技术特征：1.一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法，其特征在于，所述构建基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型：
3.根据权利要求1所述的一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法，其特征在于，基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型训练包括以下步骤：
技术总结本发明涉及一种基于多尺度转换器和互惠的云检测与去除方法，所述方法包括以下步骤：获取光学遥感云检测与去除影像数据集；构建基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型；基于多尺度转换器的云检测与去除互惠模型训练；获取待处理有云光学遥感影像数据；获取待处理影像云检测与去除结果。与现有技术相比，通过挖掘云检测与云去除任务共享的遥感影像中的云特征，增强二者在特征提取方面的协同增益能力，从而有效区分云和类云地物；同时利用云检测和去除双任务之间的约束关系，进一步细化分割云掩膜，使得去云结果在保证非云覆盖区域信息无损的同时获得云覆盖区域缺失信息补偿。
技术研发人员：徐凯,汪安铃,翟梦雪,张乐天,李嘉秋,王杰,钱磊
受保护的技术使用者：安徽大学
技术研发日：技术公布日：2024/7/4