一种用于酒店预定的客房管理方法、设备及介质与流程

本发明涉及基于管理目的的数据处理，具体涉及一种用于酒店预定的客房管理方法、设备及介质。

背景技术：

1、随着旅游业的蓬勃发展，酒店面临着日益激烈的竞争和不断变化的客户需求。为了提升客户满意度、优化资源配置并实现收益最大化，酒店需要采取一种高效、精准的客房管理方法，特别是在酒店预定环节，客房管理是影响酒店运营效率、客户满意度和经济效益的关键因素之一。传统的客房管理方法往往依赖于人工经验和直觉判断，在面对客户退订、临时变更等突发情况时，往往难以迅速作出反应，导致客房资源的浪费和酒店收益的下降。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提出了一种用于酒店预定的客房管理方法，包括：

2、确定用于评估酒店退订率的若干数值区间，获取预设时间段内的酒店退订数据，根据所述酒店退订数据，计算所述若干数值区间对应的区间目标值；其中，所述区间目标值表示酒店退订率在预设误差范围内出现概率最大的预测值；

3、将所述区间目标值作为模型优化目标，对预设的酒店退订率预测模型进行优化，通过优化后的所述酒店退订率预测模型，对未来不同时段下酒店退订率进行预测，得到对应的预测值；

4、针对未来的指定时段，获取所述酒店在所述指定时段中的订单数据，并对所述订单数据进行分析，以确定所述订单数据中不同客户类型的预定比例；其中，所述客户类型为团体客户和散客；

5、通过预设的数据渠道，获取所述酒店周边的热点事件，将所述预测值作为酒店的标准客房浮动概率，根据所述热点事件和/或所述预定比例，对所述标准客房浮动概率进行修正，得到修正后的客房浮动概率；

6、根据所述客房浮动概率和所述酒店的总客房数之间的乘积，确定所述酒店对应的浮动客房数量，并根据所述浮动客房数量，对所述酒店在所述指定时段中的客房预定情况进行管理。

7、在本发明的一种实现方式中，根据所述热点事件和/或所述预定比例，对所述标准客房浮动概率进行修正，得到修正后的客房浮动概率，具体包括：

8、确定所述热点事件对应的事件地点，并确定所述事件地点与所述酒店所在地址位置之间的距离；

9、根据所述距离所属的距离区间，确定所述标准客房浮动概率对应的第一修正系数；其中，每个距离区间对应一个第一修正系数，所述第一修正系数与所述距离呈正相关关系；和/或

10、在所述订单数据中存在所述团体客户的情况下，根据预设值与所述团体客户对应的预定比例之间的差值，确定所述标准客房浮动概率对应的第二修正系数；其中，所述差值与所述第二修正系数呈正相关关系；

11、根据所述第一修正系数和所述第二修正系数，对所述标准客房浮动概率进行修正，得到修正后的客房浮动概率。

12、在本发明的一种实现方式中，根据所述浮动客房数量，对所述酒店在所述指定时段中的客房预定情况进行管理，具体包括：

13、根据当前时刻与所述指定时段之间的时长，确定所述酒店所处的管理阶段；其中，所述管理阶段包括预定阶段和预服务阶段；

14、当所述酒店处于所述预定阶段时，将所述浮动客房数量和所述酒店的总客房数的总和作为所述指定时段对应的允许预定客房数量，并根据所述允许预定客房数量，接收客户的预定入住请求；

15、当所述酒店由所述预定阶段进入所述预服务阶段时，获取所述酒店在所述指定时段中的实际预订客房数量，并将所述实际预订客房数量与所述总客房数进行对比，以确定所述实际预定客房数量是否超出所述总客房数；

16、若是，在所述客户通过信息授权请求的情况下，通过在线旅游平台获取所述客户的出行需求，并根据所述出行需求，向所述客户发送相应的替代出行方案；其中，所述出行需求包括商务活动出行和旅行出行。

17、在本发明的一种实现方式中，根据所述出行需求，向所述客户发送相应的替代出行方案，具体包括：

18、在所述出行需求为所述商务活动出行的情况下，确定所述客户的商务活动地点以及所述商务活动地点对应出行范围内与所述酒店的品牌一致的可替换酒店，将所述可替换酒店作为替代出行方案发送至所述客户；

