基于边缘数采的供应链物流数据监测方法和系统与流程

本发明涉及数据处理，尤其涉及一种基于边缘数采的供应链物流数据监测方法和系统。

背景技术：

1、供应链整个生命周期中会产生大量的数据，如交易数据：包括订单、发票、支付、运输、库存、仓储等交易信息；物流数据：包括运输、仓储、配送等方面的数据；供应商数据：包括供应商的供货信息、供货质量、供货价格等方面的数据；库存数据：包括仓库中各种货物的数量、价值等方面的数据，等等。在日益复杂的动态市场中，对于供应链物流数据的监测显得尤为重要。

2、现有技术中，通常在数据源现场部署数据采集设备，通过数据采集设备采集数据源产生的供应链物流数据，之后，将采集到的供应链物流数据上传至中心服务器，由中心服务器进行数据处理分析以实现供应链物流数据的监测。然而，从数据源现场将数据发送至中心服务器会存在迟延，基于现有技术进行供应链数据监测的效率较低。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于边缘数采的供应链物流数据监测方法和系统，用以解决现有技术中供应链物流数据监测效率较低的缺陷，实现实时监控供应链物流数据，提升供应链物流数据的监测效率。

2、第一方面，本发明提供一种基于边缘数采的供应链物流数据监测系统，所述基于边缘数采的供应链物流数据监测系统包括：数据采集设备、边缘处理设备和云端设备，其中，所述边缘处理设备为部署在距离所述数据采集设备预设范围内提供数据处理服务的计算设备，包括：

3、所述数据采集设备，用于采集供应链中至少一个待监测对象的供应链物流数据，并将所述至少一个待监测对象的供应链物流数据发送至所述边缘处理设备；

4、所述边缘处理设备，用于针对任一所述待监测对象，对所述待监测对象的供应链物流数据进行数据预处理，并将所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据上传至所述云端设备；所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据的数据量小于所述待监测对象的供应链物流数据；

5、所述云端设备，用于针对任一所述待监测对象，根据所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据和预设的语料库，对所述待监测对象进行异常数据监测；所述预设的语料库中包括所述待监测对象的异常数据对应的目标语料。

6、可选地，所述边缘处理设备，还用于：

7、针对任一所述待监测对象，对所述待监测对象的供应链物流数据进行数据清洗，得到所述待监测对象对应的清洗后的供应链物流数据；

8、根据预设的筛选条件，对所述待监测对象对应的清洗后的供应链物流数据进行筛选，得到所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据；

9、将各所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据上传至所述云端设备；

10、所述预设的筛选条件包括以下至少一项：第一预设时间段、预设数值范围、预设区域。

11、可选地，所述云端设备，还用于：

12、针对任一所述待监测对象，将所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据和所述预设的语料库中所述待监测对象的异常数据对应的目标语料进行比对，确定所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据是否为异常数据；

13、在确定所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据为异常数据的情况下发出异常告警，异常告警信息中包含所述待监测对象的部署信息和所述待监测对象的异常指标。

14、可选地，所述云端设备，还用于：

15、针对任一所述待监测对象，对所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据和所述预设的语料库中的目标语料进行相似度对比，得到所述待监测对象对应的目标相似度；

16、在所述待监测对象对应的目标相似度大于或等于预设的相似度阈值的情况下，利用所述云端设备确定所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据为异常数据。

17、可选地，所述边缘处理设备，还用于：

18、针对任一所述待监测对象，在确定所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据为异常数据的情况下发出异常告警。

