1.一种仿真数据多维分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.一种仿真数据多维分析系统，其特征在于，所述数据多维分析系统包括数据采集平台、数据存储平台、数据传输平台、数据分析平台和数据展示平台；
3.根据权利要求2所述的一种仿真数据多维分析系统，其特征在于：所述数据采集平台包括采集策略配置模块、采集异常处理机制模块、采集全局调度能力模块、数据输出接口模块、数据粗滤模块、信号解码模块和数据接口适配模块；
4.根据权利要求2所述的一种仿真数据多维分析系统，其特征在于：所述数据存储平台包括网络发生模块、缓冲实时监听模块、本地缓存模块和溢写文件模块；
5.根据权利要求2所述的一种仿真数据多维分析系统，其特征在于：所述数据传输平台包括网络监测器和传输控制器；
6.根据权利要求2所述的一种仿真数据多维分析系统，其特征在于：所述数据分析平台包括预聚合算法模块、并行处理算法模块和排序索引算法模块；
7.根据权利要求6所述的一种仿真数据多维分析系统，其特征在于：所述预聚合算法模块的计算公式为k＝a*exp(-ea/rt)，其中，k表示反应速率常数，a是指前因子，ea是活化能，r是数据常数，t是数据特征,所述并行处理算法模块的计算公式为c＝a op b，其中c、a和b分别表示计算任务的结果、输入数据和操作符，a和b通常表示大规模的数据集，而op则表示需要对a和b进行的计算操作，在并行计算中，a和b的数据通常被分割成多个小块，然后分配给不同的处理器或计算单元进行并行计算。