个，在从第一输入或第二输入中的至少之一检测到提示数据时，通过输入融合系统将提示数据传输到动作生成系统，通过动作生成系统基于提示数据和机器学习模型生成第一动作数据；以及由动作生成系统基于第一动作数据在计算环境中执行第一动作。7、根据一个方面，可以提供一种用于使用人工智能在计算环境中执行内容创建的方法。所述方法可以包括：由内容创建系统接收第一输入和第二输入，由输入融合系统分析第一输入和所述第二输入以通过使用机器学习模型来确定重复数据、冗余数据和/或提示数据的存在，在从第一输入或第二输入中的至少一个确定提示数据的出现时，由所述输入融合系统将所述提示数据传输到动作生成系统，由动作生成系统基于提示数据和机器学习模型生成第一动作数据；以及由动作生成系统执行。基于第一动作数据的计算环境中的第一动作。8、在其他方面中，本文所描述的任何方法可包括以下步骤或特征中的任何步骤或特征。可以异步地接收第一输入和第二输入。第一输入和第二输入可以被同步地接收。9、可以理解，如权利要求所述，前述一般描述和以下详细描述都只是示例性的和解释性的，而不是对本发明的限制。当前第1页12当前第1页12