步态识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

所属的技术人员能够理解，本公开的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本公开的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。下面参照图5来描述能够实现本公开实施例的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和适用范围带来任何限制。如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元510、至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530。其中，存储单元存储有程序代码，程序代码可以被处理单元510执行，使得处理单元510执行本公开上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。在一些实施例中，处理单元510还可以执行上述方法实施例的如下步骤：采集图像数据，图像数据用于示出至少一个待识别对象；在至少一个待识别对象中确定目标对象；控制机器人跟随目标对象移动，并使机器人在跟随过程中采集目标图像数据，其中，目标图像数据为能够示出目标对象的图像数据；根据目标图像数据，识别目标对象的步态信息。存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)5203。存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。电子设备500也可以与一个或多个外部设备540(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图5所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。其上存储有能够实现本公开上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本公开的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当程序产品在终端设备上运行时，程序代码用于使终端设备执行本公开上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。本公开中的计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可选地，计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。在具体实施时，可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开操作的程序代码，程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。通过以上实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

背景技术：

1、目前，在陪伴机器人领域中，大多数机器人都是在静态环境下实现陪伴、聊天互动、健康监测及环境检测等功能。

2、而在动态环境下，尽管部分机器人具有跟随用户运动的能力，但这些机器人至多仅具有陪伴用户运动的能力，而无法对用户的运动状态进行有效识别或提供指导。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供了一种步态识别方法、装置、电子设备及存储介质。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种步态识别方法，包括：

3、采集图像数据，图像数据用于示出至少一个待识别对象；

4、在至少一个待识别对象中确定目标对象；

5、控制机器人跟随目标对象移动，并使机器人在跟随过程中采集目标图像数据，其中，目标图像数据为能够示出目标对象的图像数据；

6、根据目标图像数据，识别目标对象的步态信息。

7、在一些实施例中，根据目标图像数据，识别目标对象的步态信息，包括：

8、对目标图像数据示出的目标对象进行骨骼点识别，得到目标对象的骨骼点数据；

9、将骨骼点数据输入步态识别模型，得到目标对象的步态信息。

10、在一些实施例中，步态识别模型的训练过程包括：

11、采集样本数据，样本数据包括骨骼点样本数据以及与骨骼点样本数据相应的步态信息标签，骨骼点样本数据包括至少部分在目标对象处于遮挡状态下识别到的骨骼点数据，遮挡状态包括目标对象被非目标对象遮挡的状态以及目标对象的关节之间发生遮挡的状态；

12、将骨骼点样本数据输入待训练的步态识别模型，得到预测的步态信息；

13、基于预测的步态信息与步态信息标签之间的损失，调整步态识别模型的参数，以完成步态识别模型的训练。

14、在一些实施例中，控制机器人跟随目标对象移动，包括：

15、在图像数据中提取目标对象的位姿信息，位姿信息包含目标对象的位置；

16、将目标对象的位置作为机器人的移动终点，生成机器人的移动路径；

17、控制机器人沿移动路径移动，并根据机器人在移动过程中采集的目标图像数据，持续控制机器人跟随目标对象移动。

18、在一些实施例中，控制机器人跟随目标对象移动，包括：

19、获取机器人与目标对象之间的初始相对距离；

20、控制机器人移动，并使机器人在移动过程中与目标对象之间的相对距离与初始相对距离的差值保持在预设范围内，以使机器人跟随目标对象移动。

21、在一些实施例中，方法还包括：

22、将步态信息输入运动评估模型，得到目标对象的运动评估信息；

23、其中，步态信息包括速度、步幅、步频、触地时间、垂直振幅、步态稳定性中的至少一种，运动评估信息包括与至少一种步态信息相应的评估信息。

24、在一些实施例中，图像数据为包含深度信息的图像数据。

25、根据本公开实施例的第二方面，提供一种步态识别装置，包括：

26、采集模块，用于采集图像数据，所述图像数据用于示出至少一个待识别对象；

27、确定模块，用于在所述至少一个待识别对象中确定目标对象；

28、控制模块，用于控制机器人跟随所述目标对象移动，并使所述机器人在跟随过程中采集目标图像数据，其中，所述目标图像数据为能够示出所述目标对象的图像数据；

29、识别模块，用于根据所述目标图像数据，识别所述目标对象的步态信息。

30、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：

31、处理器；以及

32、存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

33、其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行第一方面所述的方法。

34、根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的方法。

35、本公开实施例提供的方案，在机器人采集的图像数据中确定目标对象后，可以控制机器人跟随目标对象移动，并使机器人在跟随过程中采集目标图像数据。随后，根据目标图像数据，可以识别目标对象的步态信息。本公开实施例可以使机器人在陪伴用户运动的同时，识别用户的步态信息，从而为用户的运动状态提供一定的指导和建议。