基于多变量融合的供电服务业务工单价值量化系统的制作方法

本技术涉及供电服务业工单系统，特别涉及基于多变量融合的供电服务业务工单价值量化系统。

背景技术：

1、供电服务业务工单的价值量化对于供电企业的运营管理和资源优化具有重要意义，当前对供电服务业务工单的价值量化算法通常采用以下模式，按照工单对应的标准工时按照一定逻辑转化成工单价值；借助业务专家的领域经验，结合各类工单分类，对技能、标准工时进行综合判断，评价对应的工单价值。

2、然而，传统的工单价值评估方法往往只考虑了单一变量，无法全面准确地反映工单的价值。因此，需要一种基于多变量融合的供电服务业务工单价值量化系统，以提高评估的准确性和科学性。

技术实现思路

1、本技术的主要目的为提供基于多变量融合的供电服务业务工单价值量化系统，旨在解决上述背景技术中提出的问题。

2、本技术提出基于多变量融合的供电服务业务工单价值量化系统，包括：

3、数据采集模块，数据采集模块用于采集工单系统数据、人资系统数据、劳动强度分级数据、电压等级数据、气象数据、作业时点数据、路径规划数据和供电可靠性数据；

4、数据预处理模块，数据预处理模块用于提取数据采集模块采集到的数据中的多个关键变量数据；

5、多变量融合模块，多变量融合模块用于将多个关键变量数据融合计算，多变量融合模块包括第一计算单元、第二计算单元和第三计算单元；第一计算单元用于将工单系统数据、人资系统数据和劳动强度分级数据的关键变量数据融合计算得到标准价值系数；第二计算单元用于将电压等级数据、气象数据、作业时点数据和路径规划数据的关键变量数据融合计算得到价值变量系数；第三计算单元用于将供电可靠性数据的关键变量数据通过计算得到业绩系数；

6、价值量化模型模块，价值量化模型模块用于将融合出的标准价值系数、价值变量系数和业绩系数导入到价值量化模型进行计算得到工单价值得分。

7、作为优选，标准价值系数的融合计算步骤包括：

8、将工单系统数据转换为标准工时系数，将工单系统数据转换为作业人数系数，将人资系统数据转换为技能等级系数，将劳动强度分级数据转换为劳动强度系数；

9、根据标准工时系数、技能等级系数、劳动强度系数和作业人数系数计算得到标准价值系数，计算公式如下：

10、sv＝(a+b+c)*d；

11、其中，sv表示标准价值系数，a表示标准工时系数，b表示技能等级系数，c表示劳动强度系数，d表示作业人数系数。

12、作为优选，将工单系统数据转换为标准工时系数的方法步骤：

13、通过工单系统数据获取工单个数和每个工单的执行时间；

14、获取标准工时转换系数；

15、根据工单个数和每个工单的执行时间计算各类工单平均执行时间，其中计算公式为：

16、

17、t表示各类工单平均执行时间，n表示工单个数，ti表示第i个工单的执行时间；

18、根据各类工单平均执行时间和标准工时转换系数计算得到标准工时系数，其中计算公式如下：

19、a＝t*α；

20、其中α表示标准工时转换系数；

21、将人资系统数据转换为技能等级系数的方法步骤：

22、通过人资系统数据获取全体工单执行人的技能等级标签；

23、获取技能等级基础系数；

24、获取技能等级转换系数；

25、构建全体工单与对应的工单执行人的技能等级标签的映射表，将技能等级标签转换为技能等级编码，计算公式为；

26、g(taskij)＝g；

27、其中，i表示工单类型编码，j表示类型工单数量序号编码，g表示工单执行人对应的技能等级编码；

28、当i类工单执行人中最低的技能等级编码的数量比例高于20％，则设定对应的i类工单技能等级系数为g*α1；如i类工单执行人中最低的技能等级的数量比例低于20％，则设定对应的i类工单技能等级系数为g*α1+f1，其中，α1表示技能等级转换系数，f1表示技能等级基础系数；

