1.一种用电行为数据识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用电行为数据识别方法，其特征在于，所述分析出监督用电行为数据集合对应的第一误差分布和第二误差分布的步骤，包括：
3.根据权利要求2所述的用电行为数据识别方法，其特征在于，所述基于所述行为标签信息，对所述监督用电行为数据集合中的用电行为数据进行分组，形成对应的第一数据子集合和第二数据子集合的步骤，包括：
4.根据权利要求2所述的用电行为数据识别方法，其特征在于，所述利用目标神经网络，分别对所述第一数据子集合中的每一条第一用电行为数据进行编解码处理，得到每一条所述第一用电行为数据对应的第一解码用电行为数据，并利用所述目标神经网络，分别对所述第二数据子集合中的每一条第二用电行为数据进行编解码处理，得到每一条所述第二用电行为数据对应的第二解码用电行为数据的步骤，包括：
5.根据权利要求2所述的用电行为数据识别方法，其特征在于，所述基于对应的所述第一解码用电行为数据和所述第一用电行为数据，分别确定出每一条所述第一用电行为数据对应的第一误差，并基于对应的所述第二解码用电行为数据和所述第二用电行为数据，分别确定出每一条所述第二用电行为数据对应的第二误差的步骤，包括：
6.根据权利要求1-5任意一项所述的用电行为数据识别方法，其特征在于，所述分析出第三用电行为数据对应的第三误差的步骤，包括：
7.根据权利要求1-5任意一项所述的用电行为数据识别方法，其特征在于，所述基于所述第三误差、所述第一误差分布和所述第二误差分布，确定所述第三用电行为数据对应的行为识别结果的步骤，包括：
8.一种用电行为数据识别装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，该计算机可读存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序运行时执行权利要求1-7任意一项所述的用电行为数据识别方法的各个步骤。