技术特征：1.一种针对jpeg量化步长估计的对抗样本生成方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的针对jpeg量化步长估计的对抗样本生成方法，其特征在于，所述步骤1生成器中的编码器包括四个模块，每个模块均包括由卷积层、实例归一化和relu激活函数，每个卷积层的步长为2和卷积核尺寸为3×3；
3.根据权利要求1所述的针对jpeg量化步长估计的对抗样本生成方法，其特征在于，所述步骤2 jpeg量化步长估计网络计算量化步长估计损失的详细过程为：
4.根据权利要求1所述的针对jpeg量化步长估计的对抗样本生成方法，其特征在于，所述步骤4的具体过程为：
技术总结本发明公开一种针对JPEG量化步长估计的对抗样本生成方法，JPEG压缩后的原始样本输入生成器生成对抗样本，根据直接攻击或预先攻击的不同攻击目标，将对抗样本或经JPEG压缩后的对抗样本输入JPEG量化步长估计网络，计算量化步长估计损失；将对抗样本及对应的原始样本输入判别器，分别计算二者判别损失，基于量化步长估计损失、扰动强度损失和逆对抗样本判别损失优化生成器参数。本发明以强度更高的对抗攻击引导JPEG量化步长估计方法的性能提升，从而提高基于量化步长估计的篡改取证方法的鲁棒性和可靠性。
技术研发人员：王梦杰,张家伟,王金伟,刘光杰
受保护的技术使用者：南京信息工程大学
技术研发日：技术公布日：2024/6/5