29、将劳动强度分级数据转换为劳动强度系数的方法步骤：

30、获取预设的综合作业劳动强度等级；

31、获取劳动强度基础系数；

32、获取劳动强度转换系数；

33、根据劳动强度基础系数、劳动强度转换系数和综合作业劳动强度等级计算得到劳动强度系数，计算公式为：

34、c＝f2+α2*k；

35、其中，f2表示劳动强度基础系数，α2表示劳动强度转换系数，k表示综合作业劳动强度等级。

36、作为优选，将工单系统数据转换为作业人数系数的方法步骤包括：

37、通过工单系统数据获取作业人数和辅助人数；

38、获取辅助人数的权重数值；

39、根据作业人数和辅助人数计算得到作业人数系数，其中，计算公式如下：

40、d＝n1+n2*w1

41、其中，n1表示作业人数，n2表示辅助人数，w1表示辅助人数的权重数值。

42、作为优选，价值变量系数的融合计算步骤：

43、将电压等级数据、气象数据、作业时点数据和路径规划数据分别转化为危险系数、环境系数、时点系数和路程系数；

44、根据危险系数、环境系数、时点系数和路程系数计算得到价值变量系数，计算公式如下：

45、x＝x1+x2+x3+x4；

46、其中，x表示价值变量系数，x1表示危险系数，x2表示环境系数，x3表示时点系数，x4表示路程系数。

47、作为优选，电压等级数据转化为危险系数的方法步骤；

48、通过系统工单获取电压等级数据字典；

49、将电压等级数据字典做等级排序，按照等差序列，将所有电压等级分成多个电压区间；

50、读取各工单的电压等级数据，根据排序算法，确定该工单在电压区间的序号；

51、获取电压等级基础系数；

52、获取电压等级转换系数；

53、根据电压区间序号、电压等级基础系数和电压等级转换系数计算得到危险系数，计算公式为：

54、x1＝f3+α3×i2；

55、其中，x1表示危险系数，f3表示电压等级基础系数，α3表示电压等级转换系数，α3根据直流电和交流电的类型设置为不同的数值，i2表示电压区间序号。

56、作为优选，气象数据转化为环境系数的方法步骤：

57、获取环境系统中气温、风速和雨雪字段数据字典；

58、根据气温、风速和雨雪在字段数据字典中的编码序号，分别设置相应的气温序号、风速序号和雨雪序号；

59、读取环境系统中各类工单执行日当天和当地的气象数据，分别对应气温、风速、雨雪的编码序号，计算单项环境系数，公式如下：

60、v气温系数＝f5+α5×j1

61、v风速系数＝f5+α5×j2；

62、v雨雪系数＝f5+α5×j3

63、其中，j1、j2和j3分别表示气温序号、风速序号和雨雪序号，f5表示环境基础系数，α5表示环境转化系数；

64、根据v气温系数、v风速系数和v雨雪系数计算得到环境系数，计算公式为：

65、x2＝max(v气温系数,v风速系数,v雨雪系数)。

66、作为优选，作业时点数据转化为时点系数的方法：

67、获取系统工单中的作业时点；

68、获取作业时点数据转换系数；

69、获取作业时点数据基础系数；

70、获取作业时点数据节点系数；

71、根据作业时点、作业时点数据转换系数、作业时点数据基础系数和作业时点数据节点系数计算得到时点系数，计算公式如下：

72、x3＝f4±α4*(t1-m1)；

73、其中，f4表示作业时点数据基础系数，α4表示作业时点数据转换系数，m1表示作业时点数据节点系数，t1表示作业时点。

74、作为优选，路径规划数据转化为路径系数的方法：

75、通过系统路径规划数据获取作业地点的距离；

76、获取路程基础系数；

77、获取超距路程转化系数；

78、获取超距路程基础系数；

79、根据作业地点的距离、路程基础系数、超距路程转化系数和超距路程基础系数计算得到路程系数，计算公式为：

80、x4＝max(f7+α6×l，f8)；

81、其中，f7表示超距路程基础系数，α6表示超距路程转化系数，l表示作业地点的距离，f8表示路程基础系数。

82、作为优选，价值量化模型为：

83、获取标准价值系数和价值变量系数；

84、获取业绩系数，通过各类工单对应的各台区当月供电可靠性数据计算业绩系数，计算公式为：y＝max(f6，α6/saidi-3)，其中f6表示业绩系数基础值，α6业绩系数转化值，saidi-3表示用户平均停电时间；

85、根据标准价值系数、价值变量系数和业绩系数计算得到工单价值分数，计算公式为：

86、s＝sv*x*y；

87、其中，s表示工单价值分数，sv表示标准价值系数，x表示价值变量系数，y表示业绩系数。

88、本技术的有益效果为：

89、对当前供电服务业务工单价值量化方面存在的问题，本方案提出融合标准价值系数、价值变量系数和业绩系数的多维度属性、多维度变量的价值量化模型，解决当前供电服务业务工单价值量化方面在维度缺陷，以及基于实际场景的维度和权重动态优化问题，对供电企业员工的工单作业进行客观、科学和合理的价值量化，从而全面准确地反映工单的价值，提高供供电企业员工绩效评价和激励的针对性、有效性。