19、在所述出行需求为所述旅行出行的情况下，采集旅游景点信息，针对与所述酒店的品牌一致的可替换酒店，根据所述旅游景点信息，确定所述可替换酒店所在出行范围内的旅游景点数量，并按照所述旅游景点数量由高到低的顺序，将对应的可替换酒店作为替代出行方案依次发送至所述客户；其中，所述出行范围是根据预设的距离阈值确定的。

20、在本发明的一种实现方式中，根据当前时刻与所述指定时段之间的时长，确定所述酒店所处的管理阶段，具体包括：

21、在所述时长大于标准时长的情况下，确定所述酒店所处的管理阶段为预定阶段；

22、在所述时长不大于标准时长的情况下，确定所述酒店所处的管理阶段为预服务阶段；

23、根据当前时刻与所述指定时段之间的时长，确定所述酒店所处的管理阶段之前，所述方法还包括：

24、获取所述酒店的历史订单数据，对所述历史订单数据进行分析，以确定所述酒店的订单高峰时段；

25、若所述指定时段处于所述订单高峰时段，对所述标准时长进行调整，得到调整后的标准时长；其中，所述调整后的标准时长大于所述标准时长。

26、在本发明的一种实现方式中，根据所述酒店退订数据，计算所述若干数值区间对应的区间目标值，具体包括：

27、根据所述酒店退订数据，针对所述若干数值区间分别生成对应的退订数据集合；其中，所述酒店退订数据包括每天的酒店退订率；

28、确定预设误差范围，根据所述预设误差范围，对所述退订数据集合中每个退订数据对应的酒店退订率进行区间化处理，得到处理后的退订率区间；

29、针对每个所述退订率区间，确定所述退订率区间的中位数，并对所述退订率区间对应的区间数据总量进行汇总；

30、根据汇总后得到的区间数据总量和所述中位数，拟合得到所述退订率区间对应的区间曲线；

31、将所述区间曲线中预设的起始位置作为起点，按照预设的步长，对所述区间曲线中的自变量进行推移，直至所述自变量到达预设的终点位置时，确定所述区间曲线中的极大值，并将所述极大值作为所述数值区间对应的区间目标值。

32、在本发明的一种实现方式中，根据所述允许预定客房数量，接收客户的预定入住请求之后，所述方法还包括：

33、若所述酒店在所述指定时段中的房态信息发生更新，按照预设的同步间隔，将更新后的房态信息同步至所述在线旅游平台，以通过所述在线旅游平台，将所述更新后的房态信息实时推送至所述客户；其中，所述房态信息包括客房房型、客房价格以及客房状态。

34、在本发明的一种实现方式中，按照预设的同步间隔，将更新后的房态信息同步至所述在线旅游平台之前，具体包括：

35、获取所述酒店的历史订单数据，根据所述历史订单数据，确定不同客房房型在历史时段中每日的历史预定数，在所述客房房型对应的房型总数中所占的历史预定比例；其中，所述历史时段按照年份进行划分；

36、从所述历史时段中，筛选出所述历史预定比例大于预设比例的指定日，并确定所述指定日在所述历史时段中的时间占比；

37、根据所述时间占比，确定不同的客房房型对应的同步间隔；其中，所述时间占比与所述同步间隔呈负相关关系。

38、本发明实施例提供了一种用于酒店预定的客房管理设备，所述设备包括：

39、至少一个处理器；

40、以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

41、其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如上任一项所述的一种用于酒店预定的客房管理方法。

42、本发明实施例提供了一种非易失性计算机存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为：

43、如上任一项所述的一种用于酒店预定的客房管理方法。

44、通过本发明提出的一种用于酒店预定的客房管理方法能够带来如下有益效果：

45、通过对未来不同时段下的酒店退订率进行预测，并根据预测值确定客房浮动概率，从而对酒店允许预定的客房数量进行动态调整，可以有效地优化酒店的客房资源分配，这样，酒店可以根据预测的退订率，提前规划客房的使用，从而更加高效地管理客房预定情况，提高客房资源的利用率。