一种多类型多维度的城镇低效用地识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品与流程

本技术涉及城镇用地规划，尤其是涉及一种多类型多维度的城镇低效用地识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

背景技术：

1、城镇低效用地是指布局散乱、利用粗放、用途不合理、建筑危旧的城镇存量建设用地。在资源和政策的双重约束下，城镇低效用地再开发是推进新型城镇化建设、统筹保护资源与保障发展的重要措施。而城镇低效用地识别作为其中重要的基础性工作，是掌握土地利用率状况、精准实施开发政策、进行再开发活动的基本前提。

2、现有技术中，城镇低效用地识别主要围绕单一用地类型、单一评价维度开展，如聚焦经济产出绩效维度的工业用地评价；再者，城镇低效用地识别过程中，面临数据量庞大、数据来源不一的问题，难以快速精准地识别城镇低效用地。

3、针对上述中的相关技术，发明人发现现有的城镇低效用地识别方法存在有识别效率和识别精度较低的问题。

技术实现思路

1、为了改善城镇低效用地的识别效率和识别精度，本技术提供了一种多类型多维度的城镇低效用地识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。

2、第一方面，本技术提供一种多类型多维度的城镇低效用地识别方法。

3、本技术是通过以下技术方案得以实现的：

4、一种多类型多维度的城镇低效用地识别方法，包括以下步骤，

5、将目标城镇用地按工矿用地、居住用地、商服用地、设施用地和村庄用地的类型划分，并分别获取与所述工矿用地、所述居住用地、所述商服用地、所述设施用地和所述村庄用地相关的目标城镇用地数据，其中，所述目标城镇用地数据反映目标城镇用地当前的空间效益特征、经济效益特征、社会效益特征和生态效益特征，所述空间效益特征表征城镇用地在空间布局上的合理性，所述经济效益特征表征城镇用地的经济收益和成本，所述社会效益特征表征城镇用地对社会的影响性，所述生态效益特征表征城镇用地对生态环境的影响性；

6、基于各城镇用地类型相关的所述目标城镇用地数据分别进行定性和定量判断，初步判断各类型城镇用地是否为城镇低效用地；

7、根据各类型城镇用地的初步识别结果，结合预设的与各类型城镇用地匹配的豁免指标项，再次判断各类型城镇用地是否为城镇低效用地；

8、当目标类型城镇用地的初步识别结果为城镇低效用地，且所述目标类型城镇用地不满足匹配的任一豁免指标项时，判定所述目标类型城镇用地为城镇低效用地；

9、汇总所述目标城镇用地中判定为城镇低效用地的各类型城镇用地，作为所述目标城镇用地的低效用地识别结果。

10、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于各城镇用地类型相关的所述目标城镇用地数据分别进行定性和定量判断，确定是否为城镇低效用地的步骤包括，

11、当城镇规划与产业布局指标项、规定产业与片区产业规划指标项、采矿用地属性指标项、工业用地主体属性指标项、安全环保指标项任一条为低效，或目标指标项满足预设的任一条定量条件时，判定城镇用地为低效工矿用地；

12、其中，所述目标指标项包括容积率指标项、产值指标项、税收指标项和产值耗水耗电指标项；

13、所述定量条件的表达式如下，

14、j为容积率指标项、产值指标项或税收指标项；

15、j为产值耗水耗电指标项；

16、式中，xij为第i个目标地块的第j项指标值；c为目标地块i的指标权重系数；n为与目标地块i同类型的地块总数量。

17、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于各城镇用地类型相关的所述目标城镇用地数据分别进行定性和定量判断，确定是否为城镇低效用地的步骤包括，

18、当城镇规划与产业布局指标项、城镇重点改造整治片区指标项、改造计划指标项、房屋质量属性指标项、住宅消防安全属性指标项、已认定地质灾害隐患属性指标项、配套设施缺口属性指标项任一条为低效，或容积率指标项满足预设的定量条件时，判定城镇用地为低效居住用地；

19、其中，所述定量条件的表达式如下，

20、

21、式中，xij为第i个目标地块的容积率指标项j的指标值；c为目标地块i的容积率指标权重系数；n为与目标地块i同类型的地块总数量。

22、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于各城镇用地类型相关的所述目标城镇用地数据分别进行定性和定量判断，确定是否为城镇低效用地的步骤包括，

23、当城镇规划与产业布局指标项、城镇重点改造整治片区指标项、改造计划指标项、闲置属性指标项、安全环保指标项任一条为低效，或目标指标项满足预设的任一条定量条件时，判定城镇用地为低效商服用地；

24、其中，所述目标指标项包括营业额指标项和税收指标项；

25、所述定量条件的表达式如下，

26、j为营业额指标项或税收指标项；

27、式中，xij为第i个目标地块的第j项指标值；c为目标地块i的指标权重系数；n为与目标地块i同类型的地块总数量。

28、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于各城镇用地类型相关的所述目标城镇用地数据分别进行定性和定量判断，确定是否为城镇低效用地的步骤包括，