19、可选地，所述云端设备，还用于：

20、针对任一所述待监测对象，将所述待监测对象对应的监测数据的类型确定为所述待监测对象对应的监测数据对应的可视化图表的列；

21、将各所述类型对应的监测数据确定为所述待监测对象对应的监测数据对应的可视化图表的行；

22、基于所述可视化图表的列和所述可视化图表的行，确定所述可视化图表，并将所述可视化图表进行展示。

23、可选地，所述云端设备，还用于：

24、针对任一所述待监测对象，获取所述待监测对象对应的第二预设时间段内的历史异常数据；

25、利用大语言模型，对所述待监测对象对应的第二预设时间段内的历史异常数据进行目标语料提取，得到所述待监测对象的异常数据对应的目标语料；

26、基于各所述待监测对象的异常数据对应的目标语料，确定所述预设的语料库。

27、第二方面，本发明还提供一种基于边缘数采的供应链物流数据监测方法，该方法应用在基于边缘数采的供应链物流数据监测系统的边缘处理设备，所述基于边缘数采的供应链物流数据监测系统包括：数据采集设备、所述边缘处理设备、云端设备，所述边缘处理设备为部署在距离所述数据采集设备预设范围内提供数据处理服务的计算设备；所述方法包括：

28、接收所述数据采集设备发送的至少一个待监测对象的供应链物流数据；

29、针对任一所述待监测对象，对所述待监测对象的供应链物流数据进行数据预处理，并将所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据上传至所述云端设备；所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据的数据量小于所述待监测对象的供应链物流数据；

30、所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据用于供所述云端设备根据所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据和预设的语料库，对所述待监测对象进行异常数据监测；所述预设的语料库中包括所述待监测对象的异常数据对应的目标语料。

31、第三方面，本发明还提供一种基于边缘数采的供应链物流数据监测装置，该装置应用在基于边缘数采的供应链物流数据监测系统，所述基于边缘数采的供应链物流数据监测系统包括：数据采集设备、边缘处理设备和云端设备，其中，所述边缘处理设备为部署在距离所述数据采集设备预设范围内提供数据处理服务的计算设备，该装置包括：

32、采集模块，用于利用所述数据采集设备采集供应链中至少一个待监测对象的供应链物流数据，并将所述至少一个待监测对象的供应链物流数据发送至所述边缘处理设备；

33、监测模块，用于利用所述边缘处理设备针对任一所述待监测对象，对所述待监测对象的供应链物流数据进行数据预处理，并将所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据上传至所述云端设备；所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据的数据量小于所述待监测对象的供应链物流数据；

34、利用所述云端设备针对任一所述待监测对象，根据所述待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据和预设的语料库，对所述待监测对象进行异常数据监测；所述预设的语料库中包括所述待监测对象的异常数据对应的目标语料。

35、第四方面，本发明还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述基于边缘数采的供应链物流数据监测方法。

36、第五方面，本发明还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于边缘数采的供应链物流数据监测方法。

37、第六方面，本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述基于边缘数采的供应链物流数据监测方法。

38、本发明提供的一种基于边缘数采的供应链物流数据监测方法和系统，基于边缘数采的供应链物流数据监测系统包括：数据采集设备、边缘处理设备和云端设备，其中，边缘处理设备为部署在距离数据采集设备预设范围内提供数据处理服务的计算设备，数据采集设备，用于采集供应链中至少一个待监测对象的供应链物流数据，并将至少一个待监测对象的供应链物流数据发送至边缘处理设备；边缘处理设备，用于针对任一待监测对象，对待监测对象的供应链物流数据进行数据预处理，并将待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据上传至云端设备；待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据的数据量小于待监测对象的供应链物流数据；云端设备，用于针对任一待监测对象，根据待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据和预设的语料库，对待监测对象进行异常数据监测；预设的语料库中包括待监测对象的异常数据对应的目标语料。

39、本发明中，因数据采集设备用于采集供应链中至少一个待监测对象的供应链物流数据，然后，部署在距离数据采集设备预设范围内提供数据处理服务的计算设备用于针对任一待监测对象对待监测对象的供应链物流数据进行数据预处理，待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据的数据量小于待监测对象的供应链物流数据，进而，将待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据上传至云端设备；云端设备用于根据待监测对象对应的预处理后的供应链物流数据结合预设的语料库对待监测对象进行异常数据监测，实现了实时监控供应链物流数据，从而提升了进行供应链数据监测的效率。