一种数据仓库构建方法、系统、电子设备及存储介质与流程

文档序号:39247205发布日期:2024-09-03 17:28阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种数据仓库构建方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若存在关联度超过预设阈值的业务数据集,则根据预设筛选规则筛选出基础业务数据集,并利用基础业务数据集中包含的数据模型构建目标业务数据集的步骤中,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将测试分值增加至关联度处,筛选出关联度最高的业务数据集的步骤之后,还包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若存在关联度超过预设阈值的业务数据集,则根据预设模仿规则选取临时数据模型,并利用临时数据模型去构建目标业务数据集的步骤,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对外部业务数据集群的数据模型类型进行统计,根据预设排列规则对数据模型类型进行优先级排列的步骤,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述若不存在关联度超过预设阈值的业务数据集,则将新业务需求信息与其他子公司代码相关的外部业务数据仓内的各个业务数据集进行关联性匹配,判断是否存在关联度超过预设阈值的业务数据集的步骤,还包括:

7.一种数据仓库构建系统,其特征在于,包括:

8.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种数据仓库构建方法的计算机程序。

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种数据仓库构建方法的计算机程序。


技术总结
本申请涉及一种数据仓库构建方法、系统、电子设备及存储介质,其包括获取新业务需求信息,根据子公司代码检索获得相关联的内部业务数据仓;对新业务需求信息与内部业务数据仓内的各个业务数据集进行关联性匹配;若存在关联度超过预设阈值的业务数据集,则根据预设筛选规则筛选出基础业务数据集,并利用基础业务数据集中包含的数据模型构建目标业务数据集;若不存在关联度超过预设阈值的业务数据集,则将新业务需求信息与其他子公司代码相关的外部业务数据仓内的各个业务数据集进行关联性匹配;若存在关联度超过预设阈值的业务数据集,则利用临时数据模型去构建目标业务数据集。本申请具有及时应对新业务需求构建数据仓库,提高构建效率的效果。

技术研发人员:付振波,李柯辰,李翔
受保护的技术使用者:珠海市卓轩科技有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/2
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