29、当城镇规划与产业布局指标项、城镇重点改造整治片区指标项、改造计划指标项、废弃空置属性指标项任一条为低效时，判定城镇用地为低效设施用地。

30、本技术在一较佳示例中可以进一步配置为：所述基于各城镇用地类型相关的所述目标城镇用地数据分别进行定性和定量判断，确定是否为城镇低效用地的步骤包括，

31、当城镇规划与产业布局指标项、城镇重点改造整治片区指标项、改造计划指标项、已认定地质灾害隐患属性指标项、大量房屋质量安全隐患或消防安全隐患属性指标项、住宅入住率指标项和村庄用地所处区域的管控、生态与安全防护属性指标项任一条为低效时，判定城镇用地为低效村庄用地。

32、第二方面，本技术提供一种多类型多维度的城镇低效用地识别装置。

33、本技术是通过以下技术方案得以实现的：

34、一种多类型多维度的城镇低效用地识别装置，包括，

35、城镇用地数据模块，用于将目标城镇用地按工矿用地、居住用地、商服用地、设施用地和村庄用地的类型划分，并分别获取与所述工矿用地、所述居住用地、所述商服用地、所述设施用地和所述村庄用地相关的目标城镇用地数据，其中，所述目标城镇用地数据反映目标城镇用地当前的空间效益特征、经济效益特征、社会效益特征和生态效益特征，所述空间效益特征表征城镇用地在空间布局上的合理性，所述经济效益特征表征城镇用地的经济收益和成本，所述社会效益特征表征城镇用地对社会的影响性，所述生态效益特征表征城镇用地对生态环境的影响性；

36、初识别模块，用于基于各城镇用地类型相关的所述目标城镇用地数据分别进行定性和定量判断，初步判断各类型城镇用地是否为城镇低效用地；

37、再识别模块，用于根据各类型城镇用地的初步识别结果，结合预设的与各类型城镇用地匹配的豁免指标项，再次判断各类型城镇用地是否为城镇低效用地；当目标类型城镇用地的初步识别结果为城镇低效用地，且所述目标类型城镇用地不满足匹配的任一豁免指标项时，判定所述目标类型城镇用地为城镇低效用地；

38、输出模块，用于汇总所述目标城镇用地中判定为城镇低效用地的各类型城镇用地，作为所述目标城镇用地的低效用地识别结果。

39、第三方面，本技术提供一种计算机设备。

40、本技术是通过以下技术方案得以实现的：

41、一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意一种多类型多维度的城镇低效用地识别方法的步骤。

42、第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质。

43、本技术是通过以下技术方案得以实现的：

44、一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种多类型多维度的城镇低效用地识别方法的步骤。

45、第五方面，本技术提供一种计算机程序产品。

46、本技术是通过以下技术方案得以实现的：

47、一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一种多类型多维度的城镇低效用地识别方法的步骤。

48、综上所述，与现有技术相比，本技术提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

49、将目标城镇用地划分为不同类型的用地，以从地块尺度的微观视角进行城镇低效用地识别，识别尺度更细化，有利于获得城镇低效用地更精准的识别结果；同时，采集的数据仅涉及目标城镇用地当前的空间效益特征、经济效益特征、社会效益特征和生态效益特征，只需通过相关管理部门调取部门的常规资料即可获得，相比于现有技术识别城镇低效用地中使用到的各类互联网大数据等复杂数据，数据总量大大减少，包含的矢量数据也减少了，有利于进行城镇低效用地的精准快速识别；基于各城镇用地类型相关的目标城镇用地数据分别进行低效用地的定性和定量判断，综合考虑用地的建筑质量、房屋消防、生态保护、环境污染等要求的定性判断结果和用地的空间强度、经济产出和社会效益的定量判断结果，初步判断各类型城镇用地是否为城镇低效用地，从地块尺度微观视角层面解决了低效用地的大数据分析和专家打分的效率与精度问题，提供了一种快速、精准识别低效用地的手段；再根据各类型城镇用地的初步识别结果，结合预设的与各类型城镇用地匹配的豁免指标项，再次判断各类型城镇用地是否为城镇低效用地，以考虑用地的历史文化、社会意义等难以定性定量识别的属性，有利于更精确地对各类型城镇低效用地进行再次识别；当目标类型城镇用地的初步识别结果为城镇低效用地，且目标类型城镇用地不满足匹配的任一豁免指标项时，判定目标类型城镇用地为城镇低效用地，并汇总得到各类型城镇低效用地；进而基于地块尺度的微观视角，从空间效益、经济效益、社会效益和生态效益四大维度对用地是否低效进行定量与定性判断，再结合豁免指标白名单二次识别用地是否低效，以多类型、多维度、复合判断目标城镇用地是否为低效用地，识别方法更全面与科学，能够快速精准地识别城镇低效用地，改善了城镇低效用地的识别效率和识别精度。