图像识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明涉及图像处理，尤其涉及一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、图像识别技术已相当成熟，将图像识别技术应用于城市管理，可提高城市管理的效率，降低管理成本。

2、城市中通常安装有大量的固定摄像头，通过摄像头可获取城市中不同区域的图像，现有的图像识别方法可通过模型分别对每一图像中的目标主体(即待识别目标)进行识别，但是由于模型难以捕捉连续拍摄的图像之间的关联，因此难以对图像中目标主体发生的目标事件进行识别。例如，将“行人”作为目标主体，将“步行”作为目标事件，现有的图像识别方法可以对图像中的行人进行有效检测，但是在连续拍摄的图像中，由于模型难以捕捉连续拍摄的图像之间的关联，“行人正在行走”这一事件将难以被模型准确识别。

3、因此，现有的图像识别方法虽然可对图像中的目标主体进行识别，但是难以对图像中的事件进行识别，难以满足城市管理场景下对图像中的目标事件进行识别的需求。

技术实现思路

1、本发明提供一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决现有技术中难以对图像中的事件进行识别，难以满足城市管理场景下对图像中的目标事件进行识别的需求的缺陷。

2、本发明提供一种图像识别方法，包括：获取第一图像和第二图像；第一图像和第二图像为按照预设时间间隔，对同一目标区域进行拍摄后得到的待识别图像；将第一图像和第二图像输入至目标识别模型，获得目标识别模型输出的第一图像识别结果和第二图像识别结果；基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，判断目标区域是否存在目标事件；其中，目标识别模型是基于样本图像和样本图像对应的样本图像识别结果训练得到的。

3、根据本发明提供的一种图像识别方法，第一图像识别结果包括第一图像中存在第一目标主体，第二图像识别结果包括第二图像中不存在目标主体；基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，判断是否存在目标事件，包括：若第一图像中存在第一目标主体，且第二图像中不存在目标主体，则获取第一目标主体的第一预测置信度；判断第一预测置信度是否大于或等于预设阈值；若第一预测置信度大于或等于预设阈值，则确定目标区域存在第一目标主体对应的目标事件。

4、根据本发明提供的一种图像识别方法，第一图像识别结果包括第一图像中不存在目标主体，第二图像识别结果包括第二图像中存在第二目标主体；基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，判断是否存在目标事件，包括：若第一图像中不存在目标主体，且第二图像中存在第二目标主体，则获取第二目标主体的第二预测置信度；判断第二预测置信度是否大于或等于预设阈值；若第二预测置信度大于或等于预设阈值，则确定目标区域存在第二目标主体对应的目标事件。

5、根据本发明提供的一种图像识别方法，第一图像识别结果包括第一图像中存在第一目标主体，第二图像识别结果包括第二图像中存在第二目标主体；基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，判断是否存在目标事件，包括：若第一图像中存在第一目标主体，且第二图像中存在第二目标主体，则获取第一目标主体的第一预测置信度和第二目标主体的第二预测置信度；判断第一预测置信度是否大于或等于预设阈值，并判断第二预测置信度是否大于或等于预设阈值；若第一预测置信度大于或等于预设阈值，且第二预测置信度小于预设阈值，则确定目标区域存在第一目标主体对应的目标事件。

6、根据本发明提供的一种图像识别方法，第一图像识别结果包括第一图像中存在第一目标主体，第二图像识别结果包括第二图像中存在第二目标主体；基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，判断是否存在目标事件，包括：若第一图像中存在第一目标主体，且第二图像中存在第二目标主体，则获取第一目标主体的第一预测置信度和第二目标主体的第二预测置信度；判断第一预测置信度是否大于或等于预设阈值，并判断第二预测置信度是否大于或等于预设阈值；若第一预测置信度小于预设阈值，且第二预测置信度大于或等于预设阈值，则确定目标区域存在第二目标主体对应的目标事件。

7、根据本发明提供的一种图像识别方法，第一图像识别结果包括第一图像中存在第一目标主体，第二图像识别结果包括第二图像中存在第二目标主体；基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，判断是否存在目标事件，包括：若第一图像中存在第一目标主体，且第二图像中存在第二目标主体，则获取第一目标主体的第一预测置信度和第二目标主体的第二预测置信度；判断第一预测置信度是否大于或等于预设阈值，并判断第二预测置信度是否大于或等于预设阈值；若第一预测置信度大于或等于预设阈值，且第二预测置信度大于或等于预设阈值，则判断第一预测置信度是否大于或等于第二预测置信度；若第一预测置信度大于或等于第二预测置信度，则确定目标区域存在第一目标主体对应的目标事件。

8、根据本发明提供的一种图像识别方法，第一图像识别结果包括第一图像中存在第一目标主体，第二图像识别结果包括第二图像中存在第二目标主体；基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，判断是否存在目标事件，包括：若第一图像中存在第一目标主体，且第二图像中存在第二目标主体，则获取第一目标主体的第一预测置信度和第二目标主体的第二预测置信度；判断第一预测置信度是否大于或等于预设阈值，并判断第二预测置信度是否大于或等于预设阈值；若第一预测置信度大于或等于预设阈值，且第二预测置信度大于或等于预设阈值，则判断第一预测置信度是否大于或等于第二预测置信度；若第一预测置信度小于第二预测置信度，则确定目标区域存在第二目标主体对应的目标事件。

9、本发明还提供一种图像识别装置，包括：获取模块，用于获取第一图像和第二图像；第一图像和第二图像为按照预设时间间隔，对同一目标区域进行拍摄后得到的待识别图像；识别模块，用于将第一图像和第二图像输入至目标识别模型，获得目标识别模型输出的第一图像识别结果和第二图像识别结果；判断模块，用于基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，判断目标区域是否存在目标事件；其中，目标识别模型是基于样本图像和样本图像对应的样本图像识别结果训练得到的。

10、本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如上述任一种图像识别方法。

11、本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种图像识别方法。

12、本发明提供的一种图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，获取第一图像和第二图像；第一图像和第二图像为按照预设时间间隔，对同一目标区域进行拍摄后得到的待识别图像；将第一图像和第二图像输入至目标识别模型，获得目标识别模型输出的第一图像识别结果和第二图像识别结果；基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，判断目标区域是否存在目标事件；其中，目标识别模型是基于样本图像和样本图像对应的样本图像识别结果训练得到的。通过上述方式，将第一图像和第二图像输入至目标识别模型，获得目标识别模型输出的第一图像识别结果和第二图像识别结果，由于第一图像和第二图像为按照预设时间间隔对同一目标区域进行拍摄后得到的待识别图像，因此基于第一图像识别结果和第二图像识别结果，可捕捉并分析连续拍摄的图像之间的关联，进而判断目标区域是否存在目标事件，实现图像中的事件识别，可满足城市管理场景下对图像中的目标事件进行识别的需求。