一种基于SAM分割大模型的破损行李箱定损方法及系统

文档序号:38845924发布日期:2024-07-30 17:44阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法,其特征在于,s1具体为:通过组件检测网络对待检测图像进行预处理,得到各组件的边界框信息和类别信息;其中:

3.根据权利要求2所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法,其特征在于,所述损失函数包括:

4.根据权利要求2所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法,其特征在于,所述空间注意力增强模块包括:

5.根据权利要求3所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法,其特征在于,所述组件-行李箱定位损失函数包括:

6.根据权利要求3所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法,其特征在于,所述组件-组件位置损失函数包括:

7.根据权利要求1所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法,其特征在于,所述组件破损分类网络包括若干个分类器。

8.根据权利要求1所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法,其特征在于,所述分割精调网络为sam分割大模型。

9.一种基于sam分割大模型的破损行李箱定损系统,其特征在于,包括:

10.一种信息数据处理终端,其特征在于,用于实现权利要求1-8任一项所述的基于sam分割大模型的破损行李箱定损方法。


技术总结
本发明公开了一种基于SAM分割大模型的破损行李箱定损方法及系统,属于计算机视觉技术领域,包括:S1、对待检测图像进行预处理,得到各组件的边界框信息和类别信息;S2、利用所述边界框信息和类别信息,首先进行图像裁剪,得到各组件的组件图像,然后利用组件破损分类网络对组件图像进行处理,得到各组件是否存在破损的语义信息,并统计图像中破损的行李箱组件的数量;S3、将所述边界框信息作为提示,通过分割精调网络对所述待检测图像进行处理,得到实例分割结果,结合所述类别信息和所述是否存在破损的语义信息,获得语义分割结果;S4、根据所述破损的行李箱组件的数量,对行李箱进行定损,并输出所述语义分割结果作为可视化结果。

技术研发人员:刘才华,陈思楚,冯霞,唐威
受保护的技术使用者:中国民航大学
技术研发日:
技术公布日:2024/7/29
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