1.一种基于深度学习技术的智齿识别方法，其特征在于，具体包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习技术的智齿识别方法，其特征在于：所述收集口腔全景片图像，进行智齿标注后对全景片图像上所有牙齿进行标注步骤具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习技术的智齿识别方法，其特征在于：训练所述用于对全景片上的牙齿进行检测分割的mask-rcnn模型时，通过调整每次全景片的亮度与对比度，增加检测模型稳健型性。
4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习技术的智齿识别方法，其特征在于：通过调用opencv的cv2.convertscaleabs函数，设定每张全景片的对比度调整范围在[0.5,1.5]之间，亮度在[-30,30]之间，对全景片进行数据增强。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习技术的智齿识别方法，其特征在于：所述设计并训练用于识别智齿的牙齿分类模型步骤中的设计过程具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习技术的智齿识别方法，其特征在于：所述牙齿分类模型对输入的口腔全景片图像进行如下处理：
7.根据权利要求1所述的一种基于深度学习技术的智齿识别方法，其特征在于：所述设计并训练用于识别智齿的牙齿分类模型步骤中的训练过程包括：
8.一种用于识别智齿的牙齿分类模型，其特征在于，包括如下模块：
9.根据权利要求8所述的一种用于识别智齿的牙齿分类模型，其特征